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会议简介 Brief Introduction01

SIGMETRICS 2025 是由 ACM SIGMETRICS(美国计算机学会测量与评估特别兴趣组) 主办的第 51 届年度旗舰会议,将于 2025 年 6 月 举行。作为计算机系统性能分析领域最具影响力的国际会议之一,SIGMETRICS 聚焦于系统性能建模、度量与优化的前沿方法与实践应用。

会议涵盖广泛主题,包括但不限于:操作系统、分布式系统、云计算、大规模数据中心、网络系统、存储架构、AI 系统、绿色计算以及量化调度策略与资源管理算法等。SIGMETRICS 鼓励理论建模与实际系统相结合,促进计算系统可扩展性、效率与智能化发展。

本届会议接收的论文由 ACM 正式出版,收录于 ACM Digital Library 并被 DBLP、Scopus、Ei Compendex、Web of Science 等核心数据库索引,为学术研究与工业实践提供重要参考。

重要信息 Highlights02

1.出版与检索信息

会议出版

正式会议论文集于 2025 年 6 月 9 日出版,ISBN: 979‑8‑4007‑1593‑8 
收录在 ACM Digital Library,含 DOI,通过 ACM 平台公开下载。


元数据检索
DBLP 已发布 conf/sigmetrics/2025 条目,包含论文标题、作者、DOI、BibTeX 等 


主流学术索引
论文集将被 Scopus、EI Compendex、Web of Science (CPCI) 等收录

2.组委会

大会主席
Anshul Gandhi,石溪大学,美国
Zhenhua Liu,石溪大学,美国

程序主席
Sewoong Oh,华盛顿大学 & 谷歌,美国
Ramesh Sitaraman,马萨诸塞大学阿默斯特分校 & Akamai 技术公司,美国
Benny Van Houdt,安特卫普大学,比利时

研讨会主席
Vijay Subramanian,密歇根大学,美国
Weina Wang,卡内基梅隆大学,美国

教程主席
Ting He,宾夕法尼亚州立大学,美国
Christina Lee Yu,康奈尔大学,美国

论坛主席
Y C Tay,新加坡国立大学,新加坡

宣传主席
Céline Comte,法国国家科研中心(CNRS)和LAAS实验室,法国
Chen Qian,加州大学圣克鲁兹分校,美国

注册主席
Bo Ji,弗吉尼亚理工学院,美国

网站主席
Sri Pramodh Rachuri,石溪大学,美国
Weici Pan,石溪大学,美国

会务主席
Jian Li,石溪大学,美国

出版主席
Izzy Grosof,西北大学,美国
Ziv Scully,康奈尔大学,美国

学生活动主席
Shaolei Ren,加州大学河滨分校,美国
Lishan Yang,乔治梅森大学,美国
Lili Su,东北大学,美国

征稿主题 Call for Paper03

  • 计算机和通信网络、协议和算法
  • 无线、移动、自组织和传感器网络、物联网应用和区块链网络
  • 机器学习系统,系统机器学习
  • 计算机架构、硬件加速器、多核处理器、内存系统和存储网络
  • 高性能计算
  • 操作系统、文件系统和数据库
  • 虚拟化、数据中心、分布式和云计算、雾计算和边缘计算
  • 移动和个人计算系统
  • 节能且可持续的计算系统
  • 实时容错系统
  • 计算和网络系统的安全和隐私
  • 软件系统和服务以及企业应用程序
  • 社交网络、元宇宙、多媒体系统、Web 服务
  • 信息物理系统,包括智能电网
  • 量子计算与通信
  • 机器学习、人工智能、大数据、数据挖掘、图分析、优化
  • 分析建模技术和模型验证
  • 工作负载特性和基准测试
  • 性能、可扩展性、功率和可靠性分析
  • 可持续性分析和电源管理
  • 系统测量、性能监控和预测
  • 异常检测、问题诊断和故障排除
  • 容量规划、资源分配、运行时管理和调度
  • 实验设计、统计分析、模拟
  • 博弈论、网络经济学和平台设计

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Brendan McMahan · 谷歌首席研究科学家

    Brendan McMahan 是谷歌的首席研究科学家,领导着去中心化和隐私保护机器学习的研究工作。他的团队率先提出了联邦学习的概念,并持续突破隐私保护技术在中心化和去中心化数据处理方面的极限。此前,他曾在在线学习、大规模凸优化和强化学习领域工作。Brendan 拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。

  • Devavrat Shah · 麻省理工学院电气工程和计算机科学系

    Devavrat Shah是麻省理工学院(MIT)电子工程与计算机科学系的安德鲁(Andrew)和埃尔纳·维特比(Erna Viterbi)教授(1956 年),自 2005 年以来一直在该校任教。他曾担任德什潘德科技创新中心主任,以及麻省理工学院统计与数据科学中心的创始主任。他目前的研究兴趣包括因果推理算法、社交数据处理和随机网络。他是母校孟买印度理工学院(IIT Bombay)的杰出校友。他共同创立了 Celect(后被耐克收购)和 Ikigai Labs,帮助企业利用人工智能转变其预测和规划方式。

  • Carole-Jean Wu · Meta 人工智能研究总监

    Carole-Jean Wu 是 Meta 的人工智能研究总监,领导系统和机器学习研究团队。她是 MLCommons 的创始成员兼副总裁,MLCommons 是一个非营利组织,旨在加速机器学习创新,造福每个人。Wu 博士的专业知识涵盖计算机架构和机器学习的交叉领域,专注于性能、能源效率和可持续性。她热衷于探索和应对系统挑战,以实现高效、可扩展且环境可持续的人工智能技术。她的工作成果曾多次获得 IEEE Micro Top Picks 和 ACM/IEEE 最佳论文奖。她是 ISCA、HPCA、IISWC 的名人堂成员,并在美国国家科学院研究委员会任职。加入 Meta 之前,Wu 博士曾任亚利桑那州立大学终身教授。她在普林斯顿大学获得硕士和博士学位,在康奈尔大学获得理学学士学位。

会议投稿 Conference submission 05

1.重要日期

一年中有三次提交机会。

夏季投稿网站:
摘要注册: 2024 年 7 月 31 日
论文提交: 2024 年 8 月 7 日
作者通知:2024年9月24日
秋季提交网站:
摘要注册: 2024 年 10 月 2 日
论文提交: 2024 年 10 月 9 日
作者通知:2024年12月10日
冬季投稿网站: 
摘要登记: 2025 年 1 月 15 日
论文提交: 2025 年 1 月 22 日
作者通知:2025年3月18日

论文可以在任何截止日期前提交,一旦被接受,论文将安排在 ACM 计算机系统测量与分析 (POMACS) 会议论文集及 ACM SIGMETRICS 会议报告。期刊出版物 被接受的论文将在接受后立即出现在 POMACS 期刊中;即, 夏季和秋季截止日期接受的作品将在会议之前出现在 POMACS 中。

2.提交说明

  • 论文必须以可打印的 PDF 格式通过本页面提交。
  • 提交内容最多可包含 20 页,采用单列 acmsmall 模板格式 , 技术内容(包括所有表格和图片),以及不限页数的参考文献。 页边距、间距或字体大小均允许与样式文件指定的一致。违反 格式指南将不经审核退回。此外,作者还可以补充以下材料: 附录,其长度不受限制。但它只能用于证明 论文正文中陈述的主张的技术正确性
  • 评审过程采用双匿名(也称为双盲)方式;请勿在投稿中透露您的姓名或所属机构。
  • 作者必须在投稿页面上如实申报与项目委员会成员的所有利益冲突。如果发现论文存在未申报的利益冲突或虚假陈述,论文可能会被拒稿。利益冲突包括共同的机构隶属关系、在选定的投稿截止日期前24个月内发生或预计在不久的将来发生的合作(联合研究、作者身份或资金)、过去或现在的博士生/导师关系,以及亲密的个人或家庭关系。
  • 审查过程受邀在 SIGMETRICS 会议上发表的论文均为 ACM 计算机系统测量与分析论文集 (POMACS) 录用的期刊论文。论文提交的审核流程融合了计算机科学领域传统的会议模式和期刊模式。第一轮提交结果可能分为三种:
  • 接受并引导: 每篇被接受的论文都会被引导,以确保重要的 审稿人的建议被纳入论文的最终版本。
    拒绝: 如果论文被拒绝,则不得在 12 个工作日内重新提交给任何 SIGMETRICS 截止日期 论文首次提交后的几个月。
    重新提交: 对于接近接受门槛,但需要进行重大修改的论文 论文被录用后,12 个月的重新提交禁令将被取消,并提供重新提交选项。之后作者可以 在接下来的三个提交截止日期之一重新提交论文修订版(这可能属于 ACM SIGMETRICS 2026 截止日期)。修订版将被视为新提交,并可能由 一组不同的审阅者。

联系方式 Contact us 06

anshul@cs.stonybrook.edu