| 检索类型 | 邮箱 | icbmt@cbees.net | |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.icbmt.org/ |
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| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
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2026年第八届国际生物医学技术大会 (ICBMT 2026) 将于2026年1月16日至19日在日本神户举行！
随着经济的蓬勃发展，改善人类健康已成为全球性挑战。不同领域的研究人员纷纷开始研究与生物医学技术相关的新理念和新方法。ICBMT 是一个国际性的论坛，为生物医学信息学、生物医学工程、生物医学研究、生物医学科学等领域的研究人员、学者和专家提供了一个绝佳的平台，展示他们的研究成果。
各领域的顶尖研究人员、学者和专家将齐聚一堂，共襄盛举。我们热忱欢迎对该领域感兴趣的潜在作者向ICBMT 2025组委会提交其最新的原创研究论文，以便与世界各地该领域的顶尖研究人员、学者和专家分享他们的宝贵经验。
ICBMT 2026录用并注册的文章将发表在国际期刊：
International Journal of Engineering and Technology (IJET, ISBN: 1793-8236), 由CAS, EBSCO, 谷歌学术, Crossref, ProQuest等检索。
或International Journal of Pharma Medicine and Biological Sciences (IJPMBS, ISSN: 2278-5221)，被Embase (under Elsevier), 中国知网, ProQuest等检索。
包含但不限于以下主题：
生物信息学和计算生物学：蛋白质结构、功能和序列分析/蛋白质相互作用、对接和功能/计算蛋白质组学/DNA 和 RNA 结构、功能和序列分析/基因调控、表达、识别和网络/结构、功能和比较基因组学...
生物医学工程：生物医学成像、图像处理和可视化/生物电和神经工程/生物力学和生物运输/NMR/CT/ECG 技术的方法和生物学效应/生物医学设备、传感器和人造器官...
其他相关主题：生物统计学、生物识别、生物测量、生物力学、生物物理学、生物化学...
Emeritus Distinguished Professor Richard J. Simpson PhD FATSE · 澳大利亚墨尔本拉筹伯大学
在墨尔本大学获得生物化学博士学位，目前是墨尔本拉筹伯大学的荣誉教授。他在分析蛋白质化学领域做出了重要贡献，开创了许多经典的微测序策略和多维HPLC/PAGE分离工具。作为该领域的先驱，Simpson教授在细胞因子生物学（IL-6、IL-9、LIF、rEGF、sIL-6:sIL-6R:sgp130受体复合物）方面取得了许多突破性进展。他的团队日益关注临床相关问题，例如鉴定结直肠癌新型诊断/预后生物标志物（蛋白质、融合基因转录本、长链非编码RNA），以及细胞外囊泡（外泌体、中体残基）的治疗作用。Simpson教授已发表600多篇论文，被列为全球最具影响力的科学头脑之一（2015年，汤普森-路透），并被誉为“高被引作家”（生物化学和分子生物学领域排名前1% - 科睿唯安/WoS，2015-2024）。他被列入“斯坦福大学全球最具影响力科学家前1%名单”（2022/2023），并且是ScholarGPS“受人尊敬的学者”（全球排名前0.05%的学者）。他的H指数为113，根据谷歌学术搜索，他的论文被引用次数超过67,000次，并拥有14项专利。Simpson教授已与冷泉港出版社合作出版了三本蛋白质组学领域的权威教科书。 Simpson教授的研究贡献为他赢得了众多殊荣，包括AMRAD Pharmacia奖章、ASBMB终身荣誉会员、澳大利亚蛋白质组学学会授予的“Simpson讲座”全体会议演讲、HUPO杰出服务奖、澳大利亚政府授予的百年纪念奖章以及“表彰其在研究和开发领域为澳大利亚社会做出的贡献”的百年纪念奖章。他在亚洲-大洋洲蛋白质组学协会（澳大利亚蛋白质组学学会、HUPO、AOHUPO和亚太蛋白质学会）的蛋白质化学发展中发挥了关键作用。
Prof. Tae-Seong Kim · 韩国庆熙大学
韩国庆熙大学生物医学工程系的杰出教授。他于1991年获得南加州大学（USC）生物医学工程学士学位。之后，他继续深造。分别于1993年和1998年在南加州大学获得生物医学和电子工程硕士学位，并于1999年在南加州大学获得生物医学工程博士学位。金博士于2000年在加州大学欧文分校从事认知科学博士后研究。随后，他加入南加州大学阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程研究所和生物医学工程系，担任研究科学家和研究助理教授。2004年，金博士转入庆熙大学，目前担任该校教授。他的研究兴趣涵盖生物医学成像、生物电磁学、神经工程和辅助生活护理技术。他一直在信号和图像处理、机器学习、模式分类和人工智能领域开拓新方法。最近，金博士启动了一些新项目，专注于利用深度学习技术开发智能机器人和机器视觉。金博士是一位多产的作家，已发表380多篇论文和12本国际著作。章节。他拥有十项国际和国内专利，并多次获得最佳论文奖。
Dr. Surakameth Mahasirimongol · 信息与通信技术中心主任、公共卫生部常务秘书办公室
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