2025年可扩展科学数据管理国际会议旨在汇聚领域专家、数据管理研究人员、从业人员和开发者，展示和交流可扩展科学数据管理概念、工具和技术方面的最新研究成果。此前，SSDBM会议专注于科学统计数据库。2025年，第37届SSDBM会议的范围将扩展到所有可扩展科学数据管理领域。会议名称将从“ 国际科学和统计数据库管理会议”更改为“可扩展科学数据 管理国际会议”，但保留其首字母缩写“SSDBM”。

1、组委会

总主席：
Suren Byna，俄亥俄州立大学

总副主席：
Anthony Kougkas，伊利诺伊理工学院

项目联合主席：
Sarah Neuwirth，美因茨约翰内斯古腾堡大学
Venkat Vishwanath，阿贡国家实验室

会议主席：
Jean Luca Bez，劳伦斯伯克利国家实验室

当地活动协调员:
Hanqi Yue，俄亥俄州立大学
Amanda Jovanovich，TDAI，俄亥俄州立大学

网络主席：
Houjun Tang，劳伦斯伯克利国家实验室

宣传主席：
Chen Wang，劳伦斯利弗莫尔国家实验室

2、出版信息

SSDBM 2025 的论文集将由计算机协会 (ACM)国际会议论文集系列 (ICPS)出版，并将出现在ACM 数字图书馆和许多索引提供商中。

1、科学应用、工作流程和可重复性
科学工作流程的设计、实施、优化和可重复性
可重复数据科学和科学协作的平台和工具
应用案例研究（例如天体物理学、气候、能源、可持续性、生物医学）
科学数据的开放数据标准和跨平台兼容性
大规模数据管理中的云计算问题
科学数据的系统架构
数据密集型科学领域的 HPC 应用和可扩展性挑战
数据伦理、科学数据处理中的偏见以及大规模研究中的隐私
处理科学数据集中的数据错误、不一致和异常值
2、数据建模、管理和集成
FAIR数据原则（可查找、可访问、可互操作、可重复使用）
数据生命周期和保留管理、来源数据管理
数据集成
数据存储和管理架构（例如分布式文件系统、数据湖、高性能存储）
跨域数据共享和交换的协议和框架
科学数据建模
模式演化
信息检索和文本挖掘
索引和查询科学数据，包括空间、时间和流数据
3、大数据处理和性能方面
科学数据的大数据处理框架
用于管理大规模数据集的可扩展架构和分布式系统
高效数据存储和检索的优化技术
数据压缩和编码方面的创新可提高性能
用于统计数据分析和建模的高效计算技术
确保大数据环境中数据质量、完整性和一致性的方法
利用高性能数据解决方案的智慧城市应用和服务
4、机器学习、人工智能和可视化
机器学习和人工智能的数据库支持
人工智能应用的数据管理
用于科学数据管理的机器学习和人工智能
大型数据集的可视化和探索
科学数据管理中的安全和隐私
机器学习的数据存储和压缩技术
5、流和实时数据处理
流数据表示和管理
流数据分析（例如，汇总、统计分析、模式匹配、模式发现、学习和预测）
复杂数据工作流的数据流和并行处理
分布式系统和设备
物联网 (IoT) 数据分析
位置感知推荐系统

1、重要日期
论文提交截止日期（主会场）：2025 年 3 月 2 日 AOE
论文提交截止日期（简短论文和演示论文）：2025 年 3 月 21 日 AOE
海报提交截止日期：2025年4月21日（延长）
录用通知（论文）：2025年4月4日
录用通知（短文和演示论文）：2025 年 4 月 14 日
录用通知（海报）：2025年4月21日
拍摄截止日期：2025 年 5 月 5 日
作者注册截止日期：待定，2025年

2、投稿指南
欢迎作者提交原创、未发表的手稿。
常规研究论文最多12页（含参考文献和附录）。论文应描述完整的技术工作。
所有投稿均应使用 ACM 格式（可在https://www.acm.org/publications/proceedings-template获取），并选择通用的“sigconf”示例。对于使用 LaTex 编写的投稿，建议作者使用\documentclass[sigconf,review]{acmart} 配置。
SSDBM 2025 采用单盲评审；作者必须在首页注明姓名和所属机构。所有作者均应遵守 ACM 作者署名政策以及生成式 AI 工具和技术的使用（有关该政策的详细信息，请参阅ACM 作者署名政策）。
程序委员会可能会决定将部分论文以短文或海报形式接收。常规论文将在会议上获得一个报告时段，而短文将在会议上获得一个简短的报告时段。常规论文（含参考文献最多 12 页）和短文（含参考文献最多 6 页）将收录于会议论文集。包含单页摘要和电子海报展示的海报将在会议网站上发布，但不包含会议论文集。