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会议简介 Brief Introduction01

我们很高兴邀请并欢迎您参加2027年第十七届生物科学、生物化学与生物信息学国际会议(ICBBB 2027),该会议将于2027年1月22-25日日本大阪举行。ICBBB 2027 由立命馆大学与生物与生物信息学学会联合主办,并得到神户大学、朱拉隆功大学、孔敬大学、东海大学、清迈大学药学院及朱拉隆功大学联合健康科学学院的技术支持。

ICBBB 会议此前已成功举办16届。ICBBB 会议系列每年举办,为生物科学、生物化学与生物信息学及相关领域的报告和讨论提供了一个互动论坛。会议欢迎来自世界各地、有兴趣在该地区建立专业联系和/或探索职业机会的参与者。该会议应成为与日本及世界其他地区建立关系的理想论坛。

我们期待您在日本大阪参加 ICBBB 2027。

重要信息 Highlights02

会议出版
在会议上进行适当的注册和展示后,与计算机科学在生物学中的应用相关的 ICBBB 2027 的同行评审论文将发表在 ICBBB 2027 会议论文集中,并被 Scopus 收录。

征稿主题 Call for Paper03

生物信息学与计算生物学
生物序列分析算法
基因组组装与注释
生物信息学中的机器学习应用
生物医学数据的深度学习
精准医学与基因组预测中的人工智能
多组学数据整合
结构生物信息学与药物设计
生物网络分析与建模
基因组学中的数据挖掘与模式识别

生物医学信息学与健康数据科学
电子健康档案与健康信息系统
临床决策支持系统
医学图像处理与分析
生物医学文本中的自然语言处理
可穿戴健康技术与远程监测
公共卫生大数据分析
医疗保健中的数字孪生
生物监测与流行病建模

系统与合成生物学(计算方向)
生物系统的计算建模
合成生物学设计软件工具
代谢网络分析与模拟
计算机基因电路设计
高通量生物实验模拟
CRISPR与基因编辑的数字平台

生物数据库与知识系统
生物数据库的设计与管理
生命科学中的本体与语义网
生物医学研究中的FAIR数据原则
生物信息学云基础设施
生物医学数据管理中的区块链应用

新兴技术与跨学科应用
个性化与预防医学中的生物信息学
计算神经科学与脑信息学
生物数据可视化中的人机交互
基因组研究中的伦理人工智能与数据隐私
生物传感与诊断中的边缘计算
生物实验与实验室自动化中的机器人技术

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Sun Kim · 韩国首尔大学

    Sun Kim 是首尔大学计算机科学与工程学院的教授、生物科学系兼职教授,并曾担任生物信息学研究所所长(2011-2021年)。他是韩国国家工程院院士,并担任韩国国家人工智能委员会脑与计算基础设施部门负责人(2024-2026年)。此前,他曾担任 Mogam 生物医学研究所所长(2022-2024年)。在加入首尔大学之前,他曾担任印第安纳大学(IU)布卢明顿分校学院分部 C 主席、生物信息学研究中心主任以及信息学与计算学院副教授。在2001年加入印第安纳大学之前,他于1998年至2001年在杜邦中央研究中心工作,并于1997年至1998年在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工作。Sun Kim 在首尔大学获得计算机科学学士学位,在韩国科学技术院(KAIST)获得硕士学位,并在爱荷华大学获得博士学位。Sun Kim 曾获得印第安纳大学杰出青年教师奖(2004年)、美国国家科学基金会 CAREER 奖(2003年)以及首尔大学工程学院杰出研究教师奖(2021年)。他积极参与生物信息学社区服务,曾担任包括《METHODS》期刊在内的多个期刊编委(2013-2022年),并担任《ACM/IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》副主编(2019-2021年),同时担任 ACM SIG Bioinformatics 董事会成员以及 IEEE 计算机学会生物信息学技术委员会教育事务负责人。在韩国,他参与了多项服务工作,包括担任三星未来技术委员会委员(2016-2018年)、韩国政府国家科学技术理事会成员(2019-2020年)、韩国人工智能学会会长(2016-2018年)以及韩国生物信息学与系统生物学学会副会长(2011年至今)。

  • Assit. Prof. Tewin Tencomnao · 泰国朱拉隆功大学

    Tewin Tencomnao 在朱拉隆功大学专注于天然产物抗神经退行性疾病和抗衰老的研究。他拥有超过10,664次引用,h指数为36,通过200余篇出版物成功提升了该领域的研究质量。他的研究团队采用多种实验模型,如细胞培养、酵母和动物模型,以阐明天然产物抵抗神经毒性、神经炎症、神经退行性疾病和衰老的作用机制。

  • Assoc. Prof. Ka-Chun Wong · 中国香港城市大学

    Ka-Chun Wong 在香港出生长大,有幸浸润于多元文化环境中。他于2008年获得香港中文大学联合书院计算机工程学士学位,并于2010年在同一所大学的计算机科学与工程系获得硕士学位。2011年至2014年,他在多伦多大学计算机科学系用三年半时间完成了博士学位。博士毕业后,Ka-Chun 在香港城市大学计算机科学系建立了自己的研究实验室。他的研究组工作已发表在《Nature Biomedical Engineering》、《Nature Immunology》、《Nature Communications》、《Advanced Science》、《Nucleic Acids Research》、《iScience》(Cell Press)、《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》、IEEE/ACM Transactions、NeurIPs、AAAI、IJCAI、ICONIP 等期刊和会议上。他担任多个国际期刊和会议的编委和委员会成员,并在全球范围内发表了多场主题演讲和特邀演讲。他曾于2019年至2022年担任ACM杰出演讲者。他连续入选世界顶尖2%高被引科学家榜单(第5、6、7、8版)。自2025年起,他还担任香港会议大使,欢迎各位到访香港。

会议投稿 Conference submission 06

征稿指南
1. 全文(报告与出版)

录用并完成注册的全文将受邀在会议上进行口头或海报报告并出版。

2. 摘要(仅限报告)

录用并完成注册的摘要将受邀在会议上进行口头或海报报告,但摘要不予出版。摘要应为150-200字。

最佳报告奖
每个分会将评选出一位最佳口头或海报报告人,最佳口头或海报报告证书将于2027年1月23-25日各分会结束时颁发。

最佳论文奖
会议委员会将从所有录用论文中评选出2篇最佳论文,授予最佳论文奖。该奖项将于2027年1月23日的晚宴上公布。

论文模板

论文应根据模板准备。官方语言为英语。每篇常规论文应为单栏8-10页/双栏4-5页(含所有图表和参考文献)。若论文超过单栏10页/双栏5页,将收取额外费用。
论文模板:https://icbbb.org/sub.html

投稿方式

请登录电子投稿系统:https://confsys.iconf.org/submission/icbbb2027
提交您的全文或摘要。

请将您的全文或摘要提交至会议邮箱:[email protected]

抄袭政策

ICBBB 2027 对抄袭行为持零容忍态度。所提交的论文应包含作者完成的原创性工作,并对他人成果进行充分、恰当和规范的引用。作者有责任明确区分自己的贡献以及他们所依赖或借鉴的已发表成果/技术。审稿人有责任确保这些标准得到遵守。

如果作者被发现存在抄袭行为,将采取以下制裁措施:

拒收已投稿件,或从最终出版物中删除该文章。
向作者的导师及其所在机构报告其违规行为。
向负责学术道德和研究经费的相关监管机构报告作者的违规行为。
保留公布抄袭者姓名、文章标题、所属机构名称以及不当行为详情等信息的权利。

联系方式 Contact us 07

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