CCGrid是分布式系统、云计算、AI/ML系统、分布式智能及未来计算范式领域的首要论坛。2027年,CCGrid将首次在美国德克萨斯州达拉斯-沃斯堡举办,汇聚全球的研究人员、从业者和行业领袖,共同探讨塑造分布式与云技术未来的创新成果
| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://hpcclab.org/ccgrid27/ |
| 主办单位 | IEEE Computer Society(IEEE计算机学会) | ||
| 会议邮箱 | |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://hpcclab.org/ccgrid27/ |
| 转发分享 |
CCGrid是分布式系统、云计算、AI/ML系统、分布式智能及未来计算范式领域的首要论坛。2027年,CCGrid将首次在美国德克萨斯州达拉斯-沃斯堡举办,汇聚全球的研究人员、从业者和行业领袖,共同探讨塑造分布式与云技术未来的创新成果
1. 检索信息
会议论文集由 IEEE Computer Society Press 出版,收录于 IEEE Xplore 和 ACM Digital Library。
该会议在 CCF(中国计算机学会)推荐列表中列为C类,在 CORE排名中为B级,QUALIS评级为A1。
2. 出版信息
录用论文将通过 IEEE Computer Society Press 出版,进入IEEE Xplore数字图书馆。
海报(Poster)论文将发表于 CCGRIDW 2027 companion proceedings。
3. 组委会信息(主要成员)
General Chairs:Mohsen Amini(University of North Texas, US)、Maria Fazio(University of Messina, Italy)、Carlos Varela(Rensselaer Polytechnic Institute, US)
Program Chairs:Valeria Cardellini(University of Rome Tor Vergata, Italy)、Reza Farivar(University of Illinois at Urbana-Champaign, US)、Song Fu(University of North Texas, US)
Steering Committee Chair:Rajkumar Buyya(University of Melbourne, Australia);Co-Chair:Yogesh Simmhan(Indian Institute of Science, India)
Publication Chair:Luiz Fernando Bittencourt(University of Campinas, Brazil)
Publicity Chairs:Hojjat Baghban(Chang Gung University, Taiwan, China)、Saptarshi Debroy(CUNY, US)、Reza Farahani(TU Wien, Austria)、Carla Osthoff(LNCC, Brazil)、Minxian Xu(Chinese Academy of Sciences, China)、Yaser Jararweh(Jordan University of Science and Technology)
Track 1 — 硬件系统、网络、架构与未来计算平台:涵盖集群/云/边缘/HPC系统的处理器、内存、存储、网络架构;高性能互连与网络卸载;加速器、异构与可重构系统;硬件-软件协同设计;解耦与可组合基础设施;量子、神经形态、光子学等新兴系统;虚拟化、隔离、可靠性与能效的硬件支持。
Track 2 — 软件系统、应用、存储与编程模型:操作系统、中间件、运行时、协调服务、容器、微服务、无服务器与事件驱动计算;分布式存储与数据管理;编程模型与框架;工作流与分布式应用;边缘到云平台;调度、弹性、自动伸缩与放置;一致性、复制、事务、可观测性、调试、部署与生命周期管理。
Track 3 — AI/ML系统与分布式智能:跨云/边缘/集群/设备/HPC环境的AI/ML工作负载系统与基础设施;分布式与并行训练、推理、模型服务;基础模型与多模态模型;并行化、通信、检查点与数据管道;联邦与去中心化学习;边缘智能;异构与加速器感知推理;模型放置、压缩、适配与资源共享;MLOps;AI/ML工作负载表征与基准测试。
Track 4 — LLM应用与Agentic AI系统:基于基础模型的应用系统挑战,涵盖非Agentic LLM服务到有状态、工具使用与多Agent系统;应用与Agent架构、运行时与中间件;检索、上下文、内存、状态、缓存与持久化;网关、路由、回退与提供商互操作;Agent编排、协调、规划、工具使用与工作流集成;LLMOps与AgentOps;追踪、语义评估、护栏、治理与人工监督。
Track 5 — 性能建模、分析与优化:分布式/并行/云/边缘/HPC系统的性能理解、预测、分析与改进方法;分析式、经验式、仿真、排队与学习辅助建模;数字孪生与假设分析;基准测试、工作负载表征、性能分析、追踪、瓶颈与根因分析;吞吐量、延迟、尾部行为、SLO与QoS;性能可移植性与跨层优化;成本-性能分析。
Track 6 — 分布式系统安全、隐私、韧性与可靠性:分布式系统中的安全、隐私保护、韧性(resilience)与可靠性相关议题。
Track 7 — 可持续计算与绿色技术:可持续计算与绿色技术相关议题。





