第22届高级数据挖掘与应用国际会议ICFP

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检索类型	EI Compendex	邮箱	[email protected]
会议状态	征稿结束	网站	https://adma2026.github.io/
主办单位	ADMA

会议邮箱	[email protected]
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://adma2026.github.io/
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会议简介重要信息征稿主题会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

第22届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA2026）将于中国香港举行。ADMA2026旨在汇聚全球数据挖掘领域的专家，并为传播数据挖掘领域的原创研究成果提供一个重要的国际平台，涵盖应用、算法、软件和系统，以及数据挖掘领域内具有应用潜力的其他学科。

重要信息 Highlights02

1、出版信息

所有被接收的论文将由Springer出版社在LNAI（人工智能讲义）系列丛书中出版，并被EI和DBLP数据库收录。

2、组委会

全体主席：
Qing Li，中国香港香港理工大学
Xiaofang Zhou，中国香港香港科技大学
项目主席：
Wen Hua，中国香港香港理工大学
Quanming Yao，中国清华大学
Hongzhi Yin，澳大利亚昆士兰大学
行业分会主席：
Quanqing Xu、中国海洋基地
Wenqi Fan、中国香港香港理工大学
Yao Tian、字节跳动，中国
会议主席：
Yanda Wang、中国南京师范大学
Alexander Zhou、中国香港香港科技大学

征稿主题 Call for Paper03

数据挖掘理论与技术

数据挖掘基础和算法
大数据挖掘面临的重大挑战
数据流挖掘
图挖掘
空间和时间数据挖掘
文本、视频、多媒体数据挖掘
网络挖掘和社交网络
相关性挖掘和因果关系分析
推荐系统
生成式数据挖掘
用于数据挖掘的深度学习模型
值得信赖且负责任的数据挖掘
数据挖掘安全与隐私
联邦式和隐私感知型数据挖掘
并行和分布式数据挖掘
交互式数据挖掘和可视化
基准测试和评估
高级数据挖掘的发展趋势

数据挖掘应用

边缘智能的数据挖掘
生物信息学数据挖掘
图像挖掘与解释
电子商务数据挖掘
医疗信息学
灾害预测与预防
数据挖掘应用与LLMs
金融市场分析
利用数据挖掘进行软件分析
数据挖掘促进教育
农业科技数据挖掘
物联网中的数据挖掘
数据库管理中的挖掘
空间科学数据挖掘
网络安全数据挖掘
电子科学的数据挖掘
智慧城市应用
社会科学数据挖掘

会议投稿 Conference submission 04

1、投稿指南

论文应以英文撰写，并包含对数据挖掘及相关领域未发表的贡献。
稿件必须按照 LNAI（人工智能讲义）格式准备。有关模板和 LNCS 格式的详细信息，请参阅 Springer 的作者须知。
论文篇幅不得超过15页（LNAI格式）。

2、重要时间

提交截止日期：2026年7月17日
Camera-ready 截止：2026年8月24日
通知：2026年9月2日
最终稿提交截止日期：2026年9月11日
会议日期：2026年11月13-15日

联系方式 Contact us 05

[email protected]