| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.ismsi.org/ |
| 主办单位 | 印度国际计算智能大会、菲律宾宿务技术大学、日本东京都立大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.ismsi.org/ |
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2027年第十一届智能系统、元启发式算法与群智能国际会议 (ISMSI 2027)由印度国际计算智能大会组织，并得到菲律宾宿务技术大学和日本东京都立大学的支持，将于2027年4月23日至25日在越南胡志明市举行。
这是ISMSI系列会议的第11届。ISMSI 2027的主要目标是展示科学家们在智能系统、元启发式与群体智能主题相关的最新研究成果。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想、建立业务或研究合作关系以及寻找未来合作全球伙伴的机会。我们希望会议成果能为这些前沿科学领域的知识积累做出重要贡献。
会议出版
所有投稿都将进行双盲评审。被接收的论文，经注册和报告后，将发表在会议论文集中，并提交给Scopus和Ei Compendex数据库检索。
Track 1：群体智能与自然启发优化算法
布谷鸟搜索算法
和声搜索算法
狼群搜索算法
象群搜索算法
君主蝴蝶算法
粒子群优化算法
人工蜂群与萤火虫算法
细菌觅食优化算法
蚁群优化算法
群体智能算法
萤火虫群优化算法
群体智能技术的综述与比较研究
群体智能方法在不同领域的理论与实践
群体智能方法在实际问题中的应用
群体机器人技术
灰狼优化器
鲸鱼优化算法
混合群体智能算法
多目标群体智能优化
群体智能算法在动态环境中的适应性与鲁棒性
群体智能算法的收敛性、复杂性与理论分析
Track 2：进化计算算法与模型
进化动力学
模因理论
进化算法
模因算法
遗传算法：理论技术与应用
遗传编程：树形线性笛卡尔及其他表示
进化策略与进化编程
差分进化
协同进化
多目标进化算法（如NSGA-II/III、MOEA/D、SPEA2等）
分布估计算法
元算法与混合进化算法
进化计算中的约束处理技术
进化动力学与可进化性理论分析
进化深度学习
量子计算启发的进化与群体算法
细胞遗传算法
交互式进化计算
Track 3：混合元启发式算法与局部搜索方法
混合（并行）元启发式算法，例如：
禁忌搜索算法
路径重连算法
散射搜索算法
GRASP方法
迭代局部搜索
模拟退火
变邻域搜索
约束优化
景观分析
元启发式算法的收敛理论与数学分析
基于动力系统和马尔可夫链的元启发式算法建模
大规模高维与稀疏优化的理论框架
基于强化学习的元启发式参数与算子自适应控制
超启发式算法：基于选择与生成的底层算法池管理
量子计算启发的元启发式算法
云边协同计算框架下的分布式元启发式算法
Track 4：群体智能与协同控制
自主智能体与多智能体强化学习
智能体之间的竞争与演化
群体智能在智慧城市和环境监测等重大项目中的应用
脑机接口与群体智能系统的交互
群体机器人的协同控制与自组织
机器人路径规划与导航
进化机器人学：形态与控制的协同进化
多机器人任务分配与编队控制
无人机集群协同搜索与跟踪
基于群体智能的智能交通流控制与引导
脑机接口与群体智能系统的闭环交互
群体智能系统在对抗性攻击下的鲁棒性
Prof. Katherine Malan · 南非大学
Katherine Malan 是南非大学（UNISA）决策科学系的正教授。她在比勒陀利亚大学获得计算机科学博士学位（2014年），并在开普敦大学获得硕士和学士学位。她拥有30年的教学经验，主要在南非三所不同大学讲授计算机科学课程。 她的研究兴趣集中于计算智能领域，特别是优化和机器学习中的自动算法选择、适应度地形分析，以及将计算智能技术应用于现实世界中的优化和数据挖掘问题。她已发表超过50篇期刊文章、书籍章节和会议论文，在Google Scholar上拥有超过2000次引用，h指数为25。 她获得了多项重要荣誉：在2025年被授予NRF B3评级，承认其研究具有相当的国内和国际影响力；自2023年起，她持续入选斯坦福大学/爱思唯尔发布的全球前2%顶尖科学家榜单（人工智能与图像处理领域）。 在学术服务方面，她担任《South African Computer Journal》（SACJ）的主编，以及《Engineering Applications of Artificial Intelligence》的副编辑。她是IEEE计算智能学会进化计算技术委员会的主席，也是南非计算机科学家与信息技术专家学会（SAICSIT）的理事会成员。她为超过20种Web of Science期刊担任审稿人，并合著了两本编程教材。
Assoc. Prof. Nguyen Van-Hop · 越南国立大学、胡志明市国际大学
Nguyen Van-Hop 博士是越南国立大学-胡志明市国际大学（International University, VNU-HCM）的副教授，并担任工业工程与管理学院院长。他在泰国亚洲理工学院（AIT）获得工业工程与管理工程博士学位。在完全转入学术界之前，他在制造业、物流和供应链领域拥有超过二十年的经验，并担任过多个领导职务。 Van-Hop 博士曾获得多项重要奖项，包括越南国立大学-胡志明市2021-2022学年杰出研究员奖、国际工业工程与运营管理学会2021年3月杰出教授奖，以及多个国际会议的最佳演讲/论文奖。 他的研究聚焦于为复杂工业系统、物流与供应链、电子商务和医疗健康领域开发先进的优化和人工智能驱动解决方案。同时，他也在本科、研究生和博士层面授课并指导学生。他在国际领先期刊上发表了大量论文，并通过研究合作、为知名期刊进行同行评审以及参与专业组织等方式积极为学术界做出贡献。此外，他在工业界的丰富高级职位经验为理解越南的制造业、物流和供应链系统提供了宝贵的实践见解。
Prof. Vinod Chandra S. S. · 印度喀拉拉大学
Vinod Chandra S S 是印度喀拉拉大学计算机科学系教授，拥有超过二十年的教学、研究、创新和学术领导经验。他在喀拉拉大学获得博士学位，并在科钦科技大学获得硕士学位。 自1999年以来，Vinod Chandra S S 教授一直积极参与工程教育和研究工作。他曾担任喀拉拉大学计算机中心主任，目前领导机器智能研究（MIR）组。他的研究聚焦于机器智能算法、自然启发计算、人工智能、数据科学和智能系统，其重要贡献已产生知识产权（IPRs）、高影响力出版物和实际应用。 他成功领导并协调了多个与大学、政府部门和公共部门组织合作的电子政务和数字化转型项目。他的工作将学术研究与实际创新相结合，为推动人工智能驱动的解决方案应对社会和工业挑战做出了贡献。 作为国际主旨演讲人，Vinod Chandra S S 教授经常分享关于人工智能、机器学习、计算智能、自然启发优化和智能数字生态系统新兴趋势的见解。他的主旨演讲以融合理论基础、研究创新和实践应用而著称，激励着研究人员、教育工作者、行业专业人士和政策制定者。
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录用的全文将受邀在会议上进行口头报告，并发表于会议论文集中。
摘要（仅限报告）
录用的摘要将受邀在会议上进行口头报告，但报告内容不予出版。
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