仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱
会议状态	会议结束	网站	https://sigmetrics.hosting.acm.org
主办单位	美国计算机协会计算机系统性能评估特别兴趣组

会议邮箱
会议状态	会议结束
会议形式	线下会议
网址	https://sigmetrics.hosting.acm.org
转发分享

会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿

会议简介 Brief Introduction01

SIGMETRICS是ACM旗下计算机系统性能评估领域的旗舰会议，聚焦计算机系统的设计、建模、测量与性能分析，研究覆盖网络、高性能计算、机器学习系统、云与边缘计算、物联网等多个方向，强调通过理论建模、实验测量与仿真实现原理性解决方案与实证验证。

重要信息 Highlights02

1. 检索信息

会议论文收录于ACM数字图书馆，出版载体为《Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems (POMACS)》。

2. 出版信息

论文出版于 POMACS（Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems）。会议接收的论文先发表于POMACS期刊，再在SIGMETRICS 2026上进行报告。
摘要集（SIGMETRICS Abstracts '26）由ACM出版，DOI为 10.1145/3801489，ISBN为 979-8-4007-2570-8。

3. 组委会信息

General Chairs：Vijay Subramanian（University of Michigan, Ann Arbor）、Atilla Eryilmaz（The Ohio State University）。
Program Chairs：Nicolas Gast（INRIA, Grenoble）、Stefan Schmid（TU Berlin）、Weina Wang（CMU）。
Publication Chairs：Ziv Scully（Cornell）、Mehrdad Moharrami（Univ of Iowa）。
Publicity Chairs (Asia)：John CS Lui（CUHK，香港中文大学，China）。
Local Arrangement Chairs：Ann Stals（UMich）、Sushil Varma（UMich）。

征稿主题 Call for Paper03

会议征稿覆盖多个Track，具体包括：

- 机器学习与人工智能：ML/AI理论、ML/AI实证研究与应用、面向系统的机器学习、面向机器学习的系统。
- 测量与应用建模：异常检测、问题诊断与故障排除、系统测量、性能监控与预测、实验设计、统计分析与仿真、工作负载刻画与基准测试。
- 系统：计算机与通信网络协议与算法、计算机体系结构/硬件加速器/多核处理器/内存系统与存储网络、云计算/雾计算与边缘计算系统、节能与碳感知计算系统、移动与个人计算系统、操作系统/文件系统与数据库、实时与容错系统、计算与网络系统的安全与隐私、软件系统与服务及企业应用、无线/移动/自组网与传感器网络及IoT应用。
- 理论：分析建模技术与模型验证、容量规划/资源分配与调度、控制理论、博弈论/网络经济学与平台设计、图算法与分析、排队论与应用。
- 新兴主题与应用领域：区块链与加密货币、信息物理系统（含智能电网）、高性能计算、量子计算与通信、可复现性与可复制性（工具与方法）、社交网络/多媒体系统/Web服务、可持续性与电源管理。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Vishal Misra · 哥伦比亚大学
Vishal Misra是哥伦比亚大学工程学院RKS家族讲席计算机科学教授，同时担任该院计算与AI副院长。他是ACM及IEEE会士，研究方向为系统的数学建模，致力于弥合实践与理论分析之间的鸿沟。在读研究生期间，他联合创立了CricInfo，该公司于2007年被ESPN收购。2021年，他为ESPNCricinfo开发了全球首批基于GPT-3的商业应用之一，此后一直从事大语言模型行为建模相关工作。他还积极参与印度的网络中立监管进程，其提出的网络中立定义同时被公民运动及监管机构采纳。他曾于2019年获颁印度理工学院孟买分校杰出校友奖，2014年获颁马萨诸塞大学阿默斯特分校工程学院杰出青年校友奖。
Steve Teig · 亚马逊
史蒂夫·泰格（Steve Teig）是亚马逊的副总裁兼杰出工程师，担任边缘AI首席技术专家，负责设备端智能相关的软件与芯片研发。他目前的研究方向涵盖高效推理、知识蒸馏、混合专家模型以及线性注意力，相关工作横跨模型架构与运行硬件的交叉领域。他曾创立六家覆盖软件、生物技术及芯片领域的公司，也是首位将机器学习应用于药物研发的人，开拓了如今已成为现代制药研究核心的这一领域。他拥有近500项专利，其中约150项与机器学习相关，曾获爱迪生奖与世界技术奖。自1978年以来，他几乎每天都在思考人工智能相关问题。
Adam Tauman Kalai · OpenAI
Adam Tauman Kalai 是 OpenAI 的研究科学家，研究领域涵盖 AI 安全与伦理、算法、公平性、AI 理论、博弈论以及众包。他拥有哈佛大学的 BA 学位和卡内基梅隆大学的博士学位，曾在学术界和工业界担任研究职位，任职机构包括 MIT、TTIC、佐治亚理工学院以及微软新英格兰研究院。他的研究成果斩获了诸多荣誉，其中包括 Majulook 奖。

会议投稿 Conference submission 05

1、投稿通过HotCRP系统进行，分为夏季、秋季、冬季三轮。每轮均需先注册摘要，再提交论文全文。
2、投稿论文经评审录用后发表于POMACS，并在会议中报告。被接收论文可参与 Best Paper Award 与 Kenneth C. Sevcik Outstanding Student Paper Award 评选，部分优秀论文还可能被提名至《Communications of the ACM (CACM)》作为Research Highlights发表。