| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | isdea_conf@163.com |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.isdea.org/ |
| 主办单位 | 胡志明工业大学 | ||
| 会议邮箱 | isdea_conf@163.com |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.isdea.org/ |
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2026第五届智能系统设计与工程应用国际会议（ISDEA 2026），该会议将于2026年4月18日至20日在越南胡志明市举行。
会议计划将包括研讨会、特别会议和辅导课，以及著名的主题演讲嘉宾和并行的定期论文报告。所有提交的论文将由该领域的专家根据原创性、重要性、质量和清晰度的标准进行审查。本次会议为世界各地的工程师和学术界提供了一个思想交流和讨论的平台，分享前沿信息，解决智能系统设计和工程应用领域最热门的问题，探索新技术，交流和建立思想。我们相信你们会发现首尔市和周边地区是最令人愉快的，我们非常高兴欢迎你们每一位来到ISDEA。
通过审核并被录用的文章，将被发表在ISDEA 2026会议论文集上，并提交Ei核心、Scopus、INSPEC、SCImago等检索。
主题1：智能计算理论与应用
主题2：智能信息系统与管理决策
主题3：人工智能和机器人
主题4：机械设计与智能制造
主题5：智能控制检测技术
更多征稿主题，请见：https://www.isdea.org/cfp.html
Prof. Makoto Iwasaki · 日本名古屋工业大学
演讲题目：基于遗传算法的机电系统优化：系统辨识与控制器设计 岩崎诚获理学学士、理学硕士和工程学博士学位。分别于1986年、1988年和1991年在日本名古屋工业大学获得电气和计算机工程学位。他目前是名古屋工业大学电气与机械工程系的教授。作为IEEE的专业贡献者，他参与了各种组织服务，如2016年至2022年担任IEEE工业电子交易的联合主编，2018年至2021年担任规划与发展副总裁等。他因“在运动控制器设计中对快速精确定位的贡献”而成为2015年IEEE院士。 他获得了许多学术、基金会和政府奖项，如日本ieee最佳论文奖和技术奖、永森奖、市村奖和日本文部科学省颁发的科学技术嘉奖。他也是IEE Japan的研究员和日本科学委员会的成员。 他目前的研究兴趣是控制理论在线性/非线性建模和精密定位中的应用，通过各种与行业的合作研究活动。
Prof. Yow Kin Choong · 里贾纳大学，加拿大
演讲题目：智能系统的可解释性和可解释性 姚建中先生于1993年获新加坡国立大学一等荣誉学士学位，并于1998年获英国剑桥大学博士学位。他于2018年9月加入里贾纳大学，目前是工程与应用科学学院的教授。在加入UofR之前，他是韩国光州科学技术研究院（GIST）的副教授（2013-2018），中国深圳先进技术研究院（SIAT）的教授（2012-2013），以及新加坡南洋理工大学（NTU）的副教授（1998-2013）。1999年至2005年任南洋理工大学计算机工程副院长，2006年至2008年任南洋理工大学招生办副院长。 姚建忠的主要研究方向为通用人工智能和智能环境。通用人工智能（AGI）是机器智能（或人工智能）的高级形式，其中智能代理（或机器）能够成功地执行人类可以执行的任何智能任务。姚建中教授发表了100多篇高质量的国际期刊和会议论文，并担任了多个重要期刊和会议的审稿人，包括IEEE无线通信和IEEE教育交易。他被邀请在2018年和2019年的各种科学会议和研讨会上发表演讲，如ACIRS；ICSPIC， 2018年；和ICATME， 2021年。他是Journal of Advances in Information Technology （JAIT）的主编，International Journal of Information Technology （IntJIT）的执行主编，以及MDPI Applied Sciences的客座编辑。他也是APEGS和ACM的成员，以及IEEE的高级成员。 他在移动和互动学习方面的开创性工作获得了2003年惠普慈善基金的资助，以表彰他在学习环境中应用移动技术。21个受邀的亚太国家只获得了7个奖项，而他的项目是新加坡唯一一个获奖的项目。此外，在2003年，他是仅有的两名新加坡人之一，被授予参加在韩国科学技术院举行的东盟多机器人合作发展技术计划。 2005年获南洋理工大学优秀教学奖，2004-2007年连续4年获SCE最受欢迎一年级讲师。他曾带领众多学生团队获得国内和国际的胜利，如IEEE计算机协会国际设计大赛（CSIDC）（2001），微软创新杯（2002、2003和2005）和无线挑战赛（2003）。
Prof. Jongeun Choi · 延世大学，韩国
演讲题目：物理人工智能系统的数据高效学习 Jongeun Choi教授于1998年获得韩国延世大学机械设计和生产工程学士学位，并于2002年和2006年分别获得加州大学伯克利分校机械工程硕士和博士学位。他目前是延世大学机械工程学院的教授，自2020年以来他也隶属于人工智能系。2023年，他在加州大学伯克利分校担任访问学者。从2019年到2023年，他担任现代汽车公司资助的延世大学汽车融合工程系主任。他还从2023年开始在现代汽车公司资助的移动系统工程系工作。在加入延世大学之前，Choi博士是密歇根州立大学的教员，在那里他担任助理教授（2006-2012），后来担任机械工程系和电气与计算机工程系的副教授（2012-2016）。他的研究兴趣包括机器学习、系统和控制、对称感知学习、深度强化学习和贝叶斯方法，并应用于机器人、自动驾驶、人机交互和医疗保健中的人工智能。自2023年以来，他一直担任《国际控制、自动化和系统杂志》的高级编辑，此前曾担任《IEEE机器人与自动化快报》（2018年）、《动态系统、测量与控制杂志》（2014-2019年）和《国际精密工程与制造杂志》（2017-2018年）的副主编。Choi博士曾获得多个奖项，包括RSS 2023机器人学习对称性研讨会和2015年第12届泛在机器人和环境智能国际会议的最佳论文奖。他的论文入围2005年第24届美国控制会议最佳学生论文奖，2011年和2012年动态系统和控制会议。他也是2009年美国国家科学基金会职业奖的获得者。Choi博士是ASME Fellow和IEEE的成员。
投稿指南
*摘要投稿（仅作报告，不出版）
*全文投稿（作报告并出版文章）
*投稿的论文应全英文书写。
*投稿的全文应按照会议模板排版且不少于12页。
投稿系统：https://www.zmeeting.org/submission/ISDEA2026
投稿邮箱：isdea_conf@163.com
详细信息，请见：https://www.isdea.org/sub.html
isdea_conf@163.com
