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会议简介 Brief Introduction01

模式识别与人工智能是推动当今科技进步与产业升级的核心领域之一。人工智能技术的快速发展,结合深度学习和大数据处理的能力,极大提升了模式识别在图像、语音识别、自然语言处理和自动驾驶等前沿领域的应用。同时,这些技术正在医疗健康、智能交通和金融风控等行业广泛落地,为社会带来深远影响。此外,生成式AI、多模态学习、模型解释性及边缘计算等创新方向进一步拓展了这一领域的技术潜力和应用场景。
 
2026年第九届模式识别与人工智能国际会议将于2026年8月14-16日中国上海举办。本次大会由上海交通大学主办,上海交通大学人工智能学院承办,旨在搭建全球专家、学者与从业者的学术交流与合作平台。会议主要围绕模式识别与人工智能领域相关主题,热忱邀请该领域专家、研究人员和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。为保证本次会议的学术质量,吸引更多的原创高水平学术论文,现公开征稿,欢迎广大从事模式识别和人工智能研究的科研人员、教师及学生踊跃投稿。

重要信息 Highlights02

会议出版
被接收的论文将发表在 PRAI 2026 会议论文集中。
 
组委会
General Chairs
Junchi Yan, 中国上海交通大学
Handing Wang, 中国西安电子科技大学
Theodore Papamarkou, 中国浙江师范大学

征稿主题 Call for Paper03

专题一 机器人感知与智能交互
机器人视觉与传感感知
物体识别与操作控制
人机交互模型构建
多模态传感与感知技术
智能机器人认知架构
不确定性环境下的导航路径规划
机器人的社会性与情感交互模型
服务机器人中的人工智能应用
示范学习与模仿学习机制
机器人交互伦理考量

专题二 图像分析与智慧医疗
医学影像处理与分析技术
计算机辅助诊断与决策支持系统
放射组学与基因组学融合应用
基于影像的生物标志物发现
医学影像工作流自动化
人工智能在病理组织学中的应用
图像分割与特征提取技术
移动健康影像分析技术
医疗数据可视化方法
医学影像解读伦理问题

专题三 智能制造与自主驾驶
智能制造系统与工业4.0技术
预测性维护与智能物流体系
自动驾驶感知与控制技术
制造业机器人流程自动化
智能工厂中人本设计理念
基于AI的质量控制与缺陷检测
制造过程实时监测与优化
无人机及车辆的自主导航路径规划
制造业AI应用成功案例研究
自主系统安全与伦理影响

专题四 智能推荐与文本分析
推荐系统用户行为建模
文本分析自然语言处理技术
情感分析与观点挖掘
个性化推荐算法
跨平台推荐系统
可解释推荐系统
文本摘要与实体识别
跨域推荐与迁移学习
电子商务与媒体推荐系统应用
社交媒体分析与趋势预测

专题五 语音信号与视频处理
语音识别与合成技术
音频信号处理方法与应用
语音情感检测技术
视频分析与行为识别
物联网设备实时信号处理
信号处理硬件加速技术
语音信号鲁棒性与降噪技术
实时视频监控AI应用
视听内容特征提取
语音视频处理技术伦理考量

专题六 元宇宙虚拟与增强现实
虚拟平台与环境开发
AR/VR应用用户体验设计
元宇宙AI驱动内容创作
虚拟环境互操作性标准
虚拟空间社交交互
教育培训AR/VR应用
元宇宙与数字身份伦理影响
健康治疗沉浸式技术
增强现实的现实交互增强
元宇宙应用成功案例分析

专题七 量子计算与应用
量子机器学习算法模型
量子增强优化技术
量子系统密码学与安全
量子数据结构及应用
量子计算噪声抑制技术
数据分析量子经典混合方法
量子模拟及其AI应用
量子硬件挑战与突破
大数据处理量子计算
量子技术伦理与社会影响

专题八 物联网与应用
工业医疗智能物联网应用
物联网系统安全隐私挑战
数据交换物联网架构协议
物联网边缘计算环境
物联网系统数据分析
高能效物联网设备设计
自主物联网与机器间交互
传感器网络及应用
智慧城市与可持续发展案例
物联网设备数据采集伦理

专题九 机器学习隐私计算与联邦学习
联邦学习跨领域应用
隐私保护机器学习算法
伦理AI与机器学习公平性
隐私感知环境可解释AI
隐私计算实际应用案例
数据所有权与授权管理
异构数据自适应学习算法
联邦网络安全挑战
机器学习模型跨域泛化
隐私保护技术未来方向

专题十 生物医学信号处理与智慧健康
生理信号处理技术(心电图、脑电图等)
可穿戴健康技术及应用
智慧健康监测机器学习方法
远程诊断与远程医疗系统
慢性病管理信号分析
信号质量改善与降噪技术
健康应用实时数据处理
多元生物医学信号融合分析
基于信号分析的临床决策支持
生物医学信号使用伦理问题

专题十一 无人系统集成应用
物流领域自主无人机应用
无人地面空中载具协同
无人系统传感器融合技术
农业环境监测无人机应用
无人系统安防监控应用
无人系统人机协同作业
无人系统部署监管安全问题
自主导航实时数据处理
灾害响应组网无人系统
军用商用无人系统伦理考量

专题十二 深度学习与天文大数据
天文图像处理深度学习技术
宇宙现象AI建模与模拟
海量天文数据挖掘技术
系外行星发现AI应用
天文望远镜AI集成技术
天文数据迁移学习
大规模天文数据可视化
宇宙学天体物理预测分析
AI与天文学界协作机制
太空探索AI应用伦理

会议投稿 Conference submission 05

投稿
请遵循会议格式。
论文模板:https://www.prai.net/sub.html
在线提交:https://www.easychair.org/conferences/?conf=prai2026
 
1. 全文(报告及发表)
诚邀各位作者提交包含结果、表格、图表和参考文献的全文论文。全文(.pdf 或 .doc 格式)请通过下方所示的在线提交系统提交。篇幅不超过 4 页,但不超过 12 页。
 
所有提交的文章必须报告原创的、此前未发表的研究成果,包括实验或理论研究。提交至本次会议的文章必须符合上述标准,且不得同时投稿至其他刊物。稿件应遵循会议格式,并接受审阅和编辑。
 
2. 摘要(仅用于报告)
摘要被接收的作者将被邀请在会议上进行报告,摘要内容将不会发表。
 
 
PRAI 2026 政策
评审流程:
提交论文至 PRAI 即表示作者同意评审流程,并理解论文将经过同行评审。稿件将由会议委员会选定的、具有相应资质的专家进行评审,专家将提供详细的评审意见。如果稿件被接收,作者需根据评审意见提交修改后的最终版本(即“可直接用于会议论文集”的版本)。
 
所有论文均采用单盲评审流程:作者在稿件中声明姓名和单位,供评审员查看,但评审员彼此互不知晓对方身份,作者也不会收到关于评审员的信息。
 
PRAI 2026 的组委会致力于评审提交给会议的论文,并精心组织会议环节,以确保参会者获得最大收益。
 
剽窃:
PRAI 对剽窃行为零容忍。提交的论文必须包含作者原创的作品,并对其他研究成果进行充分、恰当且符合学术规范的引用。作者有责任清晰地标明自己的贡献以及所依赖或借鉴的已发表成果/技术。评审员的职责是确保这些标准得到贯彻执行。
 
如果发现作者存在剽窃行为,将采取以下处罚措施:
1. 拒绝提交的论文或将其从最终发表的论文中删除。
2. 向作者的导师和所属机构举报其违规行为。
3. 向相应的学术伦理监管机构和科研资助机构举报作者的违规行为。
4. 保留公布剽窃者作者姓名、文章标题、所属机构名称以及剽窃者不当行为详情等的权利。
 
重复投稿:
作者向 PRAI 提交稿件即表示其确认该稿件此前未以实质相同的形式在任何同行评审的公开期刊、会议、研讨会或其他同行评审的存档论坛上发表或被接受发表。此外,在审稿期间,作者未曾将内容实质相同的论文提交给其他同行评审的公开会议或研讨会。作者同时声明,其未向 PRAI 2026 提交过内容实质相同的稿件。一般而言,PRAI 稿件中来自先前发表内容的占比不应超过 20%。违反上述任何一项规定都将导致稿件被拒。

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