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检索类型	EI Compendex	邮箱	[email protected]
会议状态	会议结束	网站	https://conferences.miccai.org/2026/en/IMPORTANT-DATES.html
主办单位	MICCAI Society

会议邮箱	[email protected]
会议状态	会议结束
会议形式	线下会议
网址	https://conferences.miccai.org/2026/en/IMPORTANT-DATES.html
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

MICCAI 2026 是第29届医学图像计算与计算机辅助介入国际会议，将于2026年9月27日至10月1日在法国斯特拉斯堡会展中心举行。本届会议主题为「From Algorithms to Clinical Translation」，强调面向真实临床挑战的转化方案，设临床转化特别会议（ClinicCAI 临床日）、面向工程师的临床教程、本地与国际初创企业现场演示等环节。
本届会议投稿数量再创新高：4402篇投稿经244位领域主席（Area Chairs）与3900余名评审人严格评审后录用1167篇，录用率27%，与往年持平，并新增第三个 Oral 与 Spotlight 分轨。会议欢迎工程师、科学家、医疗从业者、产业界、政策制定者等各层次人员参与，另设卫星活动（Workshops、Challenges、Tutorials）、RSNA-MICCAI 联合特别会议、Startup Village、RISE-MICCAI 大使计划与开放数据（Open Data）计划等。会议还特别强调与中东地区研究社群的联结。

重要信息 Highlights02

1、组委会

大会主席（General Chairs）：
Mohammad Yaqub、Islem Rekik、Qi Dou
程序主席（Program Chairs）：
Guang Yang、Ehsan Adeli、Marleen de Bruijne、Bartek Papiez、Stefanie Speidel、Pallavi Tiwari、Guoyan Zheng
卫星活动主席（Satellite Events Chairs）：
Spyridon

征稿主题 Call for Paper03

图像形成与重建
图像分割和异常检测
成像数据和非成像数据的整合
多模态数据集成与分析
计算机辅助诊断
医学影像领域值得信赖且可推广的人工智能
面向不同人群的图像合成与增强
医学影像中的算法公平性
外科数据科学

图像引导机器人手术
生物医学图像计算在被忽视和罕见疾病中的应用
即时成像解决方案
基于图像的个性化医疗
影像解决方案的临床实施和监测
医学影像领域的公平性，包括可及性和可扩展的解决方案
远程放射学应用
针对中东和偏远地区特有挑战的成像解决方案

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Eric Xing · 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学
Eric Xing是穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的校长，同时也是卡内基梅隆大学计算机科学系的教授。他的主要研究方向是机器学习和统计方法论的开发，以及大规模分布式计算系统和架构的构建，旨在解决人工智能、生物和社会系统中涉及自动化学习、推理和决策的问题。近年来，他致力于构建生物学领域的大型语言模型、世界模型、智能体模型和基础模型。邢教授曾担任 JASA、AOAS、JMLR 等多家顶尖期刊的编委；获得过 NSF 职业奖、斯隆奖、卡内基科学奖等多个奖项，并在 ACL、ISMB、NeurIPS 和 OSDI 等会议上获得最佳论文奖；并且是 AAAI、ACM、ASA、IEEE、IMS 和 ISCB 等多个学会的会士。
DANIELA RUS · 麻省理工学院松下计算机科学
DANIELA RUS是麻省理工学院松下计算机科学教授，同时也是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任。鲁斯教授的研究方向是机器人学和人工智能。她的研究重点是发展自主性和智能的科学与工程。鲁斯教授曾任美国总统科技顾问委员会（PCAST）成员、国防创新委员会成员，以及全球人工智能伙伴关系（Global Partnerships in AI）的美国专家。她是MITRE公司的高级访问学者。
Fabian Theis · 雷根斯堡生物物理研究所
Fabian Theis是生物医学人工智能和机器学习领域的先驱。他的研究致力于开发可扩展的统计学习框架和生物医学基础模型，用于整合分析单细胞、空间、成像和临床数据。其核心研究方向是跨生物尺度的多模态数据整合，以实现预测性的、数据驱动的精准医疗。他的实验室开发了广泛应用的计算方法和开源软件，包括scanpy和scverse生态系统中的工具。
Karim lekadir · 巴塞罗那大学
Karim lekadir是巴塞罗那大学的ICREA研究教授，也是医学人工智能实验室（BCN-AIM）的主任。他曾在法国和德国学习数学和计算机科学，在伦敦帝国理工学院获得博士学位，并在斯坦福大学从事博士后研究。他的研究领域涵盖人工智能、医疗保健和社会科学的交叉领域，旨在开发高效、可靠且全球通用的人工智能解决方案。他曾获得欧洲研究理事会（ERC）的资助，用于开发适用于资源匮乏环境的新型人工智能技术，并且是《FUTURE-AI》国际指南的主要作者，该指南旨在指导医疗保健领域可信赖且可部署的人工智能。他曾担任在马拉喀什举行的2024年MICCAI大会的总主席，这是MICCAI首次在非洲举办。

会议投稿 Conference submission 05

1、重要日期

摘要注册（投稿意向）：2026年2月12日 23:59
论文提交（含补充材料）：2026年2月26日 23:59
提前录用通知/评审意见发布：2026年5月7日 EOD
Rebuttal：2026年5月8-14日
录用决定：2026年6月12日 EOD
提前录用论文终稿：2026年5月25日；其余论文终稿：2026年6月26日
作者注册截止：2026年6月26日
录用论文与论文集开放获取：不早于2026年9月21日
会议时间：2026年9月27日-10月1日

2、投稿指南

论文必须以可搜索的PDF格式在线提交，并使用提供的MICCAI 2026 LaTeX或MS Word模板。稿件最多8页（包括正文、图表、结论和致谢部分），另加最多2页参考文献。