第十九届时空数据国际研讨会(SSTD 2025)ICFP

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检索类型	Scopus	邮箱	icps-info@acm.org
会议状态	征稿结束	网站	https://sstd2025.github.io/
主办单位	大阪大学

会议邮箱	icps-info@acm.org
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://sstd2025.github.io/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

国际时空数据研讨会 (SSTD) 历史悠久，是研究人员、从业人员和行业领袖展示和探讨时空数据管理创新的顶级论坛。自 1989 年成立以来，SSTD 一直引领前沿，致力于推进基础理论、系统和应用，以应对处理时空信息的挑战。多年来，SSTD 在推动空间数据库、地理空间计算和时空分析发展的研究方面发挥了关键作用。第 19 届 SSTD延续了这一传统，同时拓展了其研究重点，探索时空数据的全生命周期，体现了大数据、人工智能和普适计算时代这些数据类型日益增长的重要性。

重要信息 Highlights02

1、组委会

总联合主席：
Raymond Chi-Wing Wong（香港科技大学，香港）
Hamada Rizk（大阪大学，日本）
程序委员会联合主席：
Chiara Renso（ISTI-CNR，意大利比萨）
Amr Magdy（美国加州大学河滨分校）
Hua Lu（丹麦奥尔堡大学）
注册主席：
徐建秋（南京航空航天大学，中国）
龙程（南洋理工大学，新加坡）
会议主席：
Victor Junqiu Wei（香港科技大学，香港）
Akira Uchiyama（大阪大学，日本）
学位论文研讨会：
Yan Huang（北德克萨斯大学，美国）
Chiara Pugliese（ISTI-CNR，意大利比萨）
通讯主席：
Beatrice Rapisarda（意大利比萨 ISTI-CNR）
Libin Wang（香港科技大学）
Christine Bassem（马萨诸塞州韦尔斯利学院）
指导委员会主席:
Mario A. Nascimento（加拿大东北大学）

征稿主题 Call for Paper03

空间基础
- 空间和时间数据模型、表示和标准
- 计算几何算法
- 理论框架和复杂性分析
- 空间近似、采样和压缩策略
- 拓扑、几何和语义关系
空间数据挖掘、机器学习和分析
- 空间数据的基础模型和法学硕士
- 数据仓库和决策支持
- 模式识别、聚类和异常值检测
- 预测模型和预报
- 深度学习与地理人工智能技术的融合
- 推荐系统
空间统计分析
- 空间自相关和回归模型
- 空间点过程分析
- 地统计方法
- 贝叶斯模型
- 空间异质性分析
- 时空统计方法
数据管理和存储
- 数据类型和查询语言
- 数据库设计和概念建模
- 存储和检索技术
- 访问方法和索引
- 查询处理和优化
- 分布式和基于云的架构
- 流处理和实时索引
- 移动物体应用
- 数据整合与协调方法

空间网络和图形
- 交通运输和移动性分析
- 网络建模和路线优化
- 基于图的技术
- 传感器网络
地理信息检索（GIR）
- 空间感知搜索引擎
- 地理标记和地理文本分析
- 基于位置的信息检索
- 空间和文本数据的整合
- 本体论和分类法
- 地理实体语义分析
- 空间关键词搜索
可视化与交互
- 新颖的可视化技术
- 人机交互
- AR/VR 环境和沉浸式可视化
质量、不确定性、公平性和隐私
- 数据质量评估和清理
- 处理不确定性和不完整数据
- 隐私保护方法
- 数据偏见、公平、透明
应用和新兴领域
- 基于位置的服务和社交网络
- 实验和性能评估
- 智慧城市和城市规划
- 公共卫生和应急管理
- 基于物联网的传感器网络
- 空间数据的计算机视觉
- 众包和用户生成内容
- 室内空间和移动性
- 空间量子建模
- 新的硬件平台

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Hirozumi Yamaguchi · 大阪大学
Hirozumi Yamaguchi分别于1994年、1996年和1998年在日本大阪大学获得信息与计算机科学学士、硕士和博士学位。他目前是大阪大学的全职教授，并领导移动计算实验室。他的研究重点是信息物理系统以及移动和普适计算，尤其侧重于智慧城市和智能生活。他曾担任知名期刊的领域编辑，并在移动计算和无线通信领域的众多会议中担任过各种职务，包括大会主席、TPC主席和组织委员会成员。作为首席研究员，他领导了多个国家项目，包括由JST CREST、NICT和总务省资助的项目，重点关注地理空间数据、移动性、数据利用和隐私。2018年，他荣获文部科学大臣颁发的科学技术表彰奖。自2024年起，他还兼任RIKEN R-CCS大规模数字孪生研究团队的团队负责人。
Xing Xie · 微软亚洲研究院
是微软亚洲研究院的合伙人研究经理。他分别于1996年和2001年在中国科学技术大学获得计算机科学学士和博士学位。自2001年7月加入微软亚洲研究院以来，谢博士一直专注于数据挖掘、社会计算和负责任的人工智能研究。他的工作获得了多个著名奖项的认可，包括IEEE MDM 2023 时间考验奖、ACM SIGKDD 2022 时间考验奖、ACM SIGKDD China 2021 时间考验奖、ACM SIGSPATIAL 2020 十年影响力奖荣誉提名奖和ACM SIGSPATIAL 2019 十年影响力奖。谢博士曾在MDM 2019、ASONAM 2017和W2GIS 2011等知名会议上发表主题演讲。他担任ACM Transactions on Recommender Systems、ACM Transactions on Social Computing、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology以及CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction的编委。他曾担任ACM Ubicomp 2011、PCC 2012、UIC 2015、SMP 2017、ACM SIGSPATIAL 2021、ACM SIGSPATIAL 2022、IEEE MDM 2022和PAKDD 2024的程序联合主席。谢博士是ACM、IEEE和中国计算机学会的会士。