第 18 届 ACM 网络搜索与数据挖掘国际会议（WSDM 2025）ICFP

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检索类型		邮箱	wsdm2025@L3S.de
会议状态	会议结束	网站	https://www.wsdm-conference.org/2025/
主办单位	ACM

会议邮箱	wsdm2025@L3S.de
会议状态	会议结束
会议形式	线下会议
网址	https://www.wsdm-conference.org/2025/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

WSDM 是一个高度精选的会议，包括特邀报告和经过评审的全文。WSDM发表与 Web 和社交网络上的搜索和数据挖掘相关的原创高质量论文，重点关注实用且原则性的搜索和数据挖掘新模型、算法设计和分析、经济影响以及对准确性和性能的深入实验分析。

重要信息 Highlights02

1、组委会

项目主席：
Marc Najork 杰出研究科学家谷歌 DeepMind

Meeyoung Cha MPI-SP 主任韩国科学技术研究院教授

Marie-Francine (Sien) Moens LIIR 研究实验室主任鲁汶大学教授
大会主席：

Wolfgang Nejdl L3S 研究中心主任汉诺威莱布尼茨大学教授

Sören Auer 汉诺威 TIB 总监汉诺威莱布尼茨大学教授

当地主席：

Wadhah Zai El Amri L3S研究中心汉诺威莱布尼茨大学助理教授

会议主席：

Oliver Karras 汉诺威工业博览会博士后兼数据科学家

2、出版信息

大会包括大会论文、邀请报告、教程、Industry/Doctoral/WSDM杯等分会，论文经至少三轮评审（使用单/双盲混合机制），通过的研究成果将以会议论文集形式由ACM出版，收录于ACM Digital Library，并由DBLP、CPCI等检索，确保学术传播

征稿主题 Call for Paper03

A、网页搜索
网络规模搜索算法；对抗性搜索；搜索用户界面和交互；分布式搜索、元搜索、点对点搜索；本地和移动搜索；多媒体网络搜索、跨语言搜索；查询分析和查询处理；搜索基准测试和评估；搜索用户行为和日志分析；使用基础模型进行搜索

B、Web 挖掘和内容分析
抓取和索引网页内容；网页推荐系统和算法；网页数据的聚类、分类和汇总；数据、实体、事件和关系提取；知识获取和知识库的自动构建；大规模图形分析；语义搜索、分面搜索和知识图谱；多模态数据挖掘；用于挖掘网页数据的可扩展算法；观点挖掘和情感分析；网页流量和日志分析；网页测量、网页演化和网页模型。

C、物联网、无处不在的移动计算
网络规模搜索算法；对抗性搜索；搜索用户界面和交互；分布式搜索、元搜索、点对点搜索；本地和移动搜索；多媒体网络搜索、跨语言搜索；查询分析和查询处理；搜索基准测试和评估；搜索用户行为和日志分析；使用基础模型进行搜索

D、隐私、公平、可解释性
排名、推荐和广告的公平性和责任性；网络系统的可解释性；模型和算法的透明度；个人和社会行为的可解释模型；隐私约束下的网络搜索和数据挖掘；网络挖掘在社会公益应用中的公平性和可解释性。

E、社交网络
链接预测和社区检测；社交网络分析和图形算法；计算社会科学；社交网络中的影响力和病毒式营销；社会感知；搜索社交和实时内容；社交网络动态；社交网络中的抽样、实验和评估；社交媒体分析：博客和友谊网络；社交网络分析、理论、模型和应用；社会声誉和信任。

F、智能助理
语音搜索、对话搜索和对话系统；个人助理、对话模型和对话交互；任务驱动搜索；零查询和隐式搜索。

G、众包和人类计算
协作搜索和问答；人机循环和协作人机交互系统。

H、新兴和创意应用
心理健康和福祉支持系统；社会公益网络挖掘；智慧城市/建筑等城市应用的系统和算法；在线教育系统；流行病监测和预防；社交聊天机器人。

I、信息完整性
用于监控和检测错误信息和虚假新闻的系统和算法；错误信息的流行和病毒式传播；错误信息的来源和起源；来源和内容的可信度；检测和打击垃圾邮件、恶意攻击、攻击性信息、狗哨和有害的在线行为；检测和缓解低质量和攻击性内容、欺凌和仇恨言论的方法；两极分化、极端主义和激进化；回音室和过滤气泡。

J、基础模型
使用大型语言模型 (LLM) 和其他基础模型进行网络搜索和数据挖掘，包括但不限于以下任务：生成性问答；索引和查询分析；基于网络的任务的预训练和自我监督学习；开发新的用户界面和用户体验；支持信息完整性。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Slav Petrov · Google DeepMind
Slav Petrov是谷歌 DeepMind 的研究副总裁。他是谷歌大型模型项目 Gemini 的联合负责人。他的研究成果曾多次荣获最佳论文奖（ACL'11、NAACL'12、ACL'16 以及 ACL'23 十年实践奖），并为谷歌网络搜索、谷歌助手、谷歌广告、谷歌翻译和谷歌云等众多产品的数十亿用户提供了更强大的语言处理能力。斯拉夫曾于 2014 年荣获保加利亚总统颁发的约翰·阿塔纳索夫奖，并曾获得 2004 年机器人世界杯 (RoboCup) 世界冠军。多年来，斯拉夫一直在纽约大学教授统计自然语言处理。他拥有加州大学伯克利分校的博士学位。
Roberto Navigli · 罗马第一大学
Roberto Navigli 是罗马大学计算机、控制与管理工程系自然语言处理专业的全职教授，Sapienza NLP 小组负责人，以及 AAAI、ACL、EurAI 和 ELLIS 的院士。2007 年，他获得罗马大学计算机科学博士学位（荣获 2007 年 Marco Cadoli AI*IA 最佳人工智能博士论文奖）。2013 年，他荣获 Marco Somalvico AI*IA 奖，该奖项旨在表彰在人工智能领域做出重大且极具创新性贡献的意大利最杰出青年人工智能研究人员。
Mario Fritz · CISPA亥姆霍兹中心
Mario Fritz 教授是 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心的一名教师、萨尔大学名誉教授以及欧洲学习与智能系统实验室 (ELLIS) 的研究员。2018 年之前，他一直领导马克斯普朗克计算机科学研究所的一个研究小组。此前，他在达姆施塔特工业大学获得博士学位，并在埃尔朗根-纽伦堡农业大学学习计算机科学，之后在国际计算机科学研究所 (ICSI) 和加州大学伯克利分校担任博士后。他的研究重点是可信人工智能，尤其是信息安全与机器学习的交叉领域。他是《IEEE 模式分析与机器智能学报 (TPAMI)》杂志的副主编，负责协调亥姆霍兹项目“可信联邦数据分析”，并发表了 100 多篇科学论文，其中 80 篇发表在顶级会议和期刊上。

会议投稿 Conference submission 05

1、时间

截止日期 2024 年 8 月 9 日
摘要截止日期 2024年8月14日
论文截止 2024年10月23日
通知 2024年12月18日
相机就绪 2025年3月10日至14日

2、投稿链接
论文可以通过 CMT 提交： https://cmt3.research.microsoft.com/WSDM2025
3、作品的原创性
投稿作品必须为全新原创作品。不允许同时投稿。已在任何同行评审期刊、会议或研讨会上发表或被录用并已出版论文集的论文，或目前正在评审的论文，或将在评审期间提交给其他会议或出版物的论文，均不得提交至 WSDM 2025。但是，已在线获取（例如，在 Arxiv 等预印本服务器上）和/或之前已在非同行评审的场合以口头或海报形式展示且未参加正式论文集的论文，可以提交。此外，ACM 严禁抄袭和自我抄袭。所有先前的研究成果必须注明出处。另请参阅 ACM关于生成式人工智能使用的指南。
4、投稿格式
稿件必须按照 ACM 指南中发布的新 ACM 格式（使用 documentclass[sigconf,anonymous,review]{acmart}）以 PDF 格式提交。稿件内容（包括图表）不得超过八页，另加最多两页用于参考文献和伦理考量讨论。PDF 文件必须嵌入所有非标准字体。稿件内容必须完整，且使用英文。上传稿件后，请核对提交网站上存储的副本。不符合这些指南或无法正常查看或打印的稿件可能会被拒，恕不审核。
提交给 WSDM 2025 的 PDF 文件必须匿名：提交的文档不应包含作者信息，也不应包含引文或相关研究讨论，以免暴露作者身份。明确披露稿件作者身份将导致稿件未经审阅即被拒。但请注意，在稿件中明确提及提供数据集、主持实验或部署解决方案的公司或组织是可以接受的。为此，作者不应声明实验“是在某个主流搜索引擎的日志上进行的”，而应提及该搜索引擎的名称。审稿人将被告知，这并不一定意味着作者目前隶属于该组织。为了便于识别存在利益冲突的审稿人，必须在提交时提供完整的作者列表。为了更快地传播科学成果，我们允许提交早期版本或已在 Arxiv.org 或 GitHub 等预印本服务器上发布代码的论文（但前提是这些材料不能匿名）。在这种情况下，作者应格外小心，不应明确地将其提交的内容与此类公开发布的材料联系起来。
5、补充材料
作者可以提交补充材料（.zip 格式，压缩后最大 100MB），其中包含完整的理论证明和推导、实验设置的详细描述、超参数配置、测试数据集，或包含数据集或源代码的外部存储库链接，但只有在能够严格保密作者身份的情况下才可提交。是否查看补充材料由审稿人决定，换句话说，论文应尽可能独立。在 CMT 中，只有在提交正文后才会显示添加补充材料的选项。