第31届计算分子生物学研究年会

RECOMB 2027 是 RECOMB 系列第31届年会，该系列始于1997年，是计算分子生物学领域最具影响力的算法驱动型会议之一。会议聚焦计算、数学、统计与生物科学的交叉，征集具有实质性算法贡献或方法学创新的原创论文，涵盖新算法、模型、统计方法或理论结果；单纯将已有方法应用于新数据、或仅整理资源/流程的工作不属于本次会议的核心范围。会议包含主旨报告、严格同行评议后的研究论文报告以及海报环节

Steering Committee（指导委员会）

• Vineet Bafna — University of California, San Diego

• Bonnie Berger（主席/chair）— Massachusetts Institute of Technology

• Eleazar Eskin — University of California, Los Angeles

• Jian Ma — Carnegie Mellon University

• Teresa Przytycka — NCBI, NIH

• Cenk Sahinalp — NCI, NIH

• Roded Sharan — Tel Aviv University

• Martin Vingron — Max Planck Institute for Molecular Genetics

Program Chair（程序委员会主席）

• Rohit Singh — Duke University

Organizing Committee（组织委员会）

• Chair：Michael Brudno — Toronto University

• Industry Co-chairs：

  • Mohammed Alser — Georgia State University

  • Can Firtina — University of Maryland

• 计算生物学算法与理论

• 生物序列算法、基因组组装与泛基因组学

• 宏基因组学与微生物组分析

• 基因调控、转录组学、表观基因组学与扰动生物学

• 单细胞与空间组学

• 计算系统与网络生物学

• 蛋白质序列、结构与功能

• 生物分子生成模型

• 计算药物发现与结合子设计

• RNA结构与功能

• 计算蛋白质组学、蛋白质基因组学与代谢组学

• 群体遗传学与统计基因组学

• 癌症基因组学与肿瘤演化

• 演化、系统发育与比较基因组学

• 计算免疫学与抗体设计

• 面向生物学的表示学习

• 生物应用中的因果推断、不确定性量化与校准

• 生物医学研究中的数据隐私与安全

• 提交系统：EasyChair（https://easychair.org/conferences/?conf=recomb2027）

• 审稿方式：单盲（single-blind），作者无需匿名化

• 作者数量限制：每位作者最多可在4篇投稿中署名，超出将直接被拒

• 论文长度：不超过10页（不含参考文献）

• 源码要求：若涉及新软件或分析方法，源代码须在截稿前通过可公开访问的仓库（如 GitHub）提供

• 原创性要求：论文须为原创、未发表，且不得同时投往其他期刊或会议

• 录用通知：2026年12月22日