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会议简介 Brief Introduction01

IEEE TPS-ISA 是一个国际多学科论坛,用于展示最先进的创新,并供学术界、工业界研究人员和从业人员讨论新兴智能系统和应用中的信任、隐私和安全相关问题.

 

物联网、移动边缘/云计算、信息物理社会系统、人工智能/机器学习/深度学习等计算和信息技术的最新进展,为创建下一代智能系统和应用铺平了道路,这些系统和应用将在加速科学发现和创新的同时,对我们的社会产生变革性的影响。这些新技术和范式正日益融入计算平台和网络信息系统/基础设施,构成我们个人、组织和社会流程和活动的数字基础。为了确保个人和社会的安全和福祉,全面解决此类数字环境中的信任、隐私和安全问题正变得日益重要。

重要信息 Highlights02

1、指导委员会
主席:
James Joshi, University of Pittsburgh, USA
成员:
Arun Iyengar, Cisco, USA
Calton Pu, Georgia Institute of Technology, USA
Dimitrios Gerogakopolous, Swinsburne University of Technology, Australia
Elisa Bertino, Purdue University, USA
Karl Aberer, EPFL, Switzerland
Ling Liu, Georgia Institute of Technology, USA
M. Brian Blake, President of Georgia State University, USA
Tao Zhang, NIST, USA
Weisong Shi, University of Delaware, USA
Zhaohui Wu, Zhejiang University, China

征稿主题 Call for Paper03

  • 大型语言模型
  • 社会计算
  • 图形机器学习
  • 新兴应用中信任、隐私和安全的基础理论模型
  • 可信人工智能、机器学习和深度学习
  • 隐私保护机器学习和深度学习
  • 值得信赖、安全且有弹性的智能系统
  • 值得信赖、注重隐私且安全的系统、应用程序和网络/基础设施
  • 物联网和信息物理人系统中的安全和隐私
  • 值得信赖且安全的人机协作
  • 访问和信任管理/协商,以及安全信息流/共享
  • 受生物启发的信任、隐私和安全方法
  • 博弈论方法在信任、隐私和安全方面的应用
  • 对抗性机器学习
  • 大数据系统、应用程序和平台的信任、隐私和安全
  • 智慧城市和城市计算的信任、隐私和安全
  • 机器学习/加密数据的深度学习
  • 信任、隐私和安全的可用性和人为因素
  • 信任、隐私和安全的工具、技术和指标
  • 新兴智能应用的匿名化技术和差异隐私
  • 服务计算的信任、隐私和安全方法:微服务、面向服务的架构、服务组合和编排
  • 区块链和分布式账本技术
  • 用于电子商务、移动商务和智能应用的区块链/分布式账本
  • 算法机器/人工智能算法的偏见、公平性和完整性/稳健性
  • 交互/协作系统的可信、隐私感知和安全互操作
  • 针对 AI/ML 和应用程序的威胁模型和攻击建模
  • 识别/检测垃圾邮件、网络钓鱼、恶意软件和 APT
  • 加密方法和安全多方计算
  • 隐私保护数据挖掘和大数据分析
  • 人工智能/机器学习和深度学习在信任、隐私和安全方面的应用
  • 边缘/云计算、社交计算中的信任、隐私和安全
  • 安全可靠的自动驾驶汽车/无人机、机器人
  • 供应链环境和关键基础设施中的信任、安全和保障
  • 数据质量/可信度、隐私和来源
  • 对社交媒体的信任——虚假信息/错误信息
  • 风险指标和测量、评估/分析和缓解
  • 内部威胁建模、分析和缓解;安全和信任的行为建模
  • 数字支付和加密货币;安全可靠的电子商务和移动商务
  • 系统交互系统、多智能体系统、社交网络中的信任协商和/或传播。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Huan Liu · Regents Professor, Arizona State University, USA

    Huan Liu是董事会教授和 Ira A. Fulton 计算机教授 亚利桑那州立大学科学与工程专业。他是 荣获 ACM SIGKDD 2022 创新奖,以表彰其对 社交媒体挖掘的基础、原理和应用 数据挖掘的特征选择。他与他人合著了教科书《社交媒体 《采矿:导论》,剑桥大学出版社。他是《采矿:导论》的编辑。 ACM TIST 主席、大数据前沿创始领域主编, 社会国际会议系列的创始组织者 计算、行为文化建模和预测。他是 ACM、AAAI、AAAS 和 IEEE。

  • Ece Kamar · Distinguished Scientist, CVP and Managing Director, AI Frontiers Microsoft Research, USA

    Ece Kamar 是 AI Frontiers 的董事总经理,领导研究和 推动人工智能能力的前沿发展。AI Frontiers 是一个 微软研究院内部的非地理、以任务为中心的实验室,探索 基础模型和平台能力的创新,推动前沿技术的发展 人工智能的能力、效率和控制。 Ece 的个人研究重点是开发能够发挥作用的人工智能系统 在开放世界中可靠地与人合作。她有十年的 研究人工智能对社会的影响以及开发人工智能系统的经验 可靠、公正、值得信赖。她在建设 微软内部负责任的人工智能工作。她担任 微软人工智能、工程和伦理内部委员会。 Ece 也是华盛顿大学的附属教员。

  • Norman Sadeh · Professor Carnegie Mellon University, USA

    Norman Sadeh (https://normsadeh.org) 是计算机学院的教授 卡内基梅隆大学 (CMU) 科学系主任。他共同创立并共同指导了 CMU 的 隐私工程项目,并共同创立并共同指导了十年 卡内基梅隆大学社会计算博士课程。 诺曼曾担任美国两项最大研究的首席研究员 隐私项目,可用隐私政策项目 (https://usableprivacy.org)和个性化隐私助理项目 (https://privacyassistant.org)。他也是创始人兼首席执行官,直到 被 Proofpoint 收购,Wombat Security 董事长兼首席科学家 Technologies,一家定义了价值数十亿美元的以用户为导向的公司 网络安全市场。诺曼与卡内基梅隆大学 (CMU) 的同事共同开发的技术, Wombat 被用来保护全球数千万用户免受 网络安全攻击,例如网络钓鱼。萨德博士的隐私研究一直 被认为影响了隐私增强解决方案的发展 苹果、谷歌和 Facebook 等公司,他的研究成果 监管机构的知情活动,包括联邦贸易 委员会和加州总检察长办公室。在后期 九十年代,诺曼还担任价值 5.5 亿欧元的欧洲 联盟的电子商务计划,其中包括所有泛欧洲研究 网络安全和隐私以及对欧洲几个主要 公共政策举措。

  • Dimitrios Georgakopoulos · Director, ARC Industrial Trasformation Research Hub for Future Digital Manufacturing, AU Professor, Swinburne University, AU

    Dimitrios Georgakopoulos 是澳大利亚研究委员会主任 (ARC)数字制造研究中心 (由七家澳大利亚工业转型研究机构组成的 大学、十二家公司和 ARC) 和斯威本科技大学计算机科学教授 澳大利亚墨尔本。在此之前,他 英联邦科学与工业发展部信息通信技术中心研究主任 工业研究组织(澳大利亚 国家研究机构),在那里他领导了澳大利亚最大的计算机科学 研究项目,以及皇家墨尔本理工大学 (RMIT) 教授 大学。此前,Dimitrios 曾在 主要工业实验室 美国,包括 Telcordia Technologies;微电子与计算机公司 (MCC);GTE Laboratories/Verizon;以及 贝尔通信研究公司(Bellcore)。Dimitrios 撰写了 325 篇文章,涉及 物联网、人工智能、流程自动化和数据 管理部门已收到超过 24,250 份引用。根据 爱思唯尔的科学范围作者数据库 标准化引用指标,他是全球被引用次数最多的 2% 的作者之一 (若排除自我引用则为前 1%) 在职业和2024年的排名中。他的研究吸引了7700万美元的外部资金 研究资助/合同。他还领导 社会服务、数字领域的主要跨学科研究计划 农业、水资源管理和国防 该项目获得了澳大利亚和美国超过 1 亿美元的研究资金 政府。迪米特里奥斯已获得 18 个奖项 其中包括 2023 年国家政府和公共部门解决方案信息化奖 澳大利亚信息年鉴 行业协会,CORE A*/A 旗舰项目中的多个最佳论文奖 会议、2018 年校长研究 奖,以及包括 2013 年黑鸭子开源奖在内的多个行业奖项 年度最佳新秀奖。

  • Bhavani Thuraisingham · Professor University of Texas at Dallas, USA

    Bhavani Thuraisingham 博士是计算机科学创始人讲座教授,也是 德克萨斯大学达拉斯分校(UTD)网络安全研究与教育研究所研究员。她是 ACM、IEEE、AAAS 和 NAI 的会员。她的研究兴趣是将网络安全与人工智能结合起来。 智能/数据科学,包括与云、物联网和交通系统相关的内容。她已获得 荣获多项技术、教育和领导力奖项,包括 IEEE CS 1997 Edward J. McCluskey 技术成就奖 IEEE CS 2023 奖 Taylor L. Booth 教育奖、ACM SIGSAC 2010 杰出贡献奖、IEEE Comsoc 通信与信息安全 2019 年度技术认可奖、IEEE CS 服务计算 2017 年度 研究创新奖、ACM CODASPY 2017 持久研究奖以及 ACM SACMAT 十年时间考验奖 2018 年和 2019 年(针对 2008 年和 2009 年发表的论文)。她 45 年的职业生涯涵盖工业界(霍尼韦尔)、联邦 研究实验室(MITRE)、美国政府(NSF)和美国学术界。她的研究成果已发表 140 多篇期刊论文、300 多篇 会议论文、200 多场主题演讲和专题演讲、七项美国专利、十六本书以及 120 多场小组讨论 演讲包括财富媒体、伦敦劳合社保险、戴尔科技世界、联合国和 白宫科技政策办公室。她还为一些热门媒体撰写专栏,例如 纽约时报杂志、Womensday.com 和 Legal 500,她获得了威尔士大学的博士学位, 她毕业于英国斯旺西大学,并在英国布里斯托大学获得高级博士学位(工程学博士)。她还拥有 伦敦政治经济学院公共政策分析证书。她曾被 在 2024 年 ACM 出版的《渲染历史:ACM-W 的女性》一书中,被评为 30 多位“改变历史的女性”之一 永远的全球计算面孔。

  • Sergei Vassilvitskii · Distinguished Scientist & Senior Research Director Google (New York), USA

    (Sergei Vassilvitskii) 是谷歌纽约的杰出科学家兼高级研究总监。他的兴趣涵盖 数据系统的各个方面:从数据处理的算法和范例,到用户隐私和法律准则 数据保护。他的论文曾多次获得最佳论文奖,并提交给国际监管机构和其他 政府利益相关者。

会议投稿 Conference submission 05

1、提交说明

使用 IEEE CPS 作者工具包提交网站完成以下 按顺序执行步骤:

注册或登录: 如果您没有 IEEE CPS 帐户,请先创建一个,然后才能继续操作。这是访问作者工具包的必要条件。
输入论文元数据: 输入您的论文详细信息(如果提示,请使用您的 EasyChair 论文 ID 作为参考 ID)。
格式化并验证您的论文: 使用系统提供的模板和指南准备您的稿件。确保其符合所有格式要求,例如 IEEE 会议格式、页数限制。
提交版权: 根据 IEEE CPS 的要求,填写电子版权转让表格。这是出版的必需步骤。
上传最终论文: 提交经过验证的照相排版稿件的 PDF 版本。

 


2、重要日期:
第 1 轮提交日期:
提交截止日期2025 年 6 月 30 日
录取通知日期2025 年 8 月 6 日
终稿准备完毕2025 年 9 月 10 日
第2轮提交日期:
提交截止日期2025 年 8 月 15 日
录取通知日期2025 年9 月 15 日
终稿准备完毕 2025年10月15日

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danda.rawat@howard.edu