仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

会议简介 Brief Introduction01

计算与模式识别在技术进步方面发挥着重要作用。通过持续的研究,可以实现快速的技术发展。自 2012 年以来,ICCPR 系列会议已成功举办了 14 届。自 2018 年起,ICCPR 的会议论文由 ACM 编辑出版会议文集。由江南大学主办、国际模式识别协会(IAPR)认可的 2026年第15届计算与模式识别国际会议 (ICCPR 2026) 将于 2026 年 10 月 29 日至 11 月 1 日中国无锡举行。其主要目标是为研究人员和技术专家提供一个有效的平台,以分享计算与模式识别领域内的最新想法、创新和问题解决技术。这将为研究界和工业界提供一个绝佳的交流机会,让他们能够会面、讨论并分享各自的研究成果。诚邀潜在作者提交其原创技术论文,供在会议上展示并发表在会议文集中。

重要信息 Highlights02

会议出版
1. 国际会议论文集:Communications in Computer and Information Science (CCIS) – Springer, 提交至Scopus, EI Compendex等检索机构审核。。
2. 国际期刊-Journal of Advances in Information Technology (JAIT) (ISSN: 1798-2340, 影响因子:0.9, CiteScore: 4.2),由ESCI (Web of Science), Scopus, EBSCO, Google Scholar, CNKI, Crossref等检索。
3. 国际期刊-International Journal of Machine Learning (IJML) (E-ISSN: 2972-368X),由Inspec (IET),谷歌学术,Crossref,ProQuest,中国知网等检索。

征稿主题 Call for Paper03

专题一:计算机视觉与图像处理
图像分割与标注
目标检测与识别
图像生成与合成
视频分析与动作识别
图像质量评估与增强

专题二:模式识别与数据挖掘
模式分类与聚类
特征选择与降维
异常检测与离群值分析
模式识别在生物医学与医疗健康中的应用
数据挖掘与知识发现

专题三:机器学习与深度学习
机器学习算法与方法
深度学习模型与架构
强化学习与迁移学习
特征提取与表示学习
强化学习与自适应学习

专题四:自然语言处理与文本分析
语言模型与语义表示
机器翻译与跨语言处理
文本分类与情感分析
命名实体识别与关系抽取
文本生成与摘要

专题五:人机交互与智能系统
多模态交互与情感计算
虚拟现实与增强现实
智能推荐与个性化服务
人机协作与智能助手
自动驾驶与智能交通

专题六:数据分析与大数据
数据预处理与清洗
大规模数据分析与处理
数据可视化与交互
数据隐私与安全
云计算环境中的数据分析

专题七:人脸识别与生物特征识别
人脸检测与识别
生物特征识别与认证
非接触式生物特征识别技术
多模态生物特征识别系统
面部表情分析与情感识别

专题八:时间序列分析与预测
时间序列建模与分析
时间序列预测与趋势分析
事件检测与异常检测
高维时间序列分析
时间序列数据挖掘与应用

专题九:强化学习与自适应控制
基于模型的强化学习
无模型强化学习
多智能体强化学习
自适应控制与优化
深度强化学习与实际应用

专题十:媒体分析与内容理解
视频内容分析与理解
音频信号处理与音乐分析
图像与视频检索
媒体理解与语义分析
社交媒体分析与挖掘

会议投稿 Conference submission 05

作者须知
提交的材料应为原创、高质量的作品,且不得为已发表或在其他地方提交过的作品。论文应以电子版的 pdf 格式提交,篇幅应为单栏 8 至 12 页,包括所有图表、表格和参考文献。如果论文单栏篇幅超过 12 页,则需额外付费(每页 40 美元/280 元人民币)。

论文模板:https://www.iccpr.org/sub.html

注意:提交的论文将由 2 至 3 名评审员或技术委员会进行匿名评审。被接受的论文将在截止日期后从会议邮箱收到“接受通知函”和“评审表”。

提交方式
作者可以通过以下任一方式提交论文。请根据您自身情况选择最方便的提交方式。
论文发表需提交完整的论文供评审;若仅进行口头报告而不发表论文,则可提交摘要供评审。
电子投稿系统:https://confsys.iconf.org/submission/iccpr2026

所有提交内容必须使用英语
论文应为原创作品,且未在其他地方发表
将采用双盲评审流程
提交问题咨询
如在提交过程中遇到任何问题,请联系:[email protected]

联系方式 Contact us 06