第41届人工智能不确定性会议 （UAI 2025）

    人工智能不确定性会议 （UAI） 是关于在存在不确定性的情况下进行知识表示、学习和推理相关研究的首屈一指的国际会议之一。UAI 得到了人工智能不确定性协会 （AUAI） 的支持。

1.发表

 所有被接受的论文都将在海报会议和聚光灯展示（现场或远程）中展示。选定的论文将有更长的演示文稿。所有被接受的论文都将发表在《机器学习研究学报》（PMLR） 上。

2.组委会

总主席
Negar Kiyavash
洛桑联邦理工学院，瑞士

项目主席
Sara Magliacane
阿姆斯特丹大学，荷兰

Silvia Chiappa
谷歌DeepMind，英国

本地安排主席
Daniel Ratton Figueiredo
里约热内卢联邦大学，巴西

Diego Mesquita
热图利奥·巴尔加斯基金会 (FGV)，巴西

工作流程主席
Phillip Lippe
阿姆斯特丹大学，荷兰

Virginia Aglietti
谷歌DeepMind，英国

赞助主席
Joris Mooij
阿姆斯特丹大学，荷兰

宣传主席
Antonio Vergari
爱丁堡大学，英国

Riccardo Massidda
比萨大学，意大利

算法

• 近似推理
• 贝叶斯方法
• 信念传播
• 精确推理
• 内核方法
• 缺失数据处理
• 蒙特卡洛方法
• 优化 - 组合
• 优化 - 凸面
• 优化 - 离散
• 优化 - 非凸
• 概率编程
• 随机算法
• 光谱方法
• 变分方法

应用

• 认知科学
• 计算生物学
• 计算机视觉
• 众包
• 地球系统科学
• 教育
• 法医学
• 医疗
• 自然语言处理
• 神经
• 规划与控制
• 隐私和安全
• 机器人
• 社会公益
• 可持续性和气候科学
• 文本和 Web 数据

学习

• 主动学习
• 对抗式学习
• 因果学习
• 分类
• 聚类
• 压缩感知和字典学习
• 深度学习
• 密度估计
• 降维
• 集成学习
• 特征选择
• 哈希和编码
• 多任务和迁移学习
• 在线和随时学习
• 策略优化和策略学习
• 排名
• 强化学习和老虎机
• 关系学习
• 表征学习
• 半监督学习
• 结构学习
• 结构化预测
• 无监督学习

模型

• 基础模型
• 生成模型
• 图形模型
• 关系数据的模型
• 神经网络
• 概率电路
• 回归模型
• 空间、时间和时空模型
• 主题模型和潜在变量模型

原则

• 因果律
• 计算和统计权衡
• 可解释性
• 公平
• 隐私
• 可靠性
• 鲁棒性
• （结构化）稀疏

表示法

• 约束
• 邓普斯特-谢弗
• （描述）逻辑
• 不精确的概率
• 影响图
• 知识表示语言

理论

• 计算复杂性
• 控制理论
• 决策理论
• 博弈论
• 信息论
• 学习理论
• 概率论
• 统计理论

1.投稿日程

• 2025年1月5日（UTC-12 23:59）：论文投稿开始

• 2025年1月27日：建议完成OpenReview账户注册（逾期不保证及时激活）

• 2025年2月10日（UTC-12 23:59）：论文投稿截止

2.审稿流程

• 2025年4月3日：评审意见发布

• 2025年4月3日-12日：讨论期（作者与审稿人互动）

• 2025年5月6日（UTC-12 23:59）：录用结果通知

[email protected]