仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

会议简介 Brief Introduction01

ACM 推荐系统会议 (RecSys) 是顶级的国际论坛,旨在展示推荐系统领域的最新研究成果、系统和技术。RecSys 汇集了国际领先的研究团队和行业专家,其中包括许多全球电子商务及相关领域的顶尖企业。它是讨论和推进推荐系统研究的最重要的年度盛会。RecSys 2025 是该系列的第十九次会议,将于捷克共和国布拉格举行。会议将汇集来自学术界和工业界的研究人员和从业人员,展示他们的最新研究成果,并探讨在一系列创新应用环境中提供推荐组件的新趋势和挑战。除了主要的技术分会场外,RecSys 2025 还将举办主题演讲和受邀报告、前沿主题的教程、研讨会、工业分会场和博士研讨会。

重要信息 Highlights02

1、组委会

总联合主席:

Maria Bielikova Kempelen 智能技术研究所,斯洛伐克
Pavel Kordik 技术大学(捷克共和国布拉格和雷孔贝)
Markus Schedl 奥地利林茨约翰内斯开普勒大学
项目联合主席 :
Marco de Gemmis 米斯大学索尔佩拉 意大利

Sole Pera 荷兰代尔夫特理工大学

行业联合主席:

Rodrigo Alves 捷克布拉格技术大学和捷克共和国 
Olivier Jeunen Aampe,比利时
Vito Ostuni Netflix 研究部,美国

项目主席:

Marco de Gemmis,巴里阿尔多莫罗大学,意大利

Sole Pera 荷兰代尔夫特理工大学

2、出版信息

向 ACM 出版物提交稿件,即表示作者承认其受所有ACM 出版政策 的约束,包括ACM 新制定的《涉及人类参与者和受试者的研究出版政策》。任何涉嫌违反本政策或任何 ACM 出版政策的行为都将受到 ACM 调查,并可能导致稿件被完全撤回,此外,根据 ACM 出版政策,还可能面临其他处罚。正式出版日期为会议论文集在 ACM 数字图书馆上线的日期。该日期可能为会议第一天前两周。被接受的论文的作者可以选择按照传统的 ACM 政策免费发表论文,或者按照 ACM 开放获取政策发表论文,但可能需要支付文章处理费。

征稿主题 Call for Paper03

  • 以人为本的推荐方法
    • 根据用户交互动态调整推荐的自适应算法
    • 推荐系统的解释方法和接口
    • 人在环模型学习与验证
    • 推荐系统的创新用户界面
    • 新颖的交互范式
    • 提高推荐模型可解释性的新方法
    • 偏好引出的新方法
    • 关于推荐系统中透明度作用的新观点
    • 研究实时事件(例如趋势和假期)如何影响用户偏好的研究
    • RecSys 的用户控制
    • 推荐应用的用户实验与研究
  • 社会推荐系统
    • 调整推荐算法以适应不同的文化背景和多语言用户
    • 通过探索低资源环境系统的设计、开发和部署来解决全球数字鸿沟
    • 推荐系统的偏见、公平、泡沫和道德
    • 多样性和包容性模型
    • 生态意识推荐模型
    • 确保研究不足的人群能够平等地获取数字资源
    • 当主要利益相关者是研究不足的人群时,推荐算法的含义
    • 可持续旅游的推荐模型
    • 研究推荐系统对文化和全球多样性视角的影响
    • 通过提升多元化和代表性不足的内容来支持研究不足的社区
    • 可持续推荐系统开发
  • 计算创新、评估和实际应用
    • 为基准算法构建大规模标准化数据集
    • 实际实施案例研究
    • 对话和自然语言推荐系统
    • 跨域推荐
    • 可用性研究的设计
    • 推荐系统的经济模型和后果
    • 推荐系统中的生成模型
    • 推荐系统的法律和监管方面
    • 基于知识的推荐系统
    • 多模态推荐方法
    • 多方利益相关者建议
    • 超越准确性的全新评估指标
    • 隐私和安全
    • 教育和学习相关技术的推荐模型
    • 研究评估指标与现实世界结果之间关系的研究
    • 为电子商务以外的应用提供定制建议

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Emilia Gómez · 欧盟委员会联合研究中心

    Emilia Gómez 博士(电信工程硕士、计算机科学博士)于 2018 年加入 JRC。她领导人类行为与机器智能 (HUMAINT) 团队,作为欧洲算法透明中心的一部分,为欧盟人工智能政策(尤其是《人工智能法案》和《数字服务法案》)提供技术和科学支持。她还是巴塞罗那庞培法布拉大学的客座教授,在音乐信息检索和以人为本的机器学习领域拥有丰富的学术经验。

  • Xavier Amatriain · 谷歌

    Xavier Amatriain目前担任谷歌人工智能与计算支持 (ACE) 团队的产品副总裁,致力于打造支持谷歌人工智能产品的核心平台。他拥有庞培法布拉大学(西班牙巴塞罗那)计算机科学博士学位,并撰写了 100 多篇机器学习及相关领域的研究论文。

会议投稿 Conference submission 05

1、重要时间:

  • 全文摘要截止日期:2025 年 4 月 1 日
  • 全文提交截止日期:2025 年 4 月 8 日
  • 全文作者反驳期:2025 年 5 月 20 日至 26 日
  • 全文通知:2025 年 7 月 3 日
  • 照相就绪截止日期:2025 年 7 月 21 日(严格)

2、投稿指南

提交的全文研究论文必须使用英文,篇幅不得超过8页,包括图表、表格、证明、附录、致谢以及除参考文献以外的任何内容,另加最多2页参考文献。每篇被录用的长篇论文将被收录到会议论文集中,并在主会议议程中以报告或海报的形式进行展示。

联系方式 Contact us 06

acmtexsupport@aptaracorp.com