第24届国际软件仓库挖掘会议

MSR 是软件分析（software analytics）领域的首要会议，专注于利用数据科学（DS）、机器学习（ML）和人工智能（AI）技术对软件工程数据进行挖掘与分析，旨在通过发现软件系统与项目中可操作的信息来改进软件工程实践。第24届 MSR 将于2027年4月26–27日在爱尔兰都柏林举行，并与 ICSE 2027 联合举办（co-located）

组委会信息（部分重要成员）

• General Chair：Shane McIntosh，University of Waterloo，Canada

• Program Co-Chair：Preetha Chatterjee，Drexel University，USA

• Program Co-Chair：Gregorio Robles，Universidad Rey Juan Carlos，Spain

• Industry Track Co-Chair：Doriane Olewicki（Ubisoft Montreal）；Weiyi Shang（University of Waterloo）

• Data/Tool Track Co-Chair：Yutaro Kashiwa（Nara Institute of Science and Technology，Japan）；Piotr Przymus（Nicolaus Copernicus University in Toruń，Poland）

• Registered Reports Co-chair：Steffen Herbold（University of Passau，Germany）；Masanari Kondo（Kyushu University，Japan）

• Proceedings Co-Chair：Brittany Reid（Nara Institute of Science and Technology，Japan）；Gabin An（Korea University，South Korea）

1. Technical Papers（技术论文）：软件仓库挖掘核心理论与方法

2. Industry Track（工业轨道）：软件仓库数据在工业实践中的问题与解决方案

3. Data and Tool Showcase Track（数据与工具展示）：数据集、工具与基础设施展示

4. Mining Challenge（挖掘挑战）：基于给定数据集的年度研究挑战

5. Registered Reports（注册报告）：审稿前置的研究设计与报告

6. Junior PC（初级程序委员会）：面向青年学者的审稿与交流 track

7. Tutorials（教程）：软件仓库挖掘相关方法与实践教程

8. Vision & Reflections（愿景与反思）：领域方向性讨论

各 track 的投稿要求有所不同，以两个主要 track 为例：

• Technical Papers：通过官网 track 页面提交，具体格式与页数限制参见 call for papers。

• Industry Track：提交 最多1页正文 + 最多1页参考文献 的 PDF 摘要，描述工业场景中的“问题（Problems）”或“解决方案（Solutions）”，无强制模板要求。录用后若选择出版，须符合 ACM Primary Article 格式。提交系统为 HotCRP，所有截止时间均为 AoE