1：大型语言模型代理理论与应用
多模态LLM代理：视觉-语言-音频集成代理系统
代理规划与推理：基于大型模型的任务分解、路径规划和逻辑推理
工具使用与API集成：代理的外部工具调用和系统集成能力
多代理协作：大型模型驱动的多代理协调与合作机制
代理安全与协同：可信AI代理的安全保障与价值协同
领域特定代理：面向医疗、金融和教育等垂直领域的专用代理
代理评估与基准测试：智能代理的能力评估框架和标准化测试
代理记忆与学习：持久代理的长期记忆系统和持续学习
人机交互：AI代理的自然语言界面和交互设计
代理架构与基础设施：用于部署LLM代理的可扩展框架和平台
2：社会计算与人机协作
计算社会科学：模拟、预测与建模社会现象与社群
人机协作模式：AI 代理与人类合作的工作流程设计
社交网络动力学：大规模社交网络中的行为模式挖掘与分析
集体智慧：群体决策、众包和分布式问题求解系统
代理驱动的社交建模：利用 AI 代理进行社交行为分析和人类偏好学习
社交媒体与文化计算：内容分析、情感分析、跨文化 AI 系统和偏见缓解
AI 伦理与社会影响：研究 AI 系统对社会结构、关系和公平的影响
可解释且具有社会意识的 AI：能够理解并适应社会环境的可解释 AI 系统
数字治理与政策：AI 在公共管理、政策制定和社会治理中的应用
社交机器人与交互：社交和协作环境中的人机交互
数字人文：AI 在人文研究和文化遗产保护中的应用
