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会议简介 Brief Introduction01

ER(International Conference on Conceptual Modeling)是概念建模及其基础与应用的首要国际会议。ER 2026 为该系列第 45 届会议,将于 2026 年 10 月 5-8 日在加拿大纽芬兰省圣约翰斯的纪念大学举行。本届会议的特别主题为「概念建模与可持续发展」(CONCEPTUAL MODELING AND SUSTAINABILITY),聚焦概念建模在连接复杂环境、社会与经济系统中的作用。

重要信息 Highlights02

1、出版信息

会议论文集将由 Springer 出版社以 LNCS 系列出版

2、组委会

程序联合主席:

  • Anna Bernasconi,米兰理工大学,意大利
  • Marta Indulska,澳大利亚昆士兰大学
  • Sudha Ram,美国亚利桑那大学

征稿主题 Call for Paper03

概念建模基础:
  • 以人为本和包容性的建模
  • 模型的可解释性和透明度
  • 自动化和人工智能辅助的概念建模
  • 大型概念模型的复杂性管理
  • 概念形式化,包括数据操作语言和技术、形式概念分析以及完整性约束。
  • 领域特定建模
  • 模型、(反)模式和结构的发现
  • 模型的演化、交流、整合与转型
  • 模型论证与评估
  • 交互式、动态和自适应建模系统
  • 基于逻辑的知识表示和推理
  • 多层次和多视角建模
  • 本体论和认知基础
  • 知识图谱和推理
  • 质量范式和指标
  • 概念建模中的语义
  • 概念建模的理论和方法
  • 概念模型的验证与确认
概念建模:
  • 数据访问、采集、集成、维护、准备、转换和可视化
  • 数据管理,包括数据库设计、性能优化、隐私和安全、溯源、事务处理和查询。
  • 数据的价值、种类、速度、真实性、数量和其他维度
  • 以数据为中心的人工智能开发
  • 分布式、去中心化、基于账本、并行和P2P数据库
  • 图数据库和网络数据库
  • 面向对象和对象关系数据库
  • SQL、NewSQL 和 NoSQL 数据库
  • 空间和时间数据库
  • 基于事件和流的架构
  • 多媒体和文本数据库
  • 近似的、概率性的和不确定的数据库
  • Web、语义网、知识图谱和云数据库
  • 合成数据和仿真建模
  • 其他数据空间
概念建模:
  • 人工智能、数据挖掘、数据科学、机器学习、可解释人工智能、机器学习模型、统计学
  • 商业、气候、合规、经济、教育、能源、娱乐、政府、医疗保健、法律、可持续性、供应链等。
  • 协作、众包、游戏和社交网络
  • 商业智能与分析、数据仓库
  • 工程技术,例如敏捷开发、需求工程、逆向工程和模型驱动工程
  • 企业,包括业务规则、能力、目标、服务、流程、价值观、软件和系统的建模。
  • 道德、公平、责任或信任
  • 数字孪生、雾计算和边缘计算、工业4.0、物联网
  • 信息分类、过滤、检索、摘要和可视化
  • 科学数据管理,包括 FAIR 科学数据实践
概念模型展示:
  • 推进最先进技术的计算工具
  • 民族志、定性、实证案例研究和申请经验报告

会议投稿 Conference submission 04

1、投稿指南

  • 完整论文(16 页,包括参考文献)对特定学术主题进行了充分的研究,尽管它们比期刊投稿论文要短。
  • 短篇论文(10页,含参考文献)展示的是仍在进行中的新颖且有前景的研究工作。因此,短篇论文提供支持论点的初步证据,但与论文相关的最终方法步骤可能在提交时尚未完成。

2、重要时间

  • 论文摘要提交(必填):2026年5月12日
  • 论文提交日期:2026年5月19日
  • 作者通知:2026年7月14日
  • 最终定稿日期:2026年7月28日
  • 作者注册日期:2026年8月9日

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