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会议简介 Brief Introduction01

SANER是软件分析、演化与再工程领域最具影响力的国际会议之一,为CCF B类、ICORE A类会议。会议聚焦从既有软件与系统中恢复信息的理论与方法,覆盖程序理解、软件维护、逆向工程、重构、演化分析等核心方向,近年尤其关注AI for Software Engineering(AI4SE)与智能体式AI系统(Agentic AI) 在软件工程中的应用。SANER 2027为第34届,将汇聚学术界与工业界的研究者与实践者,设有研究赛道、工业赛道、工具演示、可复现性与负面结果(RENE)、早期研究成果(ERA)、注册报告(Registered Report)、短文与海报、博士论坛等多个轨道。

重要信息 Highlights02

  1. 检索信息:录用论文将发表于IEEE Digital Library,纳入SANER 2027会议论文集;会议为CCF B类、ICORE A类。

  2. 出版信息:论文由IEEE出版,收录于IEEE Digital Library(IEEE Xplore) 的SANER 2027 Proceedings中。

  3. 组委会信息(部分关键职位) :

    • General Co-Chairs:Rodrigo Spinola(Virginia Commonwealth University, USA)、Kostadin Damevski(Virginia Commonwealth University, USA)

    • Program Co-Chairs:Yuanfang Cai(Drexel University, USA)、Denys Poshyvanyk(William & Mary, USA)

    • Agentic AI4SE Co-Chairs:Xiwei Xuan(University of California, Davis, USA)、Yiling Lou(University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)

    • Industrial Co-Chairs:Daye Nam(University of California, Irvine, USA)、Patanamon Thongtanunam(University of Melbourne, Australia)

    • ERA Co-Chairs:Catia Trubiani(Gran Sasso Science Institute, Italy)、Valentina Lenarduzzi(University of Southern Denmark, Denmark)

    • Tool Demo Co-Chairs:Jinqiu Yang(Concordia University, Canada)、Minghua Ma(Microsoft, USA)

    • Workshops & Tutorials Co-Chairs:Xing Hu(Zhejiang University, China) 、Na Meng(Virginia Tech, USA)

征稿主题 Call for Paper03

  • Research Track(研究赛道) :原创性软件分析、演化与再工程研究。

  • Agentic AI4SE Track:面向软件工程的智能体式AI系统。

  • Registered Report (RR) Track:与 Empirical Software Engineering(EMSE)期刊联合设立的注册报告轨道。

  • Early Research Achievement (ERA) Track:早期研究成果。

  • Industrial Track:工业实践与经验。

  • Reproducibility Studies and Negative Results (RENE) Track:可复现性研究与负面结果。

  • Tool Demo Track:工具演示。

  • Short Papers and Posters (SP&P) Track:短文与海报。

  • Workshops & Tutorials (W&T) :研讨会与教程。

  • Journal First、MIP Award、Doctoral Symposium 等。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Ahmed E. Hassan

    Ahmed E. Hassan · 加拿大女王大学

    艾哈迈德·E·哈桑是加拿大女王大学计算机学院的NSERC/RIM超大规模系统软件工程工业研究主席,同时担任加拿大软件分析研究主席。哈桑博士牵头组织并创立了挖掘软件仓库(MSR)会议及其研究社区。他联合编辑了IEEE《软件工程汇刊》与《实证软件工程期刊》中关于MSR主题的特刊。哈桑博士团队早期开发的工具与技术已融入全球数百万用户使用的产品中。哈桑博士的工业界经历包括在RIM参与黑莓无线平台的架构设计,以及在IBM研究院阿尔马登研究实验室、北电网络计算机研究实验室任职。哈桑博士是全球多个司法管辖区(包括美国、欧洲、印度、加拿大及日本)多项专利的指定发明人。哈桑博士在加拿大滑铁卢大学计算机科学学院先后获得博士、数学硕士与数学学士学位。

  • Graham Neubig

    Graham Neubig · 卡内基梅隆大学

    Graham Neubig 是卡内基梅隆大学语言技术研究所的副教授。他的研究方向为自然语言处理与大语言模型,涵盖模型能力层面的基础突破,以及软件开发等任务场景下的落地应用。他的最终目标是让世界上的每一个人都能使用自己的语言,实现人与人之间、人与计算机之间的顺畅沟通。他还通过公开研究论文、优质 NLP 课程资料与视频讲座,以及开源软件,推动 NLP 研究的普及,上述所有资源均可在他的个人网站上获取。

  • Matthew B. Dwyer

    Matthew B. Dwyer · 弗吉尼亚大学

    马修·B·德怀尔是弗吉尼亚大学计算机科学系罗伯特·汤姆森讲席教授。他的研究方向聚焦于软件行为推理方法。此前他的工作已将模型检测、符号执行、抽象解释等各类形式化推理框架加以改进并应用于程序开发。目前他正致力于探索相关方法,以保障由不同来源组件构建而成的自主系统的可靠性,这些组件包括人工编写的软件、经机器学习方法训练得到的软件,或是从高层模型综合生成的软件。

  • Miryung Kim

    Miryung Kim · 加州大学洛杉矶分校

    金教授因在指导学生时注重研究卓越性、多样性与包容性,荣获ACM SIGSOFT影响力教育者奖。她的八位往届学生及博士后如今已成为哥伦比亚大学、普渡大学、弗吉尼亚理工学院等院校的教职人员,其中五人获得了NSF CAREER奖。她曾担任FSE程序委员会联合主席,在PLDI、ASE、ISSTA会议上发表主题演讲,并在CMU与UIUC开设杰出讲座。她曾任职于微软研究院,目前是AWS的亚马逊学者。她是ACM杰出会员,曾获两项ICSME终身成就奖、NSF CAREER奖、洪堡学者奖学金,以及微软、IBM、谷歌和大川基金会颁发的奖项。 金教授在华盛顿大学师从大卫·诺特金取得MS与博士学位,在加入UCLA之前,曾于德克萨斯大学奥斯汀分校担任教职。她以韩国科学技术院全体学生第一名的成绩毕业,并获得韩国教育科学技术部奖——这是韩国授予本科生的最高荣誉。她曾在UCLA宿舍担任驻舍教职人员8年,指导本科生,并获颁多克·史蒂文森驻舍教职人员奖。她创办的“妈妈计算机科学营”还登上了《PC Magazine》。

会议投稿 Conference submission 05

  • 投稿系统:EasyChair(https://easychair.org/conferences/?conf=saner27tracks)。

  • 所有截止日期均为AoE(Anywhere on Earth) 时间。

  • 不同赛道的页数限制、评审方式(双盲/单盲)及格式要求各有不同,须以对应赛道的Call for Papers页面为准。

  • SANER 2027以线下会议为主,特殊情况下可申请线上参会。

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