| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.icaip.org/ |
| 主办单位 | 华东师范大学、西南交通大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.icaip.org/ |
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2026年第10届图像处理前沿国际会议(ICAIP2026) 将于2026年11月27-29日在上海举行, 为广大图像处理前沿等相关领域的学者、专家提供交流平台 。会议组委会诚邀全球相关领域的学者、专家莅临上海参加此次国际会议，就图像处理前沿相关热点问题进行探讨、交流，共同促进全球图像处理 前沿领域的发展。
2026年第10届图像处理前沿国际会议(ICAIP2026) 由华东师范大学与西南交通大学联合主办, 并由四川大学, 西南财经大学, 美国南密西西比大学, 葡萄牙里斯本NOVA大学等多个国内外高校支持举办。
会议出版
ICAIP 2026 被接受（注册并发表）的完整论文将出版成 SPIE 会议录，该会议录将被收录于 SPIE 数字图书馆，并被 Ei Compendex、Scopus 和 CPCI（Web of Science）索引。
声学成像
彩色成像
计算机视觉
图像安全与隐私保护
数字视频
特征提取
全息成像
图像采集技术
图像与模式分析
图像压缩
图像增强
多媒体安全
图像质量
图像检索
图像分割
数学形态学
智能计算
区块链及应用
医学影像
多光谱成像
模式识别
遥感
数学模型及数据分析
立体视觉
超分辨率
Prof. Shahram Latifi · 美国内华达大学
Shahram Latifi 于1986年和1989年在美国路易斯安那州立大学（Louisiana State University）分别获得电气与计算机工程硕士和博士学位。他是内华达大学拉斯维加斯分校（UNLV）的电气工程教授，同时担任信息技术与算法中心（CITA）联合主任。近四十年来，Latifi 博士设计和讲授了涵盖计算机科学、计算机工程和电气工程领域的广泛本科及研究生课程。他是一位国际公认的教育家和研究者，曾应邀在全球范围内就机器学习、人工智能和信息技术领域发表主题演讲、全会报告和研讨会报告。Latifi 博士在网络、人工智能/机器学习、网络安全、图像处理、生物识别、容错计算、并行处理和数据压缩等领域发表了超过300篇技术论文。他的研究获得了包括美国国家科学基金会（NSF）、美国国家航空航天局（NASA）、美国能源部（DoE）、美国国防部（DoD）、波音公司和洛克希德·马丁公司等主要联邦机构和行业领袖的资助。他曾担任多个重要领导职务，包括《IEEE Transactions on Computers》副主编（1999-2006年）、IEEE杰出演讲人（1997-2000年）、IEEE国际信息技术会议联合创始人与主席（2000-2004年），以及国际信息技术-新一代会议创始人与主席（2005年至今）。Latifi 博士获得过众多研究奖项，最近一次是巴里克杰出研究奖（Barrick Distinguished Research Award，2021年）。2020年，他根据斯坦福大学/爱思唯尔全球引用数据库被列入全球前2%的研究人员。他是IEEE会士（2002年当选），同时也是内华达州注册专业工程师。
Prof. Xiaowen Chu · 中国香港科技大学（广州）
Prof. Xiaowen Chu 于1999年在中国北京清华大学获得计算机科学学士学位，并于2003年在香港科技大学获得计算机科学博士学位。他目前是香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域及人工智能学域的教授，同时也是香港科技大学的附属教授。他担任人工智能学域代理主任，并在2023年至2025年期间担任数据科学与分析学域的代理主任及主任。他于2003年至2021年在香港浸会大学计算机科学系工作。他曾担任中国通信学会区块链技术委员会副主任委员。他目前的研究兴趣包括机器学习系统、GPU计算、具身智能以及AI4Science。他是IEEE会士（IEEE Fellow）和AAIA会士（AAIA Fellow）。
投稿须知
所有投稿的论文篇幅至少为8页，最多不超过10页（含图表），超出10页需支付超页费。超过20页的论文将不予接收。
会议官方语言为英语，请以英文准备摘要/全文及口头报告。
全文将发表于会议论文集。如无需出版，仅参会做报告，可接受摘要投稿。
论文模板：https://www.icaip.org/sub.html
如有任何问题，请通过邮箱 [email protected] 联系我们。
投稿方式
请通过会议投稿系统：https://www.zmeeting.org/submission/icaip2026 提交您的全文或摘要（.pdf 格式）。
原创性
我们寻求原创、未发表的作品以推动学术交流。投稿可基于或源自先前工作，但必须体现显著发展。任何被判定与已发表、已报告或正在其他会议/出版物审稿中的作品相同或实质性相似的投稿，将不予考虑或在会前被剔除。
