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会议简介 Brief Introduction01

2027年第九届图像、视频和信号处理国际会议 (IVSP 2027) 将于2027年3月3日至5日在日本札幌的北海道大学举行。IVSP 2027 旨在成为一个全球论坛，汇聚图像、视频和信号处理领域的最新进展与光学和光子学的前沿发展。会议将重点强调光学成像、传感和通信系统在推动计算机视觉、医学成像、遥感和多媒体技术等领域进步中的关键作用。通过促进光学、信号处理和计算智能领域专家之间的对话，IVSP 2027 旨在推动跨学科合作，探索将光学技术与先进算法相结合的新方法，并加速扩展现代成像和信号技术能力的创新。

重要信息 Highlights02

会议出版
所有投稿论文将由技术委员会进行同行评审。被接收并注册的论文将收录于 IVSP 2027 会议论文集中。

征稿主题 Call for Paper03

1. 图像处理与光学专题
光学成像与图像重建
光学显微术与超分辨率图像处理
偏振成像与图像分析
全息图像处理与重建
光学图像加密与信息安全
图像识别的光学计算

2. 视频处理与光学专题
光学视频采集与压缩成像
光学系统高速视频处理
光流与运动分析
光场视频处理
三维视频重建的光学方法
智能视频监控的光学传感器

3. 信号处理与光学专题
光学信号采集与数字处理
光通信中的信号调制与检测
光学干涉信号处理
光学信号的频域与时域分析
激光雷达信号处理
光子学增强信号处理算法

4. 图像、信号、视频处理专题
图像识别的深度学习
图像分割与目标检测
医学图像处理与智能诊断
图像超分辨率与生成模型
图像检索与内容理解
多模态图像处理（图像+文本/语音）
视频目标检测与跟踪
动作识别与行为理解
视频摘要与事件检测
视频增强与超分辨率重建
视频内容生成与合成
智能视频监控与分析
人工智能驱动的信号分类与识别
语音识别与自然语言处理
信号去噪与特征提取
无线通信中的智能信号处理
时频分析的深度学习方法
多模态信号融合与决策

5. 跨学科专题
图像/视频/信号处理的计算光学
图像与视频识别的光学人工智能
多模态光学与信号融合
生物医学光学成像与信号处理
基于光学的大数据图像与视频分析

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Gonzalo Arce · 美国特拉华大学
Gonzalo Arce 博士的专业领域涵盖计算成像、图信号处理和机器学习。他的研究具有高度的跨学科性，融合了数学、光学、统计学和人工智能的理论。Arce 博士的主要研究方向包括计算压缩激光雷达、光谱成像的压缩感知、光谱X射线断层成像、用于逆问题的生成式机器学习以及超图神经网络。他将研究应用于生物医学、地球科学、复杂系统和光刻技术等多个领域。他是特拉华大学金融服务业分析研究所（IFSAN）和数据科学研究所的活跃成员。他与全球多个研究团队广泛合作，包括芬兰、中国、哥伦比亚、玻利维亚、波兰、乌克兰和西班牙等国家的研究机构。Arce 博士曾两次担任芬兰赫尔辛基的诺基亚-富布赖特信息与通信技术杰出讲席教授。他获得了众多著名荣誉，包括美国国家发明家科学院院士、IEEE终身会士、国际光学与光子学学会（SPIE）会士、AAIA会士以及特拉华大学高级研究中心会士。除了研究贡献外，Arce 博士还经常在专利诉讼案件中担任专家证人，就信号与图像处理、光谱成像、QR码、电子打印和X射线断层成像等领域提供专业意见。他热爱教学，讲授机器学习入门课程和深度学习成像课程。Arce 博士拥有丰富的出版记录，已撰写或合著了800余篇科学论文，拥有30余项专利，并撰写了五本涵盖成像和信号处理各个方面的教科书。
Prof. Xudong Jiang · 新加坡南洋理工大学
Xudong Jiang 博士在中国电子科技大学获得学士和硕士学位，并在德国赫尔穆特·施密特大学获得博士学位。1986年至1993年，他在中国电子科技大学担任讲师，在此期间获得两项中国电子工业部科学技术奖。1998年至2004年，他在新加坡A-Star资讯通信研究院担任首席科学家和生物识别实验室主任，在此期间开发的系统在2000年国际指纹验证竞赛中获得了最高效率和第二高精度的成绩。他于2004年加入新加坡南洋理工大学（NTU）担任教职，并在2005年至2011年间担任信息安全中心主任。目前，他是南洋理工大学的教授。Jiang 博士拥有7项专利，发表论文150余篇，其中IEEE期刊论文40余篇，包括11篇IEEE T-IP论文和6篇IEEE T-PAMI论文。他的三篇论文被Essential Science Indicators列为工程学术领域前1%高被引论文。他曾于2015年至2017年担任IEEE信号处理学会IFS技术委员会成员，2014年至2018年担任《IEEE SPL》副编辑，2016年至2020年担任《IEEE T-IP》副编辑，并于2012年至2019年担任《IET Biometrics》创刊编委会成员。Jiang 博士目前是IEEE会士，并担任《IEEE T-IP》高级区域编辑和《IET Biometrics》主编。他目前的研究兴趣包括图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习和生物识别。
Prof. Toshihiko Yamasaki · 日本东京大学
Toshihiko Yamasaki 在东京大学获得电子工程学士学位、信息与通信工程硕士学位以及博士学位。他目前是东京大学信息科学与技术研究生院信息与通信工程系的教授。他曾于2011年2月至2013年2月期间担任日本学术振兴会（JSPS）海外特别研究员，并作为访问科学家在美国康奈尔大学进行研究。他目前的研究兴趣包括吸引力计算、多媒体、计算机视觉、模式识别等。Yamasaki 博士是IEEE、ACM、AAAI、IEICE、ITE、IPSJ和JSAI的会员。