2026年第十四届信息与教育技术国际会议 (ICIET 2026)ICFP

仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	icietconf@vip.163.com
会议状态	征稿中	网站	http://www.iciet.org/
主办单位	日本大学

会议邮箱	icietconf@vip.163.com
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.iciet.org/
转发分享

会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年第十四届信息与教育技术国际会议 (ICIET 2026) 将于2026年4月17日至19日在日本郡山举行，由日本大学主办、冈山大学协办。本届会议以“数字教育生态重构”为核心命题，聚焦人工智能教育代理、全息交互学习场域及教育区块链技术等前沿领域，深度融合日本在半导体技术、机器人工程及教育公平政策中的全球领先经验，构建教育学家、信息技术专家与政策制定者的跨界对话平台。会议将重点探讨生成式AI驱动的个性化学习范式、元宇宙教育伦理框架及神经可塑性导向的认知增强技术，推动信息技术与教育科学从工具赋能到范式重构的质变，为后疫情时代全球教育数字化转型提供技术赋能与伦理治理的双重解决方案。

重要信息 Highlights02

1、文章出版：

所有通过审查和注册的论文将被出版到会议论文集，提交EI Compendex和Scopus等检索。

2、出版检索历史：

ICIET 2024 丨IEEE Xplore (ISBN: 978-8-3503-7177-2) 丨Ei Compendex 丨 Scopus
ICIET 2023 丨IEEE Xplore (ISBN: 978-1-6654-6548-9) 丨Ei Compendex丨Scopus
ICIET 2022 丨IEEE Xplore (ISBN: 978-1-6654-8047-5) 丨Ei Compendex丨Scopus
ICIET 2021 丨IEEE Xplore (ISBN: 978-1-6654-1932-1) 丨Ei Compendex 丨Scopus
ICIET 2020 丨ACM Digital Library (ISBN: 978-1-4503-7705-8) 丨Ei Compendex 丨Scopus
ICIET 2019 丨ACM Digital Library (ISBN: 978-1-4503-6639-7) 丨Ei Compendex 丨Scopus
ICIET 2018 丨ACM Digital Library (ISBN: 978-1-4503-5359-5) 丨Ei Compendex 丨Scopus
ICIET 2017 丨ACM Digital Library (ISBN: 978-1-4503-4803-4) 丨Ei Compendex 丨Scopus

征稿主题 Call for Paper03

征稿主题：

教育研究经历

教育技术研究

大学的国际化

大规模开放在线课程(MOOC)

教育应用

混合学习

网络课堂的应用

学习管理系统(LMS)

计算机支持的协作工作

协同虚拟环境(CVEs)

虚拟学习环境(VLEs)

教育软件和严肃游戏

课程设计与创新

教育质素保证

电子内容管理和开发

有特殊需要的电脑

计算思维

虚拟/增强现实

更多相关主题：http://www.iciet.org/cfp.html

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Shaoying Liu · 华东师范大学
Shaoying Liu 现任华东师范大学软件工程研究所教授，IEEE/BCS/AAIA三料会士，1992年获英国曼彻斯特大学计算机科学博士学位，具有中、英、日三国十所高校的科研与教学经历。作为软件形式化工程方法领域的国际先驱，他开创了基于规格的程序验证范式，提出结构化面向对象形式化语言（SOFL）方法论体系，建立测试驱动的形式化验证（TBFV）理论框架，并通过人机结对编程（HMPP）研究推动可信计算技术革新。其学术贡献体现于创办ICFEM（1997）、SOFL+MVSL（2012）、SFPVV（2024）等系列国际顶会，撰写的Springer专著《工业软件开发的形式化工程方法》及300余篇论文构建了形式化方法的学科体系，更以ICFEM 2024、ICECCS 2022等大会主席身份持续引领软件工程领域前沿探索。
Prof. Maiga Chang · 加拿大阿萨巴斯卡大学
Dr. Maiga Chang 现任加拿大阿萨巴斯卡大学科研创新副院长、科学技术学院正教授，兼台湾东华大学跨领域研究中心荣誉讲座教授。作为IEEE计算机学会2023-2025年度杰出访问学者及亚太计算机教育学会（APSCE）2022年度杰出研究奖得主，其在智能学习环境构建与教育人工智能融合领域具有全球领导力。现任国际智能学习环境协会（IASLE）副主席，同时掌舵《教育技术与社会杂志》（SSCI Q1）、《国际远程教育技术期刊》（ESCI Q1）等三大国际权威期刊。研究版图横跨学习行为分析、教育数据挖掘与医疗健康信息学，通过260余篇学术成果构建了"AI算法-学习神经机制-教育干预"的闭环研究体系，主导智能导学系统（ITS）国际会议战略委员会，推动全球教育技术标准制定与跨学科范式革新。
Prof. HEW, Timothy K. F. · 香港大学
Professor Timothy HEW 现任香港大学教育学正教授，印第安纳大学布卢明顿分校教学系统技术博士，2015年起连续入选Web of Science全球教育技术领域被引前1%顶尖科学家。作为在线学习参与度研究的国际权威，他开创了"认知投入-情感联结-行为分析"三维评价体系，深度解构MOOCs、混合式学习及元宇宙教育场景中的学习者动机激发机制。依托香港国际教育枢纽优势，其研究团队开发的AI驱动型参与度预警系统已被亚洲20余所高校采用，显著提升在线课程完成率与深度学习发生率，相关成果被纳入联合国教科文组织《亚太地区数字教育发展指南》技术标准框架。