| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | itet-conf@outlook.com |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.itet.net/ |
| 主办单位 | 广岛市立大学 | ||
| 会议邮箱 | itet-conf@outlook.com |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.itet.net/ |
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Prof. Wen-Huang Cheng · 台湾大学，中国台湾
Prof. Wen-Huang Cheng是中国台湾大学计算机科学与信息工程系的杰出讲座教授，同时也是韩国科学技术院（KAIST）的客座教授。他目前的研究领域包括多媒体、计算机视觉和机器学习。他积极参与国际活动，并在知名期刊、会议和专业组织中发挥着重要的领导作用。这些职务包括担任 IEEE CTSoc News on Consumer Technology 主编、IEEE Consumer Electronics Magazine (CEM) 高级编辑、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 和 IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 副编辑、ACM MMAsia (2023)、IEEE ICME (2022) 和 ACM ICMR (2021) 的总主席、ACM MM (2025)、ACM ICMR (2022)、IEEE ICME (2020)、IEEE VCIP (2018) 技术项目主席、IEEE CASS 多媒体系统和应用 (MSA) 技术委员会主席以及 IAPR 理事会成员。他曾获多项研究和服务奖项，包括 NVIDIA 学术资助计划奖（2025 年）、IEEE《消费电子杂志》2024 年最佳论文奖、2021 年 IEEE ICME 最佳论文奖以及 IEEE TMM 杰出副主编奖（2021 年和 2020 年两次）。他是 IEEE 会士、IET 会士和 ACM 杰出会员。
Prof. Kenji Yamanishi · 东京大学，日本
Prof. Kenji Yamanishi 是东京大学信息技术研究生院的教授。他于1992年获得东京大学工学博士学位。他曾于1987年至2008年就职于NEC公司，最终担任研究员。他于2009年加入东京大学，并担任研究生院副院长（2019-2021）。他目前的研究兴趣包括信息论机器学习、数据挖掘和计算眼科。他是基于最小描述长度（MDL）原理的学习理论的先驱。他还在异常/变化检测和文本挖掘领域及其在工业领域的应用做出了贡献。他多年来一直担任ACM SIGKDD（知识发现与数据挖掘）领域主席、常任或高级程序委员会委员，KAIS（知识与信息系统）和IJDSA（国际数据科学与分析杂志）副主编，Entropy期刊编委，WITMSE（科学与工程信息理论方法研讨会）荣誉主席。他是IEICE（电子、信息和通信工程师协会）会士和IEEE高级会员。他曾获得IBM教师奖、富士产经商业奖等多项奖项。他是《Learning with the Minimum Description Length Principle》一书的作者，该书将于2023年由Springer出版。
Prof. Li-fang Zhang · 香港大学，中国香港
Prof. Li-fang Zhang 是香港大学心理学与教育学教授。她（合著）撰写了150多篇同行评审期刊和百科全书文章，并出版了数十部学术书籍章节和专著，其中包括与剑桥大学出版社合作出版的两部专著。她是《牛津教育心理学百科全书》的主编和《教育心理学》的副主编。此外，她还担任《教育心理学杂志》的顾问编辑，并在多个心理学和教育学领域的编辑委员会任职。
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