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会议简介 Brief Introduction01

WSDM是网络搜索与数据挖掘领域最具影响力的国际学术会议之一,尤其强调实用且具有原则性的新颖模型、算法设计与分析、经济影响以及深入的实验评估。第20届WSDM将于2027年2月在中国香港举行,汇聚学术界与工业界的研究者,共同探讨Web与社会Web上的搜索与数据挖掘前沿问题。本届会议特别关注基础模型(Foundation Models)、智能体系统(Agentic Systems)、生成式Web应用等新兴方向。

重要信息 Highlights02

1. 检索信息
录用论文发表于ACM Digital Library,该平台长期为Scopus与EI Compendex的收录来源。会议为CCF B类、ICORE A类、QUALIS B1会议。

2. 出版信息
录用论文(含Full Paper、Findings、Demonstrations等)将发表于 WSDM 2027 Conference Proceedings,由 ACM 出版,收录于 ACM Digital Library。本届新增 Findings of WSDM 2027 轨道,主赛道投稿无需单独提交即自动纳入Findings的考虑范围;Findings录用的论文将以海报形式展示。

3. 组委会信息(部分关键职位)

  • General Chairs:Xiao Huang(The Hong Kong Polytechnic University)、Hongxia Yang(The Hong Kong Polytechnic University)、Yang Song(Meta)

  • Program Chairs:Xia Hu(Shanghai AI Lab)、James Caverlee(Texas A&M University)、Yi Chang(Jilin University)

征稿主题 Call for Paper03

WSDM 2027的征稿覆盖搜索与数据挖掘的广泛方向,官网列出的主要类别包括:

Web Search:Web规模搜索算法、对抗性搜索、搜索用户界面与交互、分布式/元搜索/P2P搜索、本地与移动搜索、多媒体Web搜索与跨语言搜索、查询分析与处理、搜索基准与评估、搜索用户行为与日志分析。

Web Mining and Content Analysis:Web内容爬取与索引、Web推荐系统与算法、智能体推荐系统(Agentic recommender systems) 、Web数据聚类/分类/摘要、数据/实体/事件/关系抽取、知识获取与知识库自动构建、大规模图分析、语义搜索/分面搜索/知识图谱、可扩展Web数据挖掘算法、观点挖掘与情感分析、Web流量与日志分析、Web测量/演化/模型、生成式Web应用(Generative web applications) 。

Foundation Models and Agentic Systems:面向Web任务的LLM与多模态基础模型、生成式问答与推理、基于基础模型的检索/索引/排序、基础模型在搜索/挖掘中的评估与基准、Web智能体(Web agents) 、Web搜索/推荐/交互式信息检索中的GUI智能体/多智能体系统、持续学习与自我进化、基础模型的记忆系统、基础模型驱动的用户界面与体验。

Web of Things, Ubiquitous and Mobile Computing:地理位置数据分析、移动性与行为数据挖掘、基于位置的社交网络、用户活动建模与利用。

Privacy, Fairness, Interpretability:排序/推荐/广告中的公平性与问责制、Web系统中的可解释性、模型与算法透明度、隐私约束下的Web搜索与数据挖掘、Web挖掘在社会公益应用中的公平性与可解释性。

Social Networks:链接预测与社区发现、社交网络分析与图算法、计算社会科学、影响力与病毒式营销、社交感知、社交与实时内容搜索、社交网络动态、社交网络中的采样/实验/评估、社交媒体分析、社交声誉与信任。

Intelligent Assistants:语音搜索/对话搜索与对话系统、个人助理与对话模型、任务驱动搜索、零查询与隐式搜索。

Crowdsourcing and Human Computation:协作搜索与问答、人在回路与协作式人机系统。

Information Integrity:虚假信息与假新闻的监测/检测系统与算法、虚假信息的流行度与传播、来源与内容可信度、垃圾信息/网络暴力/有毒在线行为的检测与对抗、极化/极端主义/回声室与过滤气泡。

Emerging and Creative Applications:智慧城市/数字孪生、气候/可持续性与环境智能系统、在线教育、流行病监测与预防、医疗健康与临床等。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Bowen Zhou

    Bowen Zhou · 上海AI实验室、清华大学

  • Lars Backstrom

    Lars Backstrom · Meta 公司

  • Jimmy Huang

    Jimmy Huang · 加拿大工程院;约克大学

  • Jingrui He

    Jingrui He · 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

会议投稿 Conference submission 05

  • 投稿系统:官网“Call for Full Papers”页面提供提交入口。

  • 页数限制:正文(含图表、附录等)不超过9页;参考文献与伦理考量部分不限页数。

  • 格式:须使用ACM sigconf格式,提交匿名化的英文PDF。

  • 评审方式:双盲评审(投稿须匿名化)。

  • 作者变更:摘要截止日期后不允许增加或删除作者。

  • Findings轨道:主赛道投稿自动纳入Findings考虑范围,无需单独提交;作者可选择commit to publication或撤回。

  • 展示要求:会议以线下(in-person) 形式举行,录用论文须由作者现场报告。

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