会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

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  Prof. Juyang Weng · 脑智研究院与美国GENISAMA公司

  Prof. Juyang Weng 于1982年获复旦大学计算机科学学士学位，1985年与1989年分获伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学硕士与博士学位。曾任密歇根州立大学计算机科学与工程系教授、认知科学项目及神经科学项目教授，2003年11月至2014年3月任复旦大学计算机科学技术学院客座教授。1999年秋季至2000年春季在麻省理工学院媒体实验室进行学术休假研究，2006年秋季至2007年春季在脑与认知科学系访问期间主讲《计算认知与神经发育》课程。 自1993年提出首个无需后选择操作的3D世界深度学习神经网络Cresceptron（ICCV 1993）以来，研究领域拓展至仿生系统发育学习，包括感知、认知、行为、动机、机器思维与意识学习模型。已发表300余篇相关论文，涵盖任务复杂性、智能度量、脑-心智架构、涌现图灵机、通用自主编程（APFGP）、"深度学习"后选择缺陷、视觉听觉触觉、注意力机制、检测识别、自主导航及自然语言理解等方向。与T. S. Huang、N. Ahuja合著研究专著《Motion and Structure from Image Sequences》，独立撰写《Natural and Artificial Intelligence: Computational Introduction to Computational Brain-Mind》。 现任《International Journal of Humanoid Robotics》主编、《Brain-Mind Magazine》总编辑、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》（原《IEEE Transactions on Autonomous Mental Development》）副编辑。曾参与创办国际发育与学习会议（ICDL）系列会议、《IEEE Transactions on Autonomous Mental Development》期刊、脑智研究院及GENISAMA有限责任公司，曾任《IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence》与《IEEE Transactions on Image Processing》副编辑。

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  Prof. Jim Torresen · 挪威奥斯陆大学

  Prof. Jim Torresen 现任奥斯陆大学教授、机器人与智能系统研究组负责人，并兼任跨学科卓越中心"节奏、时间与运动研究中心"（RITMO）首席研究员。1991年与1996年分获挪威特隆赫姆大学（挪威科技大学）计算机体系结构与设计硕士及博士学位。曾任职挪威NERA通信公司高级硬件设计师（1996-1998）及Navia航空高级硬件设计师（1998-1999），1999年起任奥斯陆大学信息学系教授（1999-2005年任副教授）。 曾赴日本京都大学进行一年访问研究（1993-1994），先后在日本筑波电气技术实验室进行四个月研究（1997年、2000年），并于美国康奈尔大学担任一年客座教授（2010-2011）。当前研究方向包括人工智能、AI与机器人伦理、机器学习、机器人技术及其在复杂现实场景中的应用，已提出多项创新方法。 发表国际期刊与会议论文300余篇，近十年在国际会议及机构作48次特邀报告/主题演讲，举办21场国际会议教程。担任十余个国际会议程序委员会委员、三种国际学术期刊副编辑，并为多家国际期刊定期审稿。曾参与欧盟FP7及"地平线2020"项目评审，现任三项外部资助研究项目/中心的首席研究员。兼任挪威技术科学院（NTVA）院士及挪威科学技术研究伦理委员会（NENT）成员，负责AI研究伦理工作组事务。

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  Prof. Jianhua Zhang · 挪威奥斯陆城市大学

  Prof. Jianhua Zhang 自2018年起任挪威奥斯陆城市大学计算机科学系教授，2007-2017年曾任华东理工大学信息科学与工程学院教授（中国上海），2017-2018年担任法国里尔机器学习驱动型IT企业Vekia科学总监。 2005年获德国波鸿鲁尔大学电气工程与计算机科学博士学位，2005-2006年在英国谢菲尔德大学智能系统研究实验室从事博士后研究。2002-2003年任德国德累斯顿工业大学客座科学家，2008-2015年任德国柏林工业大学客座教授，2024年任意大利卡塔尼亚大学客座教授。 自1990年代中期起深耕人工智能、控制系统与信号处理领域，当前研究方向包括计算智能、机器学习、智能系统与控制、生物医学信号处理及神经计算。已出版专著4部、书籍章节11篇，发表同行评审期刊与会议论文约200篇。 曾任国际自动控制联合会（IFAC）人机系统技术委员会主席（2017-2023）及IEEE挪威分会副主席（2019-2023），现任IFAC人机系统技术委员会副主席（2023年起）及IEEE计算智能学会挪威分会副主席（2019年起）。担任《Frontiers in Neuroscience》《Cognitive Neurodynamics》（Springer）《Cognition, Technology & Work》（Springer）等四本国际期刊编委，多次受邀担任国际会议主旨演讲人及主席。 2023年与2024年连续入选斯坦福大学/爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单。

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  Prof. Sami Brandt · 丹麦哥本哈根IT大学

  Prof. Sami Brandt 现任哥本哈根IT大学正教授、音视频计算研究组负责人，并担任欧盟"地平线欧洲"计划项目XTREME的首席协调员。曾任哥本哈根IT大学及哥本哈根大学副教授、丹麦3Shape公司高级数学软件工程师，并被提名芬兰奥卢大学机器视觉组客座教授。 具有Synarc成像技术公司（丹麦）、奥卢大学及赫尔辛基理工大学（芬兰）项目领导经验，曾任瑞典马尔默大学及英斯特朗公司成像部研究员。2002年于赫尔辛基理工大学获博士学位，研究方向为应用于电子断层扫描的计算机视觉几何分支。 研究领域涵盖应用数学、贝叶斯逆问题、3D成像、数学建模、统计学、几何计算机视觉、图像处理、图像配准、声学与音频信号处理、生物医学成像及机器学习。

会议历史 Conference History 05

• ICMLT 2025

• ICMLT 2024

  979-8-4007-1637-9

• ICMLT 2023

  978-1-4503-9832-9

• ICMLT 2022

  978-1-4503-9574-8

• ICMLT 2021

  978-1-4503-8940-2

• ICMLT 2020

  978-1-4503-7764-5

• ICMLT 2019

  978-1-4503-6323-5

• ICMLT 2018

  978-1-4503-6432-4

会议投稿 Conference submission 06

联系方式 Contact us 07