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会议简介 Brief Introduction01

第34届IEEE RE 2026(RE'26)将于2026年8月17日至21日在蒙特利尔高等技术学院(ÉTS)举办,主题为“生成式人工智能时代的可持续性与劳动力转型:如何与人工智能工具和助手协作为未来做准备”。

重要信息 Highlights02

1、组委会

主席:Travis Breaux,卡内基梅隆大学

地方组织主席:Roberto E. Lopez-Herrejon,魁北克大学

联合主席:Andreas Vogelsang,北佛罗里达大学

 

征稿主题 Call for Paper03

  • 生成式AI(Generative AI)对需求工程的影响
    • AI辅助需求获取(requirements elicitation)
    • AI辅助需求分析与建模
    • 大模型在软件工程生命周期中的应用
  • 需求工程领域的人机协同
    • 软件工程师如何与AI助手协作
    • AI时代软件人才能力结构变化
    • 自动化工具对需求工程实践的影响
  • 可持续软件开发
    • 面向长期演化的软件系统需求管理
    • 社会、环境和组织层面的可持续性需求

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Graham Neubig · 卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术研究所

    Graham Neubig是卡内基梅隆大学语言技术研究所的副教授,同时也是OpenHands的首席科学家。他的研究重点是大型语言模型,包括模型能力的基础性进展以及软件开发等任务的应用。他的最终目标是让世界上的每个人都能够彼此交流,也能用自己的语言与计算机交流。他还通过开放发布研究论文、高级自然语言处理课程材料和视频讲座,以及开源软件,推动NLP研究更易获得,这些内容均可在他的网站上获取。

  • Christof Ebert · 斯图加特大学

    Christof Ebert 是 Vector Consulting Services 的联合创始人兼董事总经理,负责全球企业的人工智能、敏捷转型和产品开发支持。作为一名商业天使,Robo-Test孵化器的联合创始人,以及斯图加特大学和巴黎索邦大学的教授,他的重点是搭建从理念到影响力的桥梁。将人工智能带入职场一直是他三十年来的重点,带来了产品、专利和行业奖项。作为IEEE高级会员,他担任IEEE Computer及其他主流期刊的编辑委员会成员。

  • Q. Vera Liao · 密歇根大学计算机科学与工程系

    Q. Vera Liao 是密歇根大学计算机科学与工程副教授。在2025年加入密歇根大学之前,她曾在Microsoft研究院和IBM T.J. Watson研究中心工作。她的研究探讨新兴人工智能技术的风险,并通过负责任的人工智能开发和以人为本的设计来减轻风险。她特别关注推动人工智能技术的透明度,以确保人类的监督、控制以及适当的信任和依赖。她的研究在人机交互和人工智能领域获得了许多论文奖项。她目前担任Springer HCI图书系列的联合主编,并担任ACM TOCHI和TiiS的编辑委员会成员。她还曾在CHI、CSCW、FaccT和IUI会议的组委会或高级PC成员任职。

会议投稿 Conference submission 05

1、重要日期

Abstract 提交截止    2026年2月16日
Full Paper 提交截止    2026年2月23日
录用通知    2026年5月8日

会议举办:2026年8月17日-21日