2026年第十六届生物科学，生物化学和生物信息学国际会议 (ICBBB 2026)ICFP

仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	Scopus	邮箱	icbbb@cbees.org
会议状态	征稿中	网站	http://icbbb.org/
主办单位

会议邮箱	icbbb@cbees.org
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://icbbb.org/
转发分享

会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

ICBBB会议已成功举办十五届。

ICBBB系列会议每年举办一次，旨在为生物科学、生物化学和生物信息学及相关领域的研究提供一个互动的平台，供大家进行演讲和讨论。会议欢迎来自世界各地、有意在该地区发展专业联系或探索职业机会的与会者。本次会议将成为日本及世界其他地区建立联系的理想平台。

重要信息 Highlights02

出版与检索：

国际会议论文集，提交至Scopus, CPCI (Web of Science), DOAJ, Google Scholar等检索。

往届出版与检索：ICBBB会议文章已连续8年出版至国际会议论文集，被Ei和Scopus检索。

征稿主题 Call for Paper03

征稿主题，包括但不限于：

(1) 生物信息学：生物分子与系统发育数据库；序列搜索和对齐

序列对比；蛋白质结构预测与分子模拟；蛋白质结构、功能和相互作用；分子进化与系统发育；功能基因组学、蛋白质组学；生物标志物；信号和计算；表型和基因型的遗传学研究；DNA测序；表达谱分析；微阵列数据分析；蛋白质图谱和HMM；脂质、代谢和信号通路；结构确定与功能预测；疾病的生物信息学；比较基因组学；基因表达分；系统生物学；查询语言、互操作性、生物本体论和数据挖掘；生物集的算法、建模与仿真

(2）计算生物学：生物医学信号/图像分析；计算机辅助干预系统

生物医学文本挖掘与本体论；生物数据挖掘与可视化；生物医学智能与临床数据分析；计算建模与数据集成；计算机辅助药物设计；计算系统生物学；计算基因组学；计算神经科学；测序与基因分型技术；计算转录组学；计算蛋白质组学；基因和调控元素的识别；生物网络；生物系统和模型；健康信息学；大规模并行排序及其应用；生物医学中的工程模型；生物医学数据工程；医疗机器人

(3）生物医学工程与生物化学：纳米医学；生物成像；分子系统的纳米机制；纳米生物计算；生物医学和生物传感器；细胞工程；分子和细胞系统；身体和细胞的生物特征；组织工程；神经工程；生物材料；生物力学；生物药物发现；分子生物学；分子医学；分子微生物学及其应用；蛋白质工程；应激生理学与分子生物学；毒理学和安全性评价

更多征稿主题可访问：http://icbbb.org/cfp.html

专题研讨会一：系统生物学与多组学整合分析

多组学数据整合在疾病机制研究中的应用，系统生物学模型在精准医学中的实践，单细胞多组学技术的开发与应用，代谢组学与转录组学的联合分析策略，系统生物学在微生物群落研究中的前沿进展

专题研讨会二：CRISPR与基因编辑技术的突破与应用

CRISPR-Cas系统的新变体与功能优化，基因编辑在农业育种中的应用与挑战，基因治疗中的精准编辑技术与安全性评估，CRISPR技术在表观遗传调控中的创新应用，基因编辑的伦理、政策与社会影响

专题研讨会三：合成生物学与代谢工程的前沿进展

新型生物合成途径的设计与优化，代谢工程在可持续生物制造中的应用，合成生物学在医药开发中的创新策略，微生物群落工程与环境修复，合成生物学工具与平台技术的开发与应用

专题研讨会四：人工智能驱动的生物信息学与大数据分析

基于AI的基因组学与蛋白质组学数据分析，机器学习在药物发现与靶点预测中的应用，生物医学大数据的整合与可视化技术，AI驱动的单细胞组学研究方法，生物信息学算法与计算工具的开发与优化

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Emeritus Distinguished Professor Richard J. Simpson PhD FATSE · 澳大利亚墨尔本拉筹伯大学
获得墨尔本大学生物化学博士学位，目前是墨尔本拉筹伯大学的荣誉杰出教授。他在分析蛋白质化学领域做出了重要贡献，开创了许多经典的微测序策略和多维HPLC/PAGE 分离工具。作为该领域的先驱，Simpson 教授在细胞因子生物学（IL-6、IL-9、LIF、rEGF、sIL-6:sIL-6R:sgp130 受体复合物）方面取得了许多突破性进展。他的团队日益关注临床相关问题，例如鉴定结直肠癌的新型诊断/预后生物标志物（蛋白质、融合基因转录本、长链非编码RNA），以及细胞外囊泡（外泌体、中体残基）的治疗作用。 Simpson教授已发表600余篇论文，被列为全球最具影响力的科学家之一（2015年，汤普森-路透）和高被引作家（生物化学和分子生物学领域排名前1% - 科睿唯安/WoS 2015-2024）。他被列入“斯坦福大学全球最具影响力科学家前1%名单”（2022/2023），并且是ScholarGPS“受人尊敬的学者”（全球排名前0.05%）。他的H指数为113，根据谷歌学术搜索，他的论文被引用次数超过67,000次，并拥有14项专利。Simpson教授已与冷泉港出版社合作出版了三本蛋白质组学领域的权威教科书。 Simpson教授的研究贡献为他赢得了众多殊荣，包括AMRAD Pharmacia奖章、ASBMB荣誉终身会员、澳大利亚蛋白质组学学会全体会议“Simpson讲座”荣誉讲座、HUPO杰出服务奖、澳大利亚政府颁发的百年纪念奖章以及“表彰其在研究和开发领域为澳大利亚社会做出的贡献”的百年纪念奖章。他在亚洲-大洋洲蛋白质组学协会、HUPO、AOHUPO和亚太蛋白质学会等机构的蛋白质化学研究方面发挥了关键作用。
Prof. M. Michael Gromiha · 印度理工学院马德拉斯分校，印度
印度理工学院马德拉斯分校生物技术系的教授。他的主要研究方向包括蛋白质结构与功能、突变效应以及生物信息学数据库的开发。他已发表270多篇研究论文、70篇综述、8篇社论以及三本著作，分别名为《蛋白质生物信息学》、《蛋白质相互作用》和《蛋白质突变》。其论文被引用超过15,500次，H指数为63。他指导了23名博士生、10名博士后，并负责了20多个国内外项目。他组织了五次国际会议，主持了科学分会，并在200多场国内外会议上发表主题演讲/全体会议/特邀报告。他是《BMC Bioinformatics》、《Frontiers in Bio-informatics》和《Bioinformatics Advances》的副主编，《Current Protein and Peptide Science》的部门编辑，以及《Scientific Reports》、《Biology Direct》、《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》、《Genes》和《Current Computer Aided Drug Design》的编委。他曾获得多项奖项，包括牛津大学出版社生物信息学奖。奖、大川科学基金会研究基金、ISCB、JSPS、AMBO 和 ICTP 颁发的青年科学家旅行奖、ICIC2011 最佳论文奖、ICTP 助理奖、ICMR 国际高级生物医学科学家奖学金、INSA 高级科学家奖、印度生物技术部颁发的生物信息学最佳论文奖、印度理工学院马德拉斯分校颁发的研究所研究与发展奖、日本东京理工大学并行生物信息学倡议 (IPAB) 颁发的杰出表现奖、印度泰米尔纳德邦科学技术委员会颁发的泰米尔纳德邦科学家奖 (TANSA) 以及钦奈科学院颁发的 ASC Masila Vijaya 杰出研究和出版奖。他被评为全球被引用次数最高的 0.5% 研究人员之一，并在 2020 年位列印度生物信息学领域第一名。他当选为印度国家科学院 (FNA) 和钦奈科学院院士。
Dr. Surakameth Mahasirimongol · 信息与通信技术中心主任、公共卫生部常务秘书办公室