| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://icit.org/ |
| 主办单位 | 上海交通大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://icit.org/ |
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会议出版
被接收的论文将收录于会议论文集中，由 ACM 出版的国际会议论文集将收录于 Ei Compendex、Scopus、IET 等主要数据库中。
专题一：物联网与智慧城市
物联网基础与架构
边缘与云集成
智慧城市平台
物联网数据分析
物联网标准与互操作性
可扩展物联网系统
实时监测与控制
传感器融合技术
专题二：人工智能与自动化
城市发展人工智能
生成式人工智能应用
智能机器人技术
模式识别
城市自主系统
预测分析
自然语言处理
人工智能伦理与治理
专题三：安全与可持续性
物联网网络安全
基于区块链的安全
绿色可持续物联网
数据加密技术
威胁检测与响应
可持续系统设计
韧性工程
物联网隐私与信任
专题四：连接与组网
5G/6G网络
无线通信协议
物联网传感器网络
安全通信系统
卫星物联网
低功耗广域网
网状网络架构
网络安全机制
Prof. Manhua Liu · 上海交通大学
Prof. Manhua Liu 现任上海交通大学人工智能研究院教授。她于2007年在新加坡南洋理工大学获得博士学位。加入上海交通大学前，她曾在南洋理工大学从事博士后研究。2008年8月起就职于上海交通大学，并于2011年至2012年赴北卡罗来纳大学教堂山分校医学院生物信息中心访问。她的研究方向包括多模态医学图像计算与分析、三维目标重建、脑图像计算与分析、机器视觉与模式识别等。已在《Nature Machine Intelligence》、《Pattern Recognition》、IEEE系列汇刊、《Neuroimage》、《Human Brain Mapping》等顶级期刊及会议发表SCI/EI论文70余篇，其中一篇入选高被引论文。作为项目负责人，她主持了多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目子课题、上海市自然科学基金项目等。曾任ICIT 2020-2023程序委员会主席。
Prof. Leida Li · 西安电子科技大学
Prof. Leida Li，西安电子科技大学教授、博士生导师，入选国家级青年人才、陕西省高层次人才。主要研究方向为计算机视觉、视觉质量评价、计算美学等。在IEEE TPAMI、TIP、CVPR、ICCV、AAAI等中科院一区、CCF A类期刊和会议发表论文90余篇，被引用9100余次，H指数51。主持国家自然科学基金项目5项，与华为、OPPO、腾讯等企业开展产学研合作，获OPPO"杰出产学研合作伙伴"称号，研究成果应用于OPPO ColorOS、直播摄像头等产品。获陕西省自然科学一等奖、江西省自然科学一等奖等省部级奖励5项。担任IEEE Transactions on Image Processing等国际期刊副编辑，以及AAAI、IJCAI、ACM MM等国际会议领域主席/高级程序委员。现为IEEE、CCF、CSIG高级会员。
Prof. Tong Huang · 澳大利亚悉尼科技大学
Prof. Tong Huang 现任悉尼科技大学跨学科学院数据科学与创新课程主任，并任悉尼科技大学可视化研究所执行委员会委员。加入悉尼科技大学前，他曾领导斯威本科技大学数据科学研究所的人机数据交互研究项目。作为一名数据科学研究人员，他专长于可视化数据分析与人机（数据）交互，其工作聚焦于设计考虑人为因素的界面与交互方法，实现人类智能与机器学习技术的融合，以开发基于人工智能的数据驱动解决方案，支持有效的探索、沟通与决策。 Prof. Tong Huang 拥有计算机科学博士学位，并具备实验心理学背景及心理测量学专业经验。他已发表论著150余篇，包括《Handbook of Human Centric Visualisation》与《Human Factors in Augmented Reality Environments》等书籍。其研究获澳大利亚政府资助机构及商业产业合作伙伴支持，总经费逾300万澳元，涵盖极具声望与竞争力的澳大利亚研究理事会探索项目与合作项目，在学术界和产业界均产生影响。他常在世界各地的会议及大学作主旨/全体会议报告、特邀演讲及研讨会报告，并自2020年起每年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。 Prof. Tong Huang 领导的研究团队包括博士生、访问学者及博士后研究员，致力于一系列研究与产业项目。团队的工作聚焦于：1）开发交互式可视化/界面以促进人机数据交互，支持商业分析中的知识发现，并向利益相关者传达分析结果以辅助决策，旨在强化人类在数据分析中的参与；2）将机器学习、统计方法等传统数据驱动技术与交互式可视化相结合，设计开发能将人类创造力与创新融入可持续数据分析实践的方法论与工具；3）与产业伙伴合作开展项目，提供出色的可视化、高效交互、优化分析方法及稳健的工程解决方案，将研究成果转化为健康、生物、商业、金融、社会科学、教育及制造等领域的实际影响力。 Prof. Tong Huang 现任《Behaviour and Information Technology》期刊副编辑，并担任IEEE系统、人与控制论学会视觉分析与通信技术委员会（获奖团队）联合主席。他曾任《Journal of Computer Languages》编委、《Journal of Visual Languages and Computing》副主编、国际信息可视化会议指导委员会主席，并担任多本SCI索引期刊客座编辑。他是加拿大自然科学与工程研究理事会、荷兰研究理事会及澳大利亚研究理事会的项目评审专家，并担任澳大利亚多所顶尖大学博士论文评审人。他曾任多个国际会议与研讨会的大会主席、程序委员会主席或组织委员会主席，担任2023年及2024年ACM空间用户交互研讨会大会主席，并将担任将于2026年在悉尼举行的第19届IEEE泛太平洋可视化会议及第24届澳大拉西亚数据科学与机器学习会议的大会联合主席。
