| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.iceel.org/ |
| 主办单位 | |||
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| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.iceel.org/ |
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会议出版
被接收的论文将发表在 ICEEL 2026 会议论文集中。此外，这些论文还将提交给 Ei Compendex 和 Scopus 等知名数据库。
人工智能在个性化学习中的应用
人工智能驱动的自适应学习系统与平台
面向多样化学习者的个性化学习路径
用于学生表现预测的机器学习模型
评估和支持个体学习需求的数据驱动方法
人工智能在识别和弥补学习差距中的作用
个性化人工智能学习的伦理考量与挑战
人工智能与教育评估的未来
人工智能赋能的形成性与终结性评估工具
自动评分系统及其对学术诚信的影响
利用人工智能评估非认知技能与能力
追踪学习进展与成果的数据分析
人工智能在创建个性化反馈和提升学习者参与度中的应用
人工智能驱动的评估中的隐私与安全问题
人工智能在虚拟与增强学习环境中的应用
人工智能在虚拟课堂与学习平台中的整合
人工智能驱动的增强现实与虚拟现实沉浸式学习
人工智能在促进虚拟空间协作学习中的作用
人工智能驱动的虚拟导师与教育助手
人工智能驱动的沉浸式学习体验中的伦理问题
设计人工智能辅助的环境以实现有效的在线教育
人工智能与数字鸿沟：确保教育包容性
解决人工智能驱动的学习系统中的可及性挑战
面向特殊需要学习者的智能驱动解决方案
通过人工智能弥合全球教育中的数字鸿沟
支持人工智能赋能的学習環境中的弱势群体
语言翻译与人工智能在克服教育文化障碍中的作用
为多样化教育环境开发公平的人工智能模型
电子学习中的创新教学法
翻转课堂模式及其对学习成果的影响
通过在线平台进行协作学习
混合式学习：整合传统与数字教学方法
虚拟环境中的项目式学习
游戏化在线教育中的作用
用于差异化教学的自适应学习技术
学习管理系统与虚拟课堂
数字时代学习管理系统的演进
通过交互式学习管理系统功能提升学习者参与度
创建和管理在线课程的最佳实践
虚拟课堂中视频会议工具的整合
学习管理系统中用于追踪学习者进展的数据分析角色
学习管理系统中实现包容性教育的可及性功能
移动学习与教育的未来
移动学习的兴起：机遇与挑战
设计适合移动设备的教育内容与应用
全球教育可及性背景下的移动学习
利用移动设备促进协作学习与参与
移动学习在微证书与数字徽章开发中的应用
移动学习环境中的游戏化
Dr. HASIDA Koiti · 日本理化学研究所革新智能研究中心
Dr. HASIDA Koiti 于1986年完成东京大学理学研究科博士课程，获得理学博士学位。1986年至2001年，他任职于电子技术综合研究所（期间于1988年至1992年借调至新一代计算机技术研究所）；2001年至2013年，任职于产业技术综合研究所；2013年至2024年，任职于东京大学研究生院信息理工学系社会信息通信技术研究中心。自2017年起，他担任现职于日本理化学研究所革新智能研究中心。其研究主题涵盖自然语言处理、人工智能及认知科学等领域，曾任自然语言处理学会会长及日本认知科学会会长。他提出了通过个人数据分散管理创造价值的技术与商业模式，并正在推动这些模式与公私部门的合作推广。
Prof. Kuan-Chou Chen · 美国普渡大学西北校区
Prof. Kuan-Chou Chen 是管理信息系统学教授。他致力于高等教育，专注于通过创造真实世界学习环境、增设本科及研究生新专业方向来促进学生的成功。Prof. Kuan-Chou Chen 拥有十五年的渐进式行政管理经验，曾在商学院担任副院长、学院主任及系主任等职务。 Prof. Kuan-Chou Chen 的专业领域包括计算机编程、系统仿真、项目管理、商业智能、数据挖掘、系统分析与设计、电子商务战略与应用、供应链管理、网络设计与安全、知识管理及信息经济学。 他拥有90余篇学术出版物，多数发表于同行评审期刊。他是多本专业期刊的活跃参与者，并担任三个期刊的论文评审委员会委员。目前，他担任《International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning》的主编。其丰硕的学术成果与学术贡献获得了同事们的广泛认可，曾连续三年获“杰出学者奖”提名。 Prof. Kuan-Chou Chen 积极与社区伙伴及普渡大学西北校区共同开创体验式与服务型学习机会。他曾四次获得体验式学习课程开发资助，用于创建连接真实世界与学术界的服务型学习课程，并荣获印第安纳校园契约组织颁发的七项外部资助，用于支持服务学习项目。此外，他已指导超过150个本科生研究项目。
Prof. Hirozumi Yamaguchi · 日本大阪大学
Prof. Hirozumi Yamaguchi 是大阪大学全职教授，并领导移动计算实验室。他于1998年获大阪大学工学博士学位。其研究聚焦于信息物理系统、移动与普适计算，特别是在智慧城市与智慧生活领域的应用。他曾主持多项国家级项目，包括日本科学技术振兴机构CREST项目及日本国立信息通信技术研究所项目，并在Elsevier Ad Hoc Networks、Elsevier Pervasive and Mobile Computing等知名期刊担任编委，同时担任IEEE PerCom、WoWMoM、MASS、SmartComp等无线与移动领域重要IEEE会议的主席或委员。他还曾担任EAI Mobiquitous及ICDCN等国际会议的大会主席。2018年，他荣获日本文部科学大臣表彰科学技术奖。他是IEEE高级会员。自2024年4月起，他同时担任日本理化学研究所计算科学研究中心大规模数字孪生研究小组组长。
