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会议简介 Brief Introduction01

欢迎参加第六届智能医学与健康国际会议!我们诚邀您于2025年11月14日至16日在中国昆明参加。ICIMH 2025由中国昆明理工大学主办。我们将深入探讨智能医学与健康领域学者面临的最紧迫挑战,探索最新趋势,并确定首要任务。诚邀您参加这场充满活力的会议,我们重视自由交流思想和开放讨论,以此推动该领域的发展。

期待与您在昆明相见!

重要信息 Highlights02

会议出版

投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版到ICIMH 2025会议论文集 (ISBN: 979-8-4007-1574-7),收录在ACM数字图书馆中,并被Ei Compendex和Scopus检索。

征稿主题 Call for Paper03

专题1:虚拟现实与增强现实

虚拟现实系统在医学中的应用

虚拟现实与增强现实在医疗保健领域的应用

 

专题2:大数据与云计算

大数据在医疗实践中的应用

云计算与应用

云计算与大数据在医疗实践中的应用

生物医学数据数据库与集成

 

专题3:智能医疗系统

计算智能方法

智能医疗中的控制论与协同系统与流程

智能健康与康复方法

智能医疗服务管理系统

智能病房

医疗信息物理系统

 

专题4:医学影像与信息学

生物信息学与医疗基础设施

生物医学数据挖掘

生物医学工程

计算机辅助检测与诊断

医学图像数据挖掘与处理

医学图像处理

医学影像信息学

医学信息学与病历

 

专题5:个性化医疗与治疗

设计定制化治疗方案

疾病分析与个性化治疗

遗传咨询

个性化治疗

预防医学

 

专题6:医疗技术与应用

电子健康记录应用

医疗协作技术

医疗协作虚拟网络与组织

健康信息学电子商务

电子病历应用

健康信息学教育

健康信息系统

健康风险评估与建模

健康软件架构、框架、设计与工程

医疗信息学

医疗保险欺诈检测

医疗机器人与信息安全

医疗移动应用

移动医疗与传感器应用

护理信息

医疗RFID解决方案

医疗数据统计与质量

生存分析与健康风险

远程医疗与远程医疗

医疗用户界面设计设备和健康软件

虚拟临终关怀

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Ce Zhu · 电子科技大学

    Prof. Ce Zhu自2012年起在中国成都电子科技大学担任教授,并担任格拉斯哥学院院长。格拉斯哥学院是英国格拉斯哥大学和中国电子科技大学的合作学院。他的研究领域包括视频编码与通信、视频分析与处理、3D视频、视觉感知与应用。他曾担任十多个期刊的编委,包括《IEEE 图像处理学报》、《IEEE 电路与视频技术学报》、《IEEE 广播学报》、《IEEE 信号处理快报》的副主编,《IEEE 通信综述与教程》的编辑,以及《信号处理:图像通信》的领域编辑。他还曾担任多本国际期刊特刊的客座编辑,包括《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING》的客座编辑。 Prof. Ce Zhu是IEEE/Optica/IET/AAIA会士。他担任IEEE ICME指导委员会主席(2024-2025年)。他曾任IEEE电路与系统学会杰出讲师(2019-2020年)和APSIPA杰出讲师(2021-2022年)。他曾多次在国际会议上获得论文奖,包括最近获得的IEEE MMSP 2022最佳演示奖和IEEE ICME 2020最佳论文亚军奖。

  • Prof. Yen-Wei Chen · 日本立命馆大学

    Prof. Yen-Wei Chen 于1985年获日本神户大学工学学士学位,1987年与1990年分别获日本大阪大学工学硕士与工学博士学位。1991年至1994年,他在大阪激光技术研究所担任研究员。1994年10月至2004年3月,他在日本冲绳琉球大学电气电子工程系历任副教授及教授。现任日本立命馆大学信息科学与工程学院教授,并担任该校先进信息通信技术医疗健康中心(Center of Advanced ICT for Medicine and Healthcare)的创始主任。 他的研究方向涵盖医学图像分析、计算机视觉与计算智能,已在IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Medical Imaging、CVPR、ICCV、MICCAI等顶级期刊及会议发表论文300余篇,并荣获ICPR2012最佳科学论文奖、2014年日本医学影像技术学会最佳论文奖等多项殊荣。此外,他长期担任多项国家级及产业研究项目的负责人。 根据斯坦福大学与Elsevier发布的2023年度全球前2%顶尖科学家榜单,陈燕伟教授在2023年度影响力及职业生涯累积影响力(截至2022年底)两项评选中均位列全球前2%,彰显其卓越的学术贡献。

  • Jun Cheng · 新加坡科技研究局

    Jun Cheng 本科毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系,后获新加坡南洋理工大学博士学位。现任新加坡科技研究局信息通信研究院(I²R)首席科学家,主要从事医学影像人工智能、鲁棒视觉与感知、机器学习等领域的研究工作。 学术成果方面,Jun Cheng 已在TMI、TIP、TBME、IOVS、JAMIA、MICCAI、CVPR等顶级期刊和会议发表论文200余篇,并拥有20余项发明专利。2013年荣获新加坡工程师学会(IES)杰出工程成就奖。 学术服务方面,Jun Cheng 担任多个顶级期刊和会议的审稿人,并出任MICCAI、AAAI、ICLR、NeurIPS等国际会议的领域主席。目前,他还担任IEEE TMI副主编及TIP高级区域编辑。

  • Prof. Jyh-Cheng Chen · 中国台湾阳明交通大学

    Prof. Jyh-Cheng Chen 1983年获得中国台湾中央大学物理学学士学位,1988年和1995年分别获得美国亚利桑那大学物理学硕士和光学科学博士学位。1995年,他加入中国台湾工业技术研究院光电系统实验室担任研究员,从事半导体激光封装研究。1996年起任教于中国台湾阳明大学(现阳明交通大学)医事技术系放射科学与技术组,1998年晋升为该校放射科学研究所副教授。2005年起担任阳明大学生物医学影像暨放射科学系教授,从事分子影像物理学与仪器相关教学研究工作。2012-2015年间曾任该系系主任,2017年获聘为该校特聘教授。 Prof. Jyh-Cheng Chen 的研究领域涵盖影像处理、分析、重建、放射组学及人工智能等方向。他运用微型PET/SPECT/CT进行动物分子影像研究,并自主研发了微型CT、FMT/CT、XLCT及PET/CT等动物影像系统。已发表150余篇同行评审期刊论文、多部专著章节,并拥有10余项专利。曾获阳明大学教师学术卓越奖等多项荣誉,包括2019年及2023年中国台湾创新奖。 Prof. Jyh-Cheng Chen 现任IEEE、SNMMI(核医学与分子影像学会)及FASMI(亚洲分子影像学会联盟)会员,担任《国际生物医学成像杂志》(IJBI)编委,以及《计算机医学成像与图形》(CMIG)、《Electronics》、《Frontiers in Artificial Intelligence》等期刊特刊客座编辑。同时担任25种以上SCI期刊审稿人,并多次参与国际会议程序委员会工作。曾任《ANMMI》期刊主编。

会议投稿 Conference submission 06

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