2026年第七届大数据研究国际会议(ICBDR 2026)将于2026年6月12-14日在中国成都举办。本次会议由西南财经大学、西南科技大学联合主办，东华大学协办。

大数据是数字经济利益发展的基础生产资料，云计算、人工智能、物联网、区块链等均是服务于大数据的挖掘、运算、储存等环节。大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。它对于推动信息产业创新、大数据存储管理挑战、改变经济社会管理面貌等方面也意义重大。因此加快推动大数据研究高质量发展，对于抢抓时代产业变革新机遇、构建新发展格局具有重要意义。

会议出版
投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将出版到出版到 ACM会议论文集(ISBN: 979-8-4007-2250-9)，被Ei Compendex核心，Scopus等检索机构检索。

大数据模型与算法
大数据基础模型
大数据处理算法与编程技术
大数据分析与度量指标
多媒体大数据表征格式
大规模数据分析的神经网络与深度学习进展
大数据优化的进化计算与遗传算法
不确定性与复杂数据建模的模糊系统
可扩展数据聚类的去中心化自组织网络
实时大数据流的自适应架构
边缘计算与物联网数据融合的生物启发自组织

大数据架构
大数据的云计算技术
大数据即服务
大数据开放平台
移动与普适计算中的大数据
实时大数据处理与流式架构
可扩展的大数据存储系统
面向大数据的边缘与雾计算
人工智能驱动的大数据架构设计
高能效大数据系统
隐私保护大数据架构

大数据管理
大数据持久化与保存
大数据质量与溯源控制
大数据存储与检索
自适应分布式存储：可扩展数据湖的自优化架构
去中心化环境下的自修复数据备份策略
大规模非结构化数据网络的自组织索引与检索
基于边缘的大数据处理的能量高效自组织
高速数据流异常检测的贝叶斯非参数方法
噪声异构数据集的鲁棒统计清洗
数据质量根因分析的因果推断框架

大数据安全与隐私
大数据系统安全与完整性
大数据信息安全
隐私保护的大数据分析
面向大数据的多方安全计算
基于区块链的大数据安全方案
大数据系统中的差分隐私
大数据中的人工智能威胁检测
大数据的合规与监管挑战如GDPR CCPA等
安全数据溯源与审计
大数据分析中的对抗攻击与防御

智慧城市中的大数据
提升韧性基础设施的大数据应用
医疗交通等领域的大数据应用
企业政府与社会的大数据应用
科学与工程研究的大数据应用
智慧城市交通流预测与优化的深度学习
智能电网中基于模糊逻辑的需求响应：能源负荷预测的不确定性处理
大规模卫星图像处理：用于森林砍伐与碳排放监测的机器学习
气候风险评估中的贝叶斯不确定性量化

大数据搜索挖掘与可视化
大数据搜索算法与系统
分布式与点对点搜索
基于大数据的学习
大数据的可视化分析
交互式与实时大数据可视化
大数据挖掘的可解释人工智能
大规模图挖掘与网络分析
大文本数据的自然语言处理
多模态大数据融合与挖掘
人机协同的大数据分析

会议官方语言为英语, 只接受英文论文, 投稿者务必用英语撰写论文。文章不能少于5满页（双栏），文章超过6页的部分将收取超页费用
如果您想报告并出版文章，请投稿全文；如果您只想做报告不出版，请投稿摘要。
投稿方式 (两种投稿方式二选一，请勿重复投稿）
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