仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

会议简介 Brief Introduction01

每两年举办一次的IEEE口语技术(SLT)研讨会,汇聚了来自学术界和产业界的顶尖研究人员,营造了一个专注且协作的交流环境。作为探讨口语技术领域新兴发展和共同挑战的重要论坛,SLT促进了有意义的对话、前沿研究的交流以及该领域的进步。

SLT是IEEE信号处理学会语音与语言处理领域的重要国际学术研讨会,主要关注语音处理、语言技术以及语音与语言人工智能等方向。SLT 2026特别关注生成式人工智能、基础模型和新一代语音语言技术的发展,同时强调隐私、可信性、负责任人工智能以及社会福祉等问题。会议将汇聚来自高校、科研机构、工业界和政府实验室的研究人员,交流语音识别、语音合成、说话人技术、语音理解、多模态语音语言模型等方面的最新研究成果。

重要信息 Highlights02

1、出版信息

被接收的论文将发表在 SLT 2026 研讨会论文集中,并收录于 IEEE Xplore 数据库。每篇被接收论文的至少一位作者必须注册参加研讨会并进行论文宣读。

2、委员会
名誉主席:
Chin-Hui Lee,佐治亚理工学院,亚特兰大(GA),美国
大会主席:
Sabato Marco Siniscalchi,奇巴勒莫大学,巴勒莫,意大利
总联合主席:
John Hansen,德克萨斯大学达拉斯分校,达拉斯,美国
Yu Tsao,中央研究院,台北,台湾
财务主席:
Torbjørn Svendsen,挪威科技大学,特隆赫姆,挪威
技术项目主席
Jinyu Li,微软,美国雷德蒙德
宣传主席
Ebru Arisoy Saraclar, MEF大学,土耳其
宣传联席主席
Dong Yu,腾讯人工智能实验室,美国华盛顿州
Nancy Chen,新加坡信息通信研究院 

征稿主题 Call for Paper03

  • 自动语音识别
  • 对话式/多说话人自动语音识别
  • 远场语音处理
  • 语音分离和增强
  • 说话人和语言识别
  • 说话人分割
  • 口语理解
  • 口语对话系统
  • 低资源/多语言语音处理
  • 口语处理
  • 语音文档检索
  • 语音到语音翻译
  • 文本转语音系统
  • 演讲摘要
  • 自动语音识别的新应用
  • 音视频/多模态语音处理
  • 从语音中识别情绪
  • 用于口语处理的大型语言模型
  • 语音基础模型
  • 语音的自监督和表征学习
  • 儿童言语/语言处理

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Abeer Alwan

    Abeer Alwan · 美国加州大学洛杉矶分校

    Abeer Alwan于 1992 年获得麻省理工学院 (MIT) 电子工程与计算机科学 (EECS) 博士学位。此后,她一直在加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 电子与计算机工程系 (ECE) 任教,现任杰出教授,并创建了语音处理与听觉感知实验室,同时担任 ECE 本科生和研究生事务副主任。阿尔万博士荣获多项奖项,包括:美国国家科学基金会 (NSF) 研究启动奖、美国国立卫生研究院 (NIH) FIRST 奖、UCLA-TRW 卓越教学奖、大川基金会电信奖和工程师委员会教育家奖。她是美国声学学会、IEEE 和国际语音通信协会 (ISCA) 的会士。她曾任哈佛大学拉德克利夫研究所研究员、ISCA 杰出讲师、《语音通信》期刊联合主编、IEEE 弗拉纳根委员会主席、IEEE 奖项委员会副主席,以及 IEEE 信号处理学会理事会成员。

  • Simon King

    Simon King · 英国爱丁堡大学

    自1993年以来,Simon King一直在爱丁堡大学语音技术研究中心工作,现任该中心语音处理教授兼主任。他的研究兴趣涵盖合成语音生成和信号处理的各个方面。他曾担任2023年国际语音通信大会(Interspeech 2023)的技术主席,曾任IEEE/ACM音频、语音和语言处理汇刊的副主编,目前是《计算机语音与语言》(Computer Speech and Language)的副主编。他是IEEE会士和ISCA会士。他指导并参与一个历史悠久的语音与语言处理硕士项目的教学,该项目要求学生阅读一些年代久远的文献。

  • Michael Auli

    Michael Auli · Meta/FAIR总监

    Michael Auli 的研究方向为语音、自然语言处理和多模态。他曾共同领导多个项目,例如 wav2vec/data2vec、广泛使用的 fairseq 工具包、首个性能优于循环神经网络 (RNN) 的现代前馈序列模型,以及在 2018 年和 2019 年 WMT 机器翻译大赛中取得优异成绩的多个项目。最近,Michael 曾担任 Meta/FAIR 的首席研究科学家/总监,此前他曾在微软研究院工作。他因在爱丁堡大学自然语言处理领域的研究而获得博士学位。

  • Dilek Hakkani-Tür

    Dilek Hakkani-Tür · 美国伊利诺伊大学

    Dilek Hakkani-Tür是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学教授,也是亚马逊学者(亚马逊健康科学领域)。此前,她曾先后在亚马逊 Alexa AI(2018-2023)、谷歌研究院(2016-2018)、微软研究院(2010-2016)、国际计算机科学研究所 (ICSI,2006-2010) 和 AT&T 实验室研究院(2001-2005)担任高级首席科学家。她的研究方向包括对话式人工智能、自然语言和语音处理、口语对话系统以及用于语言处理的机器学习。她拥有超过 100 项已获授权的专利,并在这些领域合著发表了 400 多篇论文。她曾多次凭借合著的对话系统论文(包括她早期关于对话系统主动学习的研究)获得 IEEE 信号处理学会、ISCA 和 EURASIP 的最佳论文奖。她曾担任IEEE/ACM音频、语音和语言处理学报(2019-2021)主编,并于2021年荣获IEEE杰出行业演讲奖。目前,她是ACL学报的联合主编。她是IEEE会士(2014)、ISCA会士(2014)和ACL会士(2024)。

会议投稿 Conference submission 05

1、重要日期

论文投稿日期:2026年6月17日

论文修改日期:2026年6月24日

会议召开日期:2026年12月13-16日

2、投稿指南

  • 常规会议和专题会议论文的内容和图表不得超过 6 页,参考文献最多可占 2 页。
  • 演示和挑战论文的内容和图表不得超过 3 页,参考文献不得超过 1 页。

您可以提交PDF或zip格式的补充材料。但请注意:

  • 论文必须完全独立,无需补充材料。

联系方式 Contact us 06