| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | ismsi_conf@outlook.com |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.ismsi.org/ |
| 主办单位 | 印度国际计算智能大会（IICCI, www.iicci.in）和宿务理工大学 | ||
| 会议邮箱 | ismsi_conf@outlook.com |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.ismsi.org/ |
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2026年第十届智能系统、元启发式算法与群智能国际会议(ISMSI 2026)将于2026年4月24日至26日在菲律宾宿务岛举行，由印度国际计算智能大会（IICCI, www.iicci.in）和宿务理工大学共同主办，并得到东京都立大学的支持。
本次会议是ISMSI的十周年庆典。ISMSI 2026是的主要目标是展示与智能系统，元启发式和群体智能主题相关的科学家的最新研究和成果。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想、建立商业或研究关系以及寻找未来合作伙伴的机会。我们希望会议的结果将对这些最新科学领域的知识作出重大贡献。
出版和检索说明：
投稿将由会议专家委员会进行同行评审。被录用并完成注册的论文将被收录到会议论文集中，并提交给Ei Compendex和Scopus检索。
会议将遴选优秀论文邀请扩展内容后推荐至检索期刊：
Enterprise Information Systems (EIS)
Index:
ACM Digital Library
Australian Business Deans Council Journal Quality List (Rating: A)
British Library
Chartered Association of Business Schools (CABS) Academic Journal Guide (Rating: 2)
Ei Compendex/ Engineering Village
Excellence in Research for Australia (ERA)
E-LIB (University of Bremen)
Inspec (The IET)
Science Citation Index Expanded
Scopus
Web of Science
Citation Metrics:
4.4 (2023) Impact Factor
Q1 Impact Factor Best Quartile
4.1 (2023) 5 year IF
11.0 (2023) CiteScore (Scopus)
Q1 CiteScore Best Quartile
会议出版检索历史：
ISMSI 2025 | ISBN: 979-8-4007-1045-2
ISMSI 2024 | ISBN: 979-8-4007-1729-1 | ACM Digital Library | Ei Compendex and Scopus
ISMSI 2023 | ISBN: 978-1-4503-9992-0 | ACM Digital Library | Ei Compendex and Scopus
ISMSI 2022 | ISBN: 978-1-4503-9628-8 | ACM Digital Library | Ei Compendex and Scopus
ISMSI 2017 | ISBN: 978-1-4503-4798-3 | ACM Digital Library | Ei Compendex and Scopus
征稿主题：
优化、控制和设计中的算法智能
组合优化和连续优化的近似和精确算法
布谷鸟搜索
狼搜索算法
大象搜索算法
帝王蝶算法
粒子群优化
人工蜜蜂和萤火虫算法
细菌觅食优化
蚁群优化
群体智慧
群机器人
群体智能技术综述与比较研究
群体智能方法在不同领域的理论与实践
Prof. Pietro S. Oliveto · 中国南方科技大学
Pietro Oliveto 于2005年获得意大利卡塔尼亚大学计算机科学荣誉学士学位，并于2009年获得英国伯明翰大学博士学位。他的学术生涯中曾获得多项重要奖学金，包括伯明翰大学EPSRC PhD+奖学金（2009-2010年）和EPSRC博士后奖学金（2010-2013年），以及谢菲尔德大学校长奖学金（2013-2016年）和EPSRC早期职业奖学金（2015-2020年）。加入南方科技大学之前，他曾担任谢菲尔德大学计算机科学系算法系主任。 Professor Oliveto's的主要研究方向是仿生计算技术的性能分析，尤其是时间复杂度。这些技术包括进化算法、遗传编程、人工免疫系统、超启发式算法和算法配置。目前，他正在牵头在南方科技大学建立人工智能理论实验室。 他对学术界的贡献远不止于研究，他还曾担任《计算机科学与技术》、《进化计算》、《理论计算机科学》、《IEEE进化计算学报》和《Algorithmica》等期刊的特刊客座编辑。他还于2015年至2021年担任IEEE计算智能基础研讨会（FOCI）的联合主席，并担任ACM遗传算法基础会议（FOGA 2021）的联合程序主席。此外，他还担任GECCO 2022和GECCO 2023的理论轨道联合主席。Oliveto教授是随机搜索启发式理论（ThRaSH）年度研讨会指导委员会成员，曾担任COST行动ImAppNIO基准测试工作组组长，曾任EPSRC同行评审学院成员，并担任IEEE进化计算学报副主编。
Prof. Eugene Rex Jalao · 菲律宾大学
Dr. Eugene Rex L. Jalao是菲律宾大学迪利曼分校工业工程与运筹学系的分析与工业工程教授。他也是该校人工智能项目的项目协调员。他专攻决策支持系统、商业分析解决方案、数据挖掘、优化和系统仿真。他于2013年5月获得亚利桑那州立大学（ASU）工业工程博士学位。此外，他分别于2009年和2007年获得菲律宾大学迪利曼分校工业工程理学硕士学位和理学学士学位。他在菲律宾和美国的商业分析领域拥有十五年的工作和研究经验，尤其擅长银行、快速消费品、制造业、房地产、医疗保健、电信和信息技术行业。他还是SAP ERP物料管理认证顾问、Matlab计算助理、NVIDIA深度学习认证讲师，以及R和Python编程语言的倡导者。
Prof. Rammohan Mallipeddi · 韩国庆北国立大学
Rammohan Mallipeddi 博士是 IEEE 高级会员，现任韩国大邱庆北国立大学电子工程学院人工智能系教授。他分别于 2007 年和 2010 年在新加坡南洋理工大学获得计算机控制与自动化硕士和博士学位。作为一位全球知名的研究人员，他位列全球被引用次数最多的前 2%，谷歌学术引用次数超过 9,000 次，H 指数为 40。Mallipeddi博士的研究兴趣涵盖进化计算、人工智能、图像处理、数字信号处理、机器人技术和控制工程。他已发表65篇SCI/SCIE论文（2020-2024年），其中35篇进入前10%，并与来自12个国家的研究人员合作。他还是多本知名期刊的副主编，包括《IEEE控制论：系统、群体和进化计算学报》、《信息科学》、《人工智能工程应用》等。他担任过重要的领导职务，例如国际智能系统会议总主席（2021 年）、MIGARS 技术程序主席（2023 年）以及自 2018 年以来的 IEEE 差异进化研讨会程序主席。
1. 全文（报告及出版）
被录用的全文将被邀请在会议上进行口头报告，并出版于会议论文集。
2. 摘要（仅限报告）
被录用的摘要将被邀请在会议上进行口头报告，报告内容将不予出版。ismsi_conf@outlook.com
