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会议状态	征稿中	网站	https://www.iceel.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年第十届教育与电子学习国际会议（ICEEL 2026）将于2026年11月27日至29日在日本东京举行。

本届大会的主题是“面向未来的学习者：重塑动态世界的教育与电子学习”。

大会由日本大妻女子大学和东京医疗保健大学赞助，并由葡萄牙卡瓦多和阿韦理工学院、日本山形大学以及马来西亚马来亚大学提供支持。

我们诚挚邀请各位杰出的学者提交研究摘要和论文，为本次盛会贡献力量。我们尤其鼓励提交高质量的原创性、未发表的研究成果，无论是概念性、实证性、实验性还是理论性的研究。 ICEEL 2026 欢迎所有教育和在线学习领域的投稿，包括摘要、全文和电子海报，但请务必与会议主题和议题紧密相关。投稿内容可包含图表和参考文献，以增强研究成果的清晰度和影响力。

重要信息 Highlights02

会议出版
提交的论文将由会议委员会进行同行评审，经注册和汇报后被接受的论文将由ACM发表在 ICEEL 2026 会议论文集中，收录在ACM数字图书馆，并提交至 Ei Compendex、Scopus 等数据库检索审核。

征稿主题 Call for Paper03

人工智能在个性化学习中的应用
人工智能驱动的自适应学习系统与平台
面向多样化学习者的个性化学习路径
用于学生表现预测的机器学习模型
评估和支持个体学习需求的数据驱动方法
人工智能在识别和弥补学习差距中的作用
个性化人工智能学习的伦理考量与挑战

人工智能与教育评估的未来
人工智能赋能的形成性与终结性评估工具
自动评分系统及其对学术诚信的影响
利用人工智能评估非认知技能与能力
追踪学习进展与成果的数据分析
人工智能在创建个性化反馈和提升学习者参与度中的应用
人工智能驱动的评估中的隐私与安全问题

人工智能在虚拟与增强学习环境中的应用
人工智能在虚拟课堂与学习平台中的整合
人工智能驱动的增强现实与虚拟现实沉浸式学习
人工智能在促进虚拟空间协作学习中的作用
人工智能驱动的虚拟导师与教育助手
人工智能驱动的沉浸式学习体验中的伦理问题
设计人工智能辅助的环境以实现有效的在线教育

人工智能与数字鸿沟：确保教育包容性
解决人工智能驱动的学习系统中的可及性挑战
面向特殊需要学习者的智能驱动解决方案
通过人工智能弥合全球教育中的数字鸿沟
支持人工智能赋能的学習環境中的弱势群体
语言翻译与人工智能在克服教育文化障碍中的作用
为多样化教育环境开发公平的人工智能模型

电子学习中的创新教学法
翻转课堂模式及其对学习成果的影响
通过在线平台进行协作学习
混合式学习：整合传统与数字教学方法
虚拟环境中的项目式学习
游戏化在线教育中的作用
用于差异化教学的自适应学习技术

学习管理系统与虚拟课堂
数字时代学习管理系统的演进
通过交互式学习管理系统功能提升学习者参与度
创建和管理在线课程的最佳实践
虚拟课堂中视频会议工具的整合
学习管理系统中用于追踪学习者进展的数据分析角色
学习管理系统中实现包容性教育的可及性功能

移动学习与教育的未来
移动学习的兴起：机遇与挑战
设计适合移动设备的教育内容与应用
全球教育可及性背景下的移动学习
利用移动设备促进协作学习与参与
移动学习在微证书与数字徽章开发中的应用
移动学习环境中的游戏化

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Jonathan Wu · 加拿大温莎大学
Jonathan Wu 博士在英国威尔士大学获得计算机视觉与智能系统博士学位。他是电气与计算机工程系的杰出教授，并自2005年起担任加拿大一级汽车传感器与信息系统研究讲席（Tier 1 Canada Research Chair）。Wu 博士是加拿大温莎大学计算机视觉与感知系统实验室的创始主任。他著有1本关于3D计算机视觉的专著，并发表了超过400篇经同行评审的论文——其中包括275篇SCI索引期刊文章——涵盖计算机视觉、机器学习和智能系统等领域。他的工作迄今在Google Scholar上的h指数为71，被引用次数超过19,275次。Wu 博士曾担任《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》以及《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的副主编。他还是加拿大工程院（Canadian Academy of Engineering）的当选院士。
Prof. Andres Iglesias · 西班牙坎塔布里亚大学
Andres Iglesias 是西班牙桑坦德坎塔布里亚大学的计算机科学与人工智能教授，领导“计算机图形与人工智能”研究组，并担任日本船桥东邦大学的客座教授。他目前还担任IFIP（国际信息处理联合会）第5技术委员会（信息技术应用）下属第5.10工作组（计算机图形与虚拟世界）的主席。他的研究具有高度的跨学科/多学科性质，在Web of Science期刊引证报告（JCR）的33个不同类别中发表了期刊论文，包括计算机科学、数学、物理学和工程学的大部分类别。他的研究活动包括超过320篇国际科学论文、27部著作（由Elsevier、Springer、IEEE和Thomson出版社出版）、4项专利和36个研究项目（主要为公共资助），总金额达586万欧元。他还编辑了15期期刊特刊（其中13期被JCR索引），担任过70多个国际会议和研讨会的主席/组织者（包括多个CORE-A和CORE-B顶级会议），担任过300多个国际会议的程序委员会成员，审阅过200多篇JCR期刊论文和900多篇国际会议论文。他同时担任多家国际科学期刊的副主编和编委。他曾担任欧盟（FP7、Horizon 2020）以及美国国家科学基金会（NSF）、西班牙（ANEP、ANECA）、德国研究基金会（DFG）、加拿大（ORF）、英国（UKRI）等多个国家研究机构的项目专家评审员。在过去几年中，他率先在全球开展了关于人工智能技术应用于曲线曲面重建的研究。他的研究已应用于工业设计与制造、医学、群体机器人学、分形图像、动力系统等多个领域的挑战性问题。他自2021年至2025年的所有年度版本中，均被列入权威的“斯坦福-爱思唯尔全球前2%顶尖科学家”榜单（人工智能与图像处理领域）。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

提交方式

论文正文至少10页，包括表格、图表和参考文献。超出11页的部分，每页收费80美元。

1. 请通过电子投稿系统提交论文：https://www.zmeeting.org/submission/ICEEL2026

2. 您也可以将论文发送至邮箱：[email protected]

1. 提交的论文不得与已发表或同时提交给任何期刊或会议论文集的论文内容有实质性重叠。论文必须以清晰的英文撰写，正文不得超过10页（会议论文集格式），包括表格、图表和参考文献。论文将根据其原创性、重要性、相关性和表达清晰度进行评选，评选过程至少由两位审稿人进行评估。提交论文即视为作者承诺，如果论文被接收，至少一位作者将注册并参加会议进行报告。我们将评选出一篇优秀论文，授予最佳论文奖。

2. 如果您希望报告或发表您的论文，建议您提交全文以供审阅。提交摘要者仅被视为报告人。所有摘要提交均不会收到委员会的任何评论，也不会被收录于会议论文集中。如有任何疑问，请随时联系我们。

请根据以下论文模板格式化您的论文后再提交：

论文模板：https://www.iceel.org/sub.html

审稿流程

1. 所有稿件均需经过双盲同行评审，并需符合创新性和学术卓越性的科学标准。

2. 通讯作者负责确保所有其他共同作者均已同意发表该论文，并在提交和同行评审期间对论文负责。

3. 评审意见将告知您，您可能需要进行必要的修改，并在规定日期前提交修改后的论文。只有通过第二次评审的修改稿才会被接受。

重要提示

ICEEL 不接受任何在提交时正在接受评审、已被接收发表或已在其他会议或论文集中发表的论文。作者在ICEEL审稿期间不得将论文提交至其他期刊。

常规论文：每篇论文必须包含摘要、图表和参考文献。

所有提交的文章必须报告原创的、此前未发表的研究成果，包括实验或理论研究。提交至会议的文章必须符合上述标准，且不得同时投稿至其他期刊。我们坚信，学术道德是所有学者最基本的准则。因此，任何形式的剽窃都是完全不可接受的学术不端行为，绝不容忍。一旦发现作者存在剽窃行为，我们将采取以下处罚措施：

1) 拒绝接收该文章或将其从最终发表的期刊中删除。