会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

会议出版
所有文章将由程序委员会严格审核，录用文章将以PRAI 2025 论文集形式由IEEE出版，并由在线数据库收录，被EI Compendex 和Scopus检索。
PRAI 2025 已被列入IEEE会议列表: https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/67447

 

- 荣誉主席 -

Minyi Guo 上海交通大学，中国		Jinrong Wang 贵州大学，中国

 

- 大会主席 -

Youliang Tian 贵州大学，中国	Li Zhang 贵州大学，中国	Jinyuan Jia 香港科技大学 (广州), 中国

 

 

- 会议联合主席 -

Preshanth Jagannathan 美国国家射电天文台，美国	Xin Zhang 东北大学, 中国	Yongfeng Huang 南京大学, 中国	Yi Mao 清华大学, 中国	Xiaosi Qi 贵州大学, 中国

- 技术程序委员会主席 -

Changqing Zhang 天津大学, 中国	Weiyao Lin 上海交通大学, 中国	Yifu Cai 中国科学技术大学, 中国

- 技术项目联合主席 - 

Aijun Dong 贵州师范大学, 中国	Gauhar Ali 苏丹王子大学, 沙特阿拉伯	Mingwei Cao 安徽大学, 中国

 

- 地方组委会主席 -

Yong Chen 贵州大学, 中国	Xin Zhang 贵州大学, 中国	Yulan Zhang 贵州大学, 中国

 

- 宣传主席 -

Zhihui Wang 大连理工大学, 中国	Jianping Gou 西南大学, 中国	Ying Ma 哈尔滨工业大学, 中国

 

- 出版主席 -

Zhihan Lv 乌普萨拉大学, 瑞典	Fanman Meng 电子科技大学, 中国	Qifei Wang 加州大学, 美国	Jing Liao 香港城市大学, 中国	Jun Wan 澳门科技大学, 中国

 

- 特别会议主席 -

Zhufang Kuang 中南林业科技大学, 中国	Daoming Lv 四川轻化工大学, 中国	Zhong Ma 西安微电子技术研究所, 中国	Jia Gu 澳门城市大学, 中国	Shiqi Wang 香港城市大学, 中国

 

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

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  李菂 · 清华大学

  清华大学兴华讲席教授。李菂博士是一位射电天文学家，现任清华大学讲席教授，曾任FAST首席科学家。他开创了多项观测和数据分析技术，包括HI窄自吸收（HINSA）和一种用于求解尘埃温度分布的新型反演算法。这些技术促进了恒星形成区域的重要测量，例如其形成时间尺度和星际磁场（曾被《自然》杂志评为封面文章）。李博士领导和/或做出了多项重大发现，包括首次探测到星际分子氧、首次发现持续活跃的快速射电暴（FRB）、最大的FRB爆发集等。他领导的共生射电天文学FasT巡天（CRAFTS）是世界上第一个HI、脉冲星和FRB的共生巡天。CRAFTS已经发现了200多颗脉冲星和8个以上的FRB，并发布了5000多张deg2HI天图。他发表了 350 多篇同行评议期刊文章，被引用超过 10,000 次。他因“对最灵敏射电望远镜的科学定义做出的突破性贡献以及在表征动态宇宙方面的众多创新”而荣获 2024 年马塞尔·格罗斯曼奖。他还获得过许多其他奖项和担任过许多领导职务，包括 2005 年美国国家研究委员会驻地研究员奖学金，以表彰他“在国家级竞赛中表现出的杰出研究能力”；2022 年中国科学院杰出成就奖；第三届国家创新奖；澳大利亚望远镜国家设施 (ATNF) 指导委员会；平方公里阵列科学与工程咨询委员会 (SEAC)；突破聆听计划咨询小组等。

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  严骏驰 · 上海交通大学

  严骏驰，上海交通大学计算机系长聘轨副教授，人工智能重点实验室主任助理。科技部2030新一代人工智能青年科学家项目负责人、自然基金委优青、教育部人工智能资源建设深度学习首席专家。曾任IBM中国研究院首席研究员。获中国计算机学会优博、人工智能学会吴文俊优青等科技奖励。主要研究方向为机器学习，特别是与运筹优化、量子计算等领域的结合。发表CCF-A类第一/通讯作者论文近百篇，授权美国发明专利超30项，谷歌学术引用超过8000次。任ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI等会议领域主席、Pattern Recognition期刊编委。

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  王旭 · 贵州大学

  贵州大学副校长。王旭于2012年在牛津大学获得博士学位。2013年，他回到贵州大学大数据与信息学院，担任物理学和电子学教授。自2019年起，他还担任清华大学研究生导师。他的研究和教学重点是人工智能相关的能源材料领域。他在这些领域取得了显著成就，并获得了众多奖项。

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  陈日清 · 福建农林大学

  福建农林大学计算机与信息学院院长

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  Naveed Ahmad · 苏丹王子大学

  沙特阿拉伯利雅得苏丹王子大学

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  Hamid Reza Karimi · 意大利米兰理工大学

  Hamid Reza Karimi 是意大利米兰理工大学机械工程系的应用力学教授，同时也是英国哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院的荣誉客座教授。卡里米教授的原创性研究和开发成果涵盖了自动化/控制系统以及智能系统等领域，并应用于风力涡轮机、车辆、机器人和机电一体化等复杂系统。 Karimi教授是欧洲科学院（MAE）普通院士、玻利维亚国家科学院荣誉院士、国际声学与振动学会（IIAV）杰出院士、国际状态监测学会（ISCM）院士、亚太人工智能协会（AAIA）院士、阿格德尔科学与文学院院士，同时还是IFAC机电系统技术委员会、IFAC鲁棒控制技术委员会、IFAC汽车控制技术委员会委员以及国际声学与振动学会（IIAV）董事会成员。 Karimi 教授曾荣获 2021 年 BINDT CM 创新奖、Web of Science 工程领域高被引研究员奖、2020 年 IEEE 电路与系统学报 Guillemin-Cauer 最佳论文奖、August-Wilhelm-Scheer 客座教授奖、日本学术振兴会 (JSPS) 研究奖以及亚历山大·冯·洪堡基金会研究奖等。Karimi 教授目前担任《信息物理系统杂志》(Journal of Cyber​​-Physical Systems) 的主编，以及多家国际期刊的学科编辑、技术编辑或副编辑，并担任 Springer、CRC Press 和 Elsevier 的丛书编辑。他还曾担任控制系统、机器人和机电一体化领域多个国际会议的大会主席、主题/全体会议发言人、杰出发言人或程序主席。 演讲主题：Intelligent Soft Sensing and Prediction for Industrial Applications 本次演讲将探讨工业应用中高效且经济的流程优化创新方法。软测量是指在给定时刻使用易于测量的变量来近似难以测量的变量，而预测则将关注点延伸至未来。本次演讲重点介绍了针对两个具体案例研究（工业铝电解和地下采矿系统）开发的几种新型软测量与预测框架。这些框架利用半监督学习和自监督学习来处理少量标记样本场景，同时保持性能的完整性。演讲最后将总结关键见解并展望未来发展方向。

会议历史 Conference History 05

• PRAI 2024-2018

会议投稿 Conference submission 06

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