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检索类型	Scopus,EI Compendex	邮箱	[email protected]
会议状态	会议结束	网站	https://recsys.acm.org/recsys26
主办单位	ACM

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会议状态	会议结束
会议形式	线下会议
网址	https://recsys.acm.org/recsys26
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

ACM推荐系统大会（RecSys）是推荐系统领域首屈一指的国际论坛，旨在展示该领域最新的研究成果、系统和技术。RecSys汇聚了国际领先的研究团队和行业专家，其中包括众多世界顶尖的电子商务及相关领域的公司。它是推荐系统研究领域最重要的年度盛会，致力于推动该领域的研究进展。RecSys 2026 是该系列会议的第二十届，将在美国明尼苏达州明尼阿波利斯市以线下形式举行。届时，来自学术界和产业界的科研人员和实践者将齐聚一堂，展示他们的最新研究成果，并探讨在各种创新应用场景下提供推荐组件的新趋势和挑战。除了主技术论坛之外，RecSys 2026 的议程还将包括主题演讲和特邀报告、前沿课题教程、研讨会、产业论坛以及博士生研讨会。

重要信息 Highlights02

1、组委会

大会共同主席（General Chairs）：
Joseph Konstan（美国明尼苏达大学）、
George Karypis（美国明尼苏达大学）、
Gediminas Adomavicius（美国明尼苏达大学）
程序共同主席（Program Chairs）：
Minmin Chen（Netflix）、
Bart Goethals（比利时安特卫普大学）、
Martijn Willemsen（荷兰埃因霍温工业大学）
项目联合主席：
Martijn Willemsen（埃因霍温科技大学和 JADS，荷兰巴特·戈塔尔斯）
Bart Goethals(比利时安特卫普大学)
Minmin Chen(谷歌DeepMind)
财务主席:
Saikishore Kalloori(迪士尼研究中心，苏黎世，瑞士)

征稿主题 Call for Paper03

推荐系统的基础
以人为本的互动式推荐
推荐系统中的可解释性、透明度和用户控制
推荐系统的公平性、安全性、多样性、偏见缓解和社会影响
推荐系统的法律和伦理方面
可持续且具有生态意识的推荐系统
适用于多方利益相关者、跨领域和多模态环境的推荐系统
基于生成式、智能体和推理的推荐
对话式、知识型和情境感知型推荐器
推荐评估方法和指标（超越准确性）
推荐系统数据、可复现性和基准测试资源
推荐系统的实际应用、案例研究和部署见解

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Margaret Mitchell · 拥抱脸组织研究员兼首席伦理科学家
Margaret Mitchell是一位专注于伦理人工智能开发的机器学习研究员。她已发表100多篇关于自然语言生成、计算机视觉和人工智能伦理的论文，并被《时代》杂志评为“全球最具影响力人物”，被《财富》杂志评为“顶级创新者”。她目前担任Hugging Face的首席伦理科学家，此前曾创立并共同领导谷歌的伦理人工智能团队。在此之前，她曾在微软研究院担任研究员，并在约翰·霍普金斯大学从事博士后研究。她拥有阿伯丁大学计算机科学博士学位和华盛顿大学计算语言学硕士学位。她最著名的成就包括：开创性地开发了用于机器学习模型报告的“模型卡片”、为盲人和低视力人士开发了“Seeing AI”以及在减少人工智能偏见方面的工作。她喜欢园艺、狗和猫。

会议投稿 Conference submission 05

1、投稿指南

长篇论文应报告具有持久价值的实质性贡献。篇幅上限为8页（包括图表、附录和致谢）。参考文献页数不计入8页限制。每篇被接收的长篇论文都将收录于会议论文集，并以演讲或海报的形式在主会议议程中进行展示。我们预计评审过程将非常严格：过去三年长篇论文的接收率仅为20-24%。
短篇论文投稿旨在征集篇幅有限、内容完整严谨的研究成果。技术内容最多不超过4页，参考文献可另加页数。所有被接收的短篇论文都将收录于会议论文集，并在主会议上以演讲或海报的形式进行展示。

2、重要时间

投稿系统开放：2026年3月2日
主轨摘要截止：2026年4月14日
主轨全文截止：2026年4月21日
录用通知：2026年7月9日
博士论坛：2026年9月27日；
研讨会/教程：9月28日与10月2日；
主会：9月28日-10月2日（主分会 9月29日-10月1日）