2025年第五届机器人、自动化和人工智能国际会议 (RAAI 2025)ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	raai_conf@robotics.ac.cn
会议状态	征稿中	网站	http://www.raai.net/
主办单位

会议邮箱	raai_conf@robotics.ac.cn
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.raai.net/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2025年第五届机器人、自动化和人工智能国际会议 (RAAI 2025)将于12月18日至20日在新加坡举行。本次会议旨在为研究人员、从业者和行业专家搭建动态交流平台，分享知识、碰撞观点，共同探索这一快速发展领域的最新进展。活动包含主题演讲、技术分论坛、专题研讨会及科技展览等多种形式，涵盖机器人学与自动化、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能控制系统等前沿议题。RAAI 2025将成为学界与业界开展深度合作、共促技术突破的重要契机。

机器人技术、自动化与人工智能（RAAI）是一个融合机器人技术、自动化与人工智能的跨学科领域。机器人技术专注于机器人的设计、构建与运行，自动化技术旨在通过技术手段减少流程中的人工干预，而人工智能则致力于开发能够执行需人类智能任务的机器系统，包括感知、推理、学习与决策等。这些技术的协同发展正在重塑各行各业，显著提升效率、精度及自主完成复杂任务的能力。

IEEE机器人与自动化学会始终致力于推动该领域的多样性发展，倡导建立包容平等的文化环境，无论民族、宗教、性别、身体条件、年龄、国籍、性取向、性别认同或性别表达，我们欢迎并珍视所有为学科进步作出贡献的参与者。

重要信息 Highlights02

会议出版及检索：

大会录用论文将提交至 RAAI 2025会议论文集，并提交Ei 核心，Scopus 与其他权威检索。

征稿主题 Call for Paper03

以下主题包含但不限于：

Track 1：机器人与自动化

自主控制与系统

地面和移动机器人

机器人操纵

无人驾驶航空器和海洋飞行器

航天器和水下航行器

Track 2：控制系统与理论

控制应用与系统

混合与非线性控制

模型预测和鲁棒控制

功能安全与系统稳定性

随机和可变结构控制

Track 3：人工智能

机器学习和深度学习

智能系统和专家系统

计算智能与神经网络

模糊系统与知识表示

量子控制与人工智能应用

Track 4：传感器、测量和信号处理

传感器设计与测量

信号处理和特征提取

人工肌肉致动器

建模与仿真

功率半导体建模

Track 5：应用与系统集成

工业和智能制造系统

医疗保健和生物机器人

海事和机电一体化系统

智能能源和智能电网

可再生能源控制与系统集成

更多征稿主题，请参照：http://www.raai.net/cfp.html

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Youmin Zhang 教授 · 康考迪亚大学
Youmin Zhang教授现任加拿大康考迪亚大学机械、工业与航空航天工程系教授。其主要研究方向包括：面向网络物理系统的监测、诊断与物理故障/网络攻击容错/弹性控制，无人系统（空、天、陆、海及自动驾驶等）与智能电网的制导、导航及控制。这些研究通过结合遥感与图像处理技术，可应用于解决森林火灾、智能电网及智慧城市等领域的安全与安保问题。他已出版专著10部，发表期刊及会议论文600余篇，谷歌学术总被引31,348次，目前h指数87，i10指数431。根据ScholarGPS最新排名，其研究成果在"飞机系统"与"容错控制"（终身成就）领域位列全球第一，在"无人机"（终身成就）领域排名全球第二，是加拿大在该领域唯一上榜学者。自2021年斯坦福大学发布排名以来，他持续入选"全球前2%顶尖科学家"榜单。 Youmin Zhang教授是IEEE与加拿大机械工程学会（CSME）会士，2019至2022年担任国际智能无人系统学会主席。他曾担任20余种期刊的（副）主编及（顾问）编委，并多次担任自主/无人系统、可再生能源及智慧城市相关国际会议的（名誉）大会主席及程序委员会主席。
Shugen Ma 教授 · 香港科技大学（广州））
Shugen Ma教授（IEEE会士、AAIA会士、JSME会士、日本工程院外籍院士）获东京工业大学机械工程学博士学位，现任香港科技大学（广州）系统枢纽机器人学与自主系统学域教授。在加入港科大（广州）前，曾任立命馆大学教授，并先后担任约翰霍普金斯大学、中科院沈阳自动化研究所、天津大学及哈尔滨工业大学客座教授。Shugen Ma教授的研究领域涵盖环境自适应机器人、水陆两栖机器人、野外机器人及仿生机器人等方向的设计与控制。他在国际权威期刊和会议发表论文500余篇，研制新型机器人系统50余种，获授权专利80余项，已培养博士45人、硕士超100人，并入选斯坦福大学发布的"全球前2%顶尖科学家"榜单。 Shugen Ma教授现任立命馆大学名誉教授、日本工程院外籍院士，曾担任机器人顶会IROS 2022大会主席。他于2004年创办国际机器人生物仿生学会议（ROBIO），并担任ROBIO 2004/2010/2016三届大会主席，长期服务于多个学术组织及国际会议。
Tong Heng LEE 教授 · 新加坡国立大学
T. H. Lee教授于1980年在英国剑桥大学（University of Cambridge）工程学荣誉学位考试（Engineering Tripos）中以一级荣誉学士学位（First Class Honours）毕业；1985年获得新加坡国立大学（National University of Singapore, NUS）工程学硕士（M.Engrg.）学位；1987年获得美国耶鲁大学（Yale University）哲学博士（Ph.D.）学位。他现任新加坡国立大学（NUS）电气与计算机工程系教授；同时兼任新加坡国立大学研究生院（NUS Graduate School, NGS）综合科学与工程学部（Integrative Sciences and Engineering Programme, ISEP）教授。他曾任新加坡国立大学科研副校长（Vice-President (Research)）。 T. H. Lee教授的研究领域涵盖自适应系统、基于知识的控制、智能机电一体化和计算智能。他目前担任《IEEE系统、人与控制论汇刊》（IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics）以及国际自动控制联合会(IFAC)期刊《控制工程实践》（Control Engineering Practice）的副主编（Associate Editor）。此外，他曾任IFAC期刊《机电一体化》（Mechatronics）的副主编（Deputy Editor-in-Chief）。 T. H. Lee教授曾荣获多项奖项，包括：剑桥大学查尔斯·贝克工程学奖（Cambridge University Charles Baker Prize in Engineering）；2004年亚洲控制会议（ASCC，墨尔本）最佳工业控制应用论文奖；2009年IEEE机器人与机电自动化国际会议（IEEE ICMA）最佳自动化论文奖；以及2009年亚洲控制会议（ASCC）最佳应用论文奖。他并曾多次获得新加坡国立大学工学院（FoE）工程教育者奖（Engineering Educator Award），后入选工程教育者荣誉榜（Engineering Educator Honour Roll）。此外，他还是2013年亚洲控制协会（Asian Control Association, ACA）吴贤铭教育奖（Wook Hyun Kwon Education Prize）的获得者。他同时是2019年亚洲控制协会（ACA）杰出服务奖（Outstanding Service Award）的获得者（曾任亚洲控制协会主席）；现为亚洲控制协会顾问委员会（ACA Advisory Board）成员。他也是著名的新加坡工程院（Singapore Academy of Engineering）院士（Fellow）。此外，他还当选为首届亚洲控制协会会士（ACA Fellow）。
Angelo Cangelosi 教授 · 曼彻斯特大学
Angelo Cangelosi 教授现任英国曼彻斯特大学机器人与人工智能教授、曼彻斯特机器人及人工智能中心联合创始人兼联席主任。他荣获欧洲研究委员会（ERC）高级资助（由英国研究与创新署UKRI资助），主要研究领域涵盖认知与发育机器人学、神经网络、语言 grounding 技术、人机交互与信任机制，以及健康护理与社会关怀领域的机器人伴侣。作为项目首席科学家，他累计主导获批科研经费逾4000万英镑，包括ERC高级项目eTALK、UKRI的TAS Trust Node与CRADLE Prosperity、美国空军研究实验室THRIVE++项目，以及多项地平线计划与玛丽·居里学者基金。坎杰洛西教授已发表学术著作400余部，现任《Interaction Studies》与《IET Cognitive Computation and Systems》期刊主编，2015年曾担任《IEEE自主心智发育汇刊》主编。他主导筹办了ICANN2022（布里斯托尔）和ICDL2021（北京）等多项国际会议，其专著《发育机器人学：从婴儿到机器人》（MIT出版社2015年版）已被译成中文和日文，2022年与浅田稔合编的《认知机器人学》（MIT出版社）中文版将于2025年问世。
Maria Pia Fanti 教授 · 巴里理工大学
Maria Pia Fanti 教授获意大利比萨大学电子工程专业 laurea 学位（注：意大利传统学制最高学位）。1999年曾担任美国纽约特洛伊伦斯勒理工学院客座研究员。自1983年起任职于意大利巴里理工大学电气与信息工程系，现为系统与控制工程学全职教授，并担任自动化与控制实验室主任。其研究方向涵盖复杂系统的管理与建模（包括交通、物流与制造系统）、离散事件系统、佩特里网、共识协议及故障检测等领域。Maria Pia Fanti 教授是IEEE会士，发表学术论文320余篇并出版两部专业教材。她曾担任《IEEE自动化科学与工程汇刊》高级编辑，现任《IEEE系统、人与控制论汇刊：系统》副主编。曾任IEEE系统、人与控制论协会理事会成员，现为IEEE机器人与自动化学会行政委员会成员，并兼任该学会物流自动化技术委员会主席。Maria Pia Fanti 教授曾担任2011年IEEE自动化科学与工程大会、2017年IEEE服务运营与物流及信息学国际会议以及2019年IEEE系统、人与控制论大会的大会主席。