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会议简介 Brief Introduction01

在机器学习和大规模数据进步的推动下，模式识别已迅速发展成为涵盖计算机视觉、信号与语音处理以及自然语言理解的核心研究领域。SPRA 2027 旨在展示该领域的最新发展水平，并促进跨学科合作，将基础进展转化为有影响力的应用。

我们诚挚邀请研究人员、从业者和赞助商参加将于2027年3月3日至5日在日本东京举行的 2027年第7届模式识别与应用研讨会 (SPRA 2027)。会议日程将包括主旨报告和特邀报告、口头和海报报告以及专题分会等，促进与全球领先专家进行聚焦、高质量的交流。我们期待 SPRA 2027 的讨论能够激发新思路，推进方法论发展，并突出塑造该领域的突破与挑战。

重要信息 Highlights02

会议出版
所有被 SPRA 2027 接收并发表的论文都将收录于 SPIE 数字图书馆。SPIE 与相关科学数据库合作，方便研究人员查找 SPIE 会议论文集。会议论文集将提交至 Web of Science、Scopus、Ei Compendex、Inspec、Google Scholar、天体物理数据系统 (ADS)、CrossRef 和其他学术索引数据库进行索引。

征稿主题 Call for Paper03

Track 1：计算机视觉

视觉传感器
早期视觉
底层视觉
生物启发的视觉
光照与反射建模
基于图像的建模
基于物理的视觉
感知组织
形状建模与编码
计算摄影学
3D形状恢复
运动跟踪与视频分析
2D/3D目标检测与识别
场景理解
遮挡与阴影检测
立体与多视图几何
重建与相机运动估计
图形学视觉
机器人视觉
认知与具身视觉

Track 2：生物医学图像分析

视觉传感器
医学图像与信号分析
生物图像与信号分析
建模仿真与可视化
计算机辅助检测与诊断
图像引导与机器人引导介入
基于内容的图像检索与数据挖掘
医学与生物成像
医学图像分割
分子与细胞图像分析
体图像分析
可变形目标跟踪与配准
计算解剖学与数字人体
医学教育诊断和手术中的VR/AR
医疗机器人
脑机接口
生物数据库数据挖掘
分子生物学算法

Track 3：模式识别与机器学习

统计句法与结构模式识别
机器学习与数据挖掘
人工神经网络
降维与流形学习
分类与聚类
像素/体素图像中的表示与分析
支持向量机与核方法
符号学习
主动学习与集成学习
深度学习
迁移学习
半监督学习与谱方法
模型选择
强化学习与时序模型

Track 4：图像语音信号与视频处理

信号图像与视频处理
图像与视频分析与理解
音频与声学处理与分析
口语语言处理
传感器阵列与多通道信号处理
分割特征与描述子
纹理与颜色分析
增强复原与滤波
编码压缩与超分辨率
自动语音与说话人识别
多媒体分析索引与检索

Track 5：文档分析生物识别与模式识别应用

生物信息学模式识别
监控与安全模式识别
搜索检索与可视化模式识别
艺术文化遗产与娱乐模式识别
工业图像分析
手势与行为分析
混合现实与增强现实
修复与叠加
天文学信号处理
人机交互
显示硬件
字符与文本识别
手写识别
图形识别
文档理解
性能评估
人机交互
基于语音和自然语言的交互
基于人体运动和手势的交互
情感计算
面部表情识别
群体交互：言语与非言语沟通分析
生物特征识别系统与应用
多模态生物特征
法医生物特征及其应用
指纹识别
人脸识别
虹膜识别
步态识别
说话人识别
其他生物特征模态
软生物特征
安全问题
其他应用

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Sung-Bae Cho · 韩国延世大学
Sung-Bae Cho 教授在韩国科学技术院（KAIST）获得计算机科学博士学位。他于1993年至1995年担任日本ATR研究所人类信息处理研究实验室的客座研究员，1998年担任澳大利亚新南威尔士大学访问学者，2005年至2006年担任加拿大不列颠哥伦比亚大学客座教授，2013年担任泰国国王蒙库特科技大学吞武里校区客座教授。自1995年起，他担任延世大学计算机科学系教授，2021年起被任命为Underwood杰出教授，2023年起成为Yonsei Fellow。他的研究兴趣包括神经网络、模式识别、智能人机界面、进化计算和人工生命。Cho 博士曾于1993年获得IEEE计算机学会Richard E. Merwin奖。他于2005年获得韩国信息科学学会杰出研究者奖，并于2017年获得Gaheon Sindoricoh奖。他还在2022年获得了韩国政府颁发的服务功勋奖章。他是IEEE会士、AAIA会士、韩国科学技术翰林院（KAST）院士和韩国国家工程院（NAEK）院士。
Prof. Xudong Jiang · 新加坡南洋理工大学
Xudong Jiang 博士在中国电子科技大学（UESTC）获得学士和硕士学位，并在德国赫尔穆特·施密特大学获得博士学位。1986年至1993年，他在 UESTC 担任讲师，期间获得两项中国电子工业部科学技术奖。1998年至2004年，他在新加坡 A-Star 资讯通信研究院担任首席科学家和生物识别实验室主任，其开发的系统在2000年国际指纹验证竞赛中荣获最高效率及第二高精度。2004年，他加入新加坡南洋理工大学（NTU）任教，并于2005年至2011年担任信息安全中心主任，现任 NTU 教授。 Jiang 博士持有7项专利，已发表论文200余篇，其中包括 Nature Communications 2篇、Pattern Recognition 20篇，以及 IEEE 期刊论文40余篇（含 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 6篇和 IEEE Transactions on Image Processing 14篇）。他的四篇论文被 Essential Science Indicators 列为工程学术领域前1%高被引论文。他曾任 IEEE 信号处理学会 IFS 技术委员会委员（2015-2017）、IEEE Signal Processing Letter 副编辑（2014-2018）、IEEE Transactions on Image Processing 副编辑（2016-2020）以及 IET Biometrics 创刊编委（2012-2019）。他是 IEEE 会士，目前担任 IEEE Transactions on Image Processing 高级区域编辑和 IET Biometrics 主编。他的主要研究兴趣包括图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习和生物识别。
Prof. Tetsuya Shimamura · 日本埼玉大学
Tetsuya Shimamura 于1986年、1988年和1991年在日本庆应义塾大学分别获得电气工程学士、硕士和博士学位。1991年，他加入日本埼玉大学，目前担任该大学科学与工程研究生院教授。他于2012年和2013年担任埼玉大学信息与计算机科学系系主任，并于2014年和2015年担任信息技术中心主任。1995年和1996年，他分别前往英国拉夫堡大学和贝尔法斯特女王大学担任客座教授。他的研究兴趣包括数字信号处理及其在语音、音频、图像和通信系统中的应用，涵盖语音分析、语音增强、图像质量评估、图像恢复、无线通信、传感器网络和认知无线电等多个领域。他已发表超过500篇经同行评审的期刊文章和国际会议论文，并是八本著作的作者或合著者，同时担任多个国际会议的组织委员会成员。他曾获得2012年IEEE太平洋地区通信、计算机与信号处理会议金奖论文奖、2013年WSEAS国际多媒体系统与信号处理会议最佳论文奖、2014年IEEE IFOST最佳论文奖以及2025年IEEE ICCE-TW最佳论文奖。此外，他还于2013年、2015年和2016年获得《Journal of Signal Processing》最佳论文奖，并于2018年获得该期刊的Yahagi纪念奖。他是IEEE高级会员。