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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	[email protected]
会议状态	会议结束	网站	https://mipr2026.org/
主办单位	Microsoft

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会议形式	线下会议
网址	https://mipr2026.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

第九届IEEE多媒体信息处理与检索国际会议（The 9th IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, IEEE MIPR 2026）将于2026年8月9日至11日在泰国曼谷（Bangkok, Thailand）举行。IEEE MIPR 2026旨在为多媒体信息处理与检索领域提供一个高水平的国际交流平台，展示该领域在理论研究、算法设计、系统实现及实际应用方面的最新成果与进展。会议将汇聚来自全球高校、科研机构和工业界的专家学者，包括大学研究人员、科学家、企业技术人员、软件工程师以及研究生等，共同探讨多媒体智能处理技术的发展趋势。会议内容涵盖多个前沿技术方向，并设置主题演讲（Keynote Speeches）、专题研讨会（Workshops）、论文展示（Presentations）、海报展示（Posters）、教程（Tutorials）以及专题座谈会（Panel Discussions）等多种交流形式，为参会者提供深入交流和合作机会。IEEE MIPR 2026将重点关注多媒体领域中的新兴技术，包括但不限于计算机视觉、机器学习、深度学习、多模态智能、图像与视频分析、多媒体检索、人工智能应用以及大规模多媒体数据处理等方向。

重要信息 Highlights02

1、组委会

总联合主席：
Paisarn Muneesawang，泰国玛希敦大学;
Supavadee Aramvith，朱拉隆功大学;

Jianquan Liu，日本NEC公司;美国英特尔公司，

Iole Moccagatta;美国英特尔公司;

Ivan Lee，澳大利亚阿德莱德大学。

名誉联合主席：
Shu-Ching Chen，美国密苏里大学堪萨斯城分校

Ling Guan，加拿大多伦多都会大学

征稿主题 Call for Paper03

生成和多媒体中的基础模型

人工智能生成媒体
视觉与音频的基础模型
使用生成模型的媒体生成
利用大型视觉/语言模型进行媒体生成
视觉与视觉语言预训练
通用视觉接口
文本到图像生成中的对齐
大型多模态模型
多模态代理

值得信赖的人工智能在多媒体领域

多媒体应用和系统的人工智能可靠性
多媒体应用和系统的人工智能公平性
多媒体应用和系统的人工智能鲁棒性
多媒体应用与系统的攻防
大型人工智能模型的安全性

音频和多媒体中的语音

语音合成
对话分析
说话者与语言识别
音频信号分析
口语生成
自动语音识别
口语对话与对话式人工智能系统

内容理解

多媒体远程呈现与虚拟/增强/混合现实
视觉概念检测
探测与追踪
3D建模、重建与交互应用
多模态/多感官接口、整合与分析
高效且可扩展的大数据集成解决方案
情感与感知多媒体

多媒体检索

多媒体搜索与推荐
网络尺度检索
相关性反馈，主动/转移学习
三维与传感器数据检索
多模态媒体（图像、视频、音频、文本、图表/关系）检索
高级语义多媒体特性

机器/深渊学习/数据挖掘

多媒体数据与多模融合中的深度学习
深度交叉学习用于新颖特征和特征选择
高性能深度学习（理论与基础设施）
时空数据挖掘
新颖的学习与多媒体数据集

多媒体系统与基础设施

多媒体系统与中间件
数据分析软件基础设施
分布式多媒体系统与云计算
互联网规模系统设计
内容传递的信息编码
多媒体物联网的实时数据处理

数据管理

多媒体数据收集、建模、索引或存储
多媒体与内容取证
数据完整性、安全、保护与隐私
数据管理标准与政策
用于安全数据嵌入的隐写术
安全数据处理的同态加密

应用

健康与体育多媒体应用
文化与教育的多媒体应用
时尚与生活的多媒体应用
安全与安全多媒体应用
农业多媒体应用
自主系统（自动驾驶汽车、机器人、无人机等）
移动与可穿戴多媒体

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Hideo Saito · 庆应义塾大学
Prof. Hideo Saito于1992年获得日本庆应义塾大学电气工程博士学位。自那时起，他一直是庆应义塾大学的教员，并担任正教授自2006年起。1997年至1999年，他是卡内基机器人研究所的访问研究员梅隆大学，参与了开创性的“虚拟现实”项目。他目前在庆应义塾大学担任重要学术领导职务，担任研究生院信息学、管理与人文科学学院，同时也是庆应义塾人工智能计算与研究中心的组长全球大学研究院（KGRI）。他的研究专长是三维计算机视觉和场景分析，目前重点为多视角几何与现代人工智能技术的协同效应。他的作品涵盖广泛包括增强现实（AR）、混合现实（MR）等高影响力应用，以及先进的手术现场分析。斋藤博士在全球学术界拥有卓越的领导记录，包括曾任ACCV 2014项目主席、ISMAR 2015大会总主席及ISMAR项目主席 2016年，以及2020年欧洲虚拟现实会议科学项目主席。他是电子、信息与通信工程师协会（IEICE）以及虚拟现实学会日本（VRSJ）。除了大学领导工作外，他目前还担任该研究所的主席图像信息与电视工程师协会（ITE）的前任主席。 IEICE信息与系统学会。他广泛的贡献得到了以下认可获得众多荣誉，包括2023年ISMAR最佳期刊论文奖。
Mohan Kankanhalli · 新加坡国立大学
Mohan Kankanhalli是教务长讲席教授他是新加坡国立大学（NUS）计算机科学系的创始人新加坡国立大学人工智能研究所所长。他还是人工智能的副执行主席（人才）新加坡，是新加坡国家人工智能研发项目。他曾担任过以下高级领导职务新加坡国立大学计算机学院院长及研究生教育副教务长。他获得了在印度理工学院卡拉格普尔分校获得理学学士学位，以及伦斯勒理工学院的硕士和博士学位。莫汉的研究兴趣包括多模态计算、计算机视觉和可信人工智能。他已经做了在图像和视频理解、视觉突出性等领域的基础性贡献值得信赖的AI。他是IEEE多媒体杂志的副主编。他正在 Springer 多媒体系统和 Springer 大数据期刊的编辑委员会成员。莫汉是世界经济论坛2023-2024年全球未来人工智能理事会成员。他目前是ACM全球技术政策委员会的成员。他还参与了安永全球人工智能咨询委员会。他是IEEE、SNAS、IAPR和ACM的会士。