第48届ACM SIGIR国际信息检索研究与发展会议（SIGIR 2025）ICFP

仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	Scopus	邮箱	sigir2025-info@dei.unipd.it
会议状态	征稿结束	网站	https://sigir2025.dei.unipd.it/
主办单位	ACM SIGIR

会议邮箱	sigir2025-info@dei.unipd.it
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://sigir2025.dei.unipd.it/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

SIGIR 是信息检索领域首屈一指的国际论坛，旨在展示新的研究成果以及新的系统和技术。会议为期五天，包含全文、短文、资源与可重复性论文、观点论文、系统演示、博士生论坛、教程以及研讨会，重点关注信息检索领域的研究与开发。

SIGIR 2025 是一场线下会议。尽管线下会议可能带来一些挑战，但我们相信，在直接参与和交流机会、更活跃的研究理念交流以及接纳和培养新成员方面，线下会议更具优势。

重要信息 Highlights02

1、委员会

项目主席：
Omar Alonso，亚马逊，美国
Andrew Trotman ，新西兰奥塔哥大学
Suzan Verberne，莱顿大学，荷兰

社交媒体主席：

Annalina Caputo，爱尔兰都柏林圣三一学院
Alessandro Moschitti，亚马逊 Alexa AI，美国

大会主席：

Nicola Ferro，意大利帕多瓦大学
Maria Maistro，丹麦哥本哈根大学
Gabriella Pasi，意大利米兰比可卡大学

2、检索

论文集将收录至 ACM Digital Library，并可通过 DBLP、Scopus、CPCI 和 Crossref 等数据库检索，论文正式发布日期通常比会议开始早一至两周

征稿主题 Call for Paper03

1、搜索与排名

查询和查询分析
网络搜索
检索模型和排名
信息检索和访问的理论模型和基础
2、系统、效率和可扩展性。研究与系统效率和/或其可扩展性相关的搜索系统方面，例如：

高效且可扩展的索引、爬取、压缩、搜索等
IR 的能源效率和绿色计算
搜索引擎架构、分布式搜索、元搜索、点对点搜索、云端搜索、边缘 IR
3、推荐系统。研究重点是推荐系统、丰富的内容表示和推荐内容分析，例如：

过滤和推荐
跨领域推荐、社交感知和情境感知推荐系统、多利益相关者推荐
新颖的推荐方法，包括语音、VR/AR等。
推荐系统的其他理论模型和基础
4、面向 IR 的机器学习。连接 ML 和 IR 的研究，例如：

红外深度学习
IR 的强化学习
生成式 IR
点击模型和从交互中学习
红外的新分类和聚类方法
5、面向信息检索的自然语言处理。连接自然语言处理 (NLP) 和信息检索 (IR) 的研究，例如：

IR 的表征学习
IR 的大型语言模型
检索增强生成（RAG）
问答
对话式信息检索与智能代理。研究重点是开发能够理解和响应用户自然语言查询，并通过交互式对话提供相关信息或建议的智能信息检索系统。

端到端对话式 IR 模型及优化
基于会话的搜索或推荐、用户参与
对话式问答、任务对话式 IR、对话系统、口语界面、智能聊天系统
智能个人助理和代理
6、人与界面。研究 IR 中以用户为中心的方面，包括用户界面、行为建模、隐私、交互系统等，例如：

用户研究，定性和定量
用户界面和可视化
社交和协作搜索
用户建模
7、数据集、基准和评估。专注于 IR 系统测量和评估的研究，例如：

基准和测试集
以用户为中心的评价
构建数据集的新方法
在线评估
基于会话的评估
模拟评估
指标
评估方法
8、信息检索中的公平性、问责制、透明度、道德规范和可解释性（FATE）。研究搜索系统中 FATE 和偏见的相关应用：

公平、问责、透明、可解释
伦理、经济和政治
9、多模态信息检索。针对多媒体和信息检索领域问题的理论、算法或新颖的实践解决方案，例如：

多媒体搜索和检索（例如，图像搜索、视频搜索、语音和音频搜索、音乐搜索）
地图和空间搜索
10、特定领域的应用。重点研究特定领域的信息检索挑战，例如：

本地和移动搜索
社交搜索
在结构化数据中搜索
教育
合法的
健康
其他应用和领域
11、其他投资者关系主题。任何不属于上述任何领域的投资者关系研究。例如（但不限于）：

显式语义
信息提取
知识获取与表征
文档表示和内容分析
信息安全

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Ophir Frieder · 乔治敦大学
Ophir Frieder 专注于可扩展信息处理系统，尤其侧重于健康信息学。他是乔治城大学计算机科学系以及乔治城大学医学中心生物统计学、生物信息学和生物数学系的教师
Iryna Gurevych · 达姆施塔特工业大学
Iryna Gurevych 是德国达姆施塔特工业大学计算机科学系的普适知识处理教授。她还是阿联酋阿布扎比 MBZUAI 的兼职教授，以及保加利亚索非亚 INSAIT 的附属教授。她因其对自然语言处理 (NLP) 和机器学习的奠基性贡献而闻名。Gurevych 教授曾担任计算语言学协会 (ACL) 的主席，该协会是 NLP 领域的领先专业协会。她获得过许多荣誉，包括 ACL 院士、ELLIS 院士以及 ERC 高级基金获得者。最近，她因在 NLP 和人工智能方面的重大贡献而获得了英国皇家学会 2025 年度米尔纳奖，这些贡献将对人类语言和认知能力的深刻理解与机器学习的最新范式相结合。
Stephen Robertson · 格顿学院
Stephen Robertson 获数学学士学位，信息科学硕士学位。曾在一家小型政府资助的研究机构工作五年。在伦敦大学学院获得博士学位，并在那里担任了五年的研究助理。在伦敦城市大学担任了二十年的正式学者，期间曾在加州大学伯克利分校短暂休学。在英国剑桥的微软研究院担任了十五年的研究员。现已退休。伦敦城市大学荣誉教授，大学学院客座教授，剑桥大学格顿学院研究员。1998年荣获Strix奖，2000年荣获Salton奖。

会议投稿 Conference submission 05

1、时间

注册开放： https://sigir2025.dei.unipd.it/registration.html
报名截止日期：
作者：2025 年 5 月 9 日
提前注册：2025 年 5 月 20 日GMT+1
常规注册：2025 年 6 月 13 日 GMT+1
延迟注册：2025 年 7 月 18 日 GMT+1
SIGIR 会议：2025 年 7 月 13 日至 17 日
ICTIR会议：2025 年 7 月 18 日

2、投稿指南
请参阅此简短的清单，以加强 IR 论文，供作者和审阅者参考。

完整的研究论文必须描述未曾发表过、未被其他地方接受出版、未同时提交或目前未在其他期刊或会议（包括 SIGIR 2025 的其他轨道）上审查的原创作品。

提交的完整研究论文必须为英文，PDF 格式，篇幅不超过 9 页（包括图表、表格、证明、附录、致谢以及除参考文献以外的任何内容），参考文献空间不受限制，并采用 ACM 现行的双栏会议格式。ACM网站提供合适的 LaTeX、Word 和Overleaf模板（LaTeX 使用会议录模板，Word 使用临时模板）。评审时需提供 ACM 的 CCS 概念和关键词。

提交内容必须匿名，并应通过 EasyChair 以电子方式提交：

https://easychair.org/conferences/?conf=sigir2025

选择“SIGIR 2025 全文”轨道。

每篇被接受的论文至少有一位作者需要注册参加 SIGIR 2025，并且作者或其代表必须亲自在会议上展示该作品。

3、匿名和预印本/ArXiv 政策
整个论文评审过程是双盲的。作者必须采取一切合理措施保护其投稿的匿名性。投稿中不得包含作者信息；引用或讨论您自己之前的工作应该以第三人称形式撰写。如果审阅者无法推断作者目前隶属于这些组织，则可以提及提供数据集、主持实验或部署解决方案的公司或组织。您可以将已经发布到预印本/存档平台（例如 arXiv）或计划在提交后发布的论文提交给 SIGIR 2025。但是，您的论文必须符合 SIGIR 2025预印本/ArXiv 政策。违反匿名性或预印本/ArXiv 政策会使投稿面临被拒的风险。

4、现场出席政策
SIGIR 2025 是一场线下会议。尽管线下会议可能带来一些挑战，但我们相信，在直接参与和交流机会、更活跃的研究理念交流以及接纳和培养新成员方面，线下会议更具优势。

所有被录用的论文（包括所有分会场）均需在主会场和研讨会现场进行报告。我们预计每篇被录用的论文至少会有一位作者亲临会场，进行论文报告并在问答环节解答听众疑问。不接受任何预录视频。更多信息，请访问SIGIR 2025 现场报告政策页面。