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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	[email protected]
会议状态	征稿结束	网站	https://www3.cs.stonybrook.edu/
主办单位	IEEE

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会议形式	线下会议
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

IEEE生物信息学与生物医学国际会议（BIBM）已成为生物信息学和生物医学领域首屈一指的研究会议。IEEE BIBM 2026为传播生物信息学和健康信息学领域的最新研究成果提供了一个重要的交流平台。会议汇聚了来自计算机科学、生物学、化学、医学、数学和统计学等领域的学术界和产业界科学家。

重要信息 Highlights02

1、组委会
会议主席：
Artemis Hatzigeorgiou、 University of Thessaly, Greece
Hongfei Lin 、Dalian University of Technology
项目主席：
Fusheng Wang 、Stony Brook University, USA
Xuefeng Cui、山东大学, China
Jin Wu Nam、Hanyang University
研讨会主席：
Alisa Yurovsky、Stony Brook University, USA
Li Zhang、University of Texas Rio Grande Valley, USA
赞助主席：
Xuexia Wang、Florida Intertional University, USA

征稿主题 Call for Paper03

1. 分子结构、功能与进化的生物信息学与计算生物学

- 进化、系统发育与比较基因组学
- 蛋白质/RNA结构、功能与相互作用
- 三维基因组

2. 计算系统生物学

- 通路分析
- 生物网络分析
- 互作组学
- 基因表达与调控
- 翻译后修饰
- 可变剪接
- 非编码RNA分析

3. 新一代测序与高通量技术

- 新一代测序
- 微阵列数据分析
- SNP与单倍型分析、全基因组关联研究（GWAS）、个性化基因组学
- 转录组学
- 代谢组学
- 蛋白质组学
- 表观基因组学

4. 化学信息学与药物基因组学

- 化学信息学与计算机辅助药物设计
- 分子对接
- 分子建模
- 药物基因组学

5. 疾病交叉计算方法与生物信息学

- 数据挖掘、机器学习与人工智能
- 大数据分析
- 高性能计算
- 信息检索、本体、自然语言处理与文本挖掘
- 数据可视化
- 计算建模与数据整合
- 精准医学
- 基因组-表型分析
- 生物标志物发现
- 病原体生物信息学

6. 生物医学与健康信息学

- 数据挖掘、机器学习与人工智能
- 大数据分析
- 信息检索、本体、自然语言处理与文本挖掘
- 生物医学图像分析
- 生物医学信号分析
- 医疗知识表示与推理
- 数据可视化
- 数据互操作与健康信息交换
- 人机交互与人为因素
- 临床与健康信息系统
- 消费者信息学与个人健康档案
- 电子病历/电子健康记录与标准
- 移动健康
- 临床决策支持

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

John Quackenbush · 芝加哥大学
芝加哥大学生物科学部儿科和人类遗传学教授，同时也是人工智能与生物复杂性项目的负责人，芝加哥大学综合癌症中心成员，以及哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的荣誉退休教授。约翰拥有理论物理学博士学位，但一项人类基因组计划的奖学金使他先后在索尔克研究所、斯坦福大学、基因组研究所（TIGR）、哈佛大学（2005年）和芝加哥大学（2026年）开展研究。约翰的研究利用海量数据，探究众多微小的基因和其他因素如何共同影响我们的健康和疾病风险。他研究方法的关键在于构建基因调控网络模型，并理解这些网络如何在健康和疾病状态之间、随时间推移、因性别而异、以及在个体之间发生变化。他已发表350余篇论文，引用次数超过10.6万次，其开发的“NetZoo”软件工具下载量达数万次。他获得的荣誉包括2013年被白宫授予“开放科学变革倡导者”称号。2012年，他创立了精准医疗软件公司Genospace，该公司于2017年被美国医院公司（Hospital Corporation of America）收购。2022年，他当选为美国国家医学科学院院士。